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L’aggregazione dei dati è un processo in cui i dati grezzi sono raccolti ed espressi sotto forma di una sintesi per l’analisi statistica. L’aggregazione dei dati può essere fatta manualmente o attraverso un software specializzato chiamato aggregazione automatica dei dati. Per esempio, i nuovi dati possono essere aggregati in un dato periodo per fornire statistiche come somma, conteggio, media, minimo, massimo. Dopo che i dati sono stati aggregati e scritti per la visualizzazione o il rapporto, è possibile analizzare i dati aggregati per ottenere informazioni utili su particolari risorse o gruppi di risorse.

Che cos’è l’aggregazione dei dati

L’aggregazione dei dati è qualsiasi processo che include la raccolta di dati ed espressi in forma sintetica per scopi quali l’analisi statistica. È essenziale raccogliere dati accurati e di alta qualità e una quantità sufficiente per creare risultati coerenti. L’aggregazione dei dati è utile per tutto, dalle decisioni di finanza o di strategia aziendale alle strategie di prodotti, prezzi, servizi e marketing.

L’aggregazione dei dati è un elemento delle soluzioni di business intelligence (BI). Il personale addetto all’aggregazione dei dati o i database di ricerca del software trovano i dati rilevanti della query di ricerca e presentano i risultati dei dati nel formato riassunto che è significativo e utile per l’utente finale o l’applicazione.

L’aggregazione dei dati generalmente lavora sui big data o sui data mart che non forniscono abbastanza valore informativo nel loro insieme.

Ci sono due tipi di aggregazione dei dati.

Aggregazione temporale

Sono punti di dati per una singola risorsa in un periodo specificato.

Aggregazione spaziale

Sono punti di dati per un gruppo di risorse in un periodo specificato.

Esempi di aggregazione di dati

Le aziende spesso raccolgono dati dai loro clienti online e dai visitatori del sito web. Per esempio, sto usando Google analytics per vedere da dove vengono i miei utenti? Che tipo di contenuto gli piace ecc.

Per esempio, Google raccoglie dati sotto forma di cookie per mostrare pubblicità mirata ai suoi utenti.

Facebook sta facendo la stessa cosa raccogliendo e analizzando le informazioni e mostrare annunci ai suoi utenti.

I dati aggregati combinerebbero le statistiche sui dati demografici dei clienti e le metriche di comportamento, come l’età media o il numero di transazioni.

Il consumatore usa un unico numero di identificazione personale principale (PIN) per dare accesso ai suoi vari conti (come quelli per le organizzazioni finanziarie, le compagnie aeree, i club di libri e musica, e così via). L’esecuzione di questo tipo di aggregazione di dati viene talvolta definita “screen scraping”.

I dati aggregati possono essere gestiti dal team di marketing per personalizzare la messaggistica, le offerte e altro nell’esperienza digitale dell’utente con il marchio. Nel complesso migliora l’esperienza dell’utente.

Può anche essere utilizzato dal team di prodotto per imparare quali prodotti hanno successo e quali sono in difficoltà. Inoltre, i dati possono anche essere utilizzati dai dirigenti dell’azienda e dai team finanziari per aiutarli a decidere come allocare il budget verso le strategie di marketing o di sviluppo del prodotto.

Aggregazione manuale dei dati contro l’aggregazione automatica dei dati

L’aggregazione dei dati può essere un processo notevolmente manuale, soprattutto se la vostra azienda è in fase iniziale.

Clicca sul pulsante di esportazione. Passa attraverso un foglio excel. Riformattalo in modo che assomigli ad altre fonti di dati.

Poi crea grafici per confrontare le prestazioni/budget/progresso delle tue campagne di marketing multiple.

Se vuoi andare per il processo automatizzato, allora sembra l’implementazione di un software di terze parti, a volte chiamato Middleware, che può estrarre i dati automaticamente dai tuoi strumenti di marketing.

Così, l’aggregazione manuale e automatica dei dati è possibile in base ai requisiti della tua azienda.

Aggregazione dei dati nel marketing

Nel marketing, l’aggregazione dei dati di solito proviene dalle tue campagne di marketing e dai diversi canali che usi per commercializzare ai tuoi clienti.

Per esempio, se stai eseguendo la campagna su Google Ads, puoi vedere che ci sono molti fattori a cui devi prestare attenzione per aumentare le vendite.

Puoi aggregare i dati di una particolare campagna, guardando come ha funzionato nel tempo e con coorti specifiche.

In realtà, però, state aggregando i dati di ogni particolare campagna per confrontarli tra loro, una grande aggregazione di dati che vi dice come il vostro prodotto viene ricevuto attraverso i canali, le popolazioni e le coorti.

In breve, ci riferiamo a loro come ETV (Extract, Transform, Visualize). Insieme, si tratta di un flusso di lavoro di estrazione e preparazione dei dati dalle applicazioni SaaS per l’analisi.

Per ciascuna di queste tre fasi, che sono le seguenti

1. Estrarre – Strato di estrazione dei dati

2. Trasformare – Strato di preparazione dei dati

3. Visualizzare/analizzare – Strato di visualizzazione e analisi

Così, è necessario seguire ogni passo per comprendere meglio i dati.

Aggregazione dei dati nell’industria della vendita al dettaglio

Le industrie di vendita al dettaglio e di e-commerce hanno molti usi possibili per l’aggregazione dei dati. Uno è il monitoraggio dei prezzi competitivi. La ricerca competitiva è necessaria per avere successo nell’e-commerce e nel commercio al dettaglio.

Le aziende devono sapere con cosa si confrontano. Quindi, devono sempre raccogliere informazioni fresche sulle offerte di prodotti, promozioni e prezzi dei loro concorrenti.

I dati possono essere estratti dai siti web dei concorrenti o da altri siti in cui sono elencati i loro prodotti. Per ottenere informazioni esatte, i dati devono essere aggregati da ogni singola fonte rilevante. Questa è un’impresa ardua per l’analisi manuale dei dati web.

Aggregazione dei dati nell’industria dei viaggi

L’aggregazione dei dati può essere utilizzata per un’ampia gamma di scopi nell’industria dei viaggi. Questi includono il monitoraggio dei prezzi della concorrenza, la ricerca dei concorrenti, l’acquisizione di informazioni sul mercato, l’analisi del sentimento dei clienti e l’acquisizione di immagini e descrizioni per i servizi sui loro siti di viaggio online.

La concorrenza nel settore dei viaggi online è feroce, quindi l’aggregazione dei dati o la mancanza di essa può fare o rompere l’azienda di viaggi.

Aggregazione dei dati con Web Data Integration

Web Data Integration (WDI) è una soluzione alla natura dispendiosa in termini di tempo del web data mining. WDI può estrarre i dati da qualsiasi sito web che la vostra organizzazione ha bisogno di raggiungere. Applicata ai casi d’uso precedentemente discussi o a qualsiasi campo, la Web Data Integration può ridurre il tempo necessario per aggregare i dati a pochi minuti e aumenta la precisione eliminando l’errore umano nel processo di aggregazione dei dati.

L’aggregazione dei dati permette alle aziende di ottenere i dati di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno, da ovunque ne abbiano bisogno – il tutto con un controllo di qualità integrato per garantire l’accuratezza.

Conclusione

L’aggregazione dei dati è qualsiasi processo in cui i dati vengono riuniti e trasmessi in una forma sintetica. È tipicamente usato prima dell’esecuzione dell’analisi statistica. Le informazioni tratte dall’aggregazione dei dati e dall’analisi statistica possono poi essere usate per dirvi tutti i tipi di informazioni sui dati che state guardando.