Agregace dat je proces, při kterém se shromažďují nezpracovaná data a vyjadřují se ve formě souhrnu pro statistickou analýzu. Agregaci dat lze provádět ručně nebo prostřednictvím specializovaného softwaru, který se nazývá automatizovaná agregace dat. Například lze agregovat nová data za určité období a získat statistické údaje, jako je součet, počet, průměr, minimum, maximum. Po agregaci dat a jejich zapsání do zobrazení nebo sestavy můžete agregovaná data analyzovat a získat tak užitečné informace o konkrétních zdrojích nebo skupinách zdrojů.
Co je agregace dat
Agregace dat je jakýkoli proces, který zahrnuje shromažďování dat a jejich vyjádření v souhrnné podobě pro účely, jako je statistická analýza. Je nezbytné shromáždit kvalitní a přesné údaje a dostatečně velké množství, aby bylo možné vytvořit konzistentní výsledky. Agregace dat je přínosná pro vše od rozhodování o financích nebo obchodní strategii až po produktové, cenové, servisní a marketingové strategie.
Agregace dat je součástí řešení business intelligence (BI). Pracovníci provádějící agregaci dat nebo softwarové vyhledávací databáze vyhledávají relevantní data z vyhledávacích dotazů a prezentují zjištěná data v souhrnném formátu, který je smysluplný a užitečný pro koncového uživatele nebo aplikaci.
Agregace dat obecně pracuje s velkými daty nebo datovými marty, které jako celek neposkytují dostatečnou informační hodnotu.
Existují dva typy agregace dat.
Agregace času
Jedná se o datové body pro jeden zdroj za určité období.
Prostorová agregace
Jedná se o datové body pro skupinu zdrojů za určité období.
Příklady agregace dat
Firmy často shromažďují data od svých online zákazníků a návštěvníků webových stránek. Například používám analytiku Google, abych zjistil, odkud jsou moji uživatelé? Jaký obsah se jim líbí atd.
Například společnost Google shromažďuje data ve formě souborů cookie, aby mohla svým uživatelům zobrazovat cílené reklamy.
Společnost Facebook dělá totéž tím, že shromažďuje a analyzuje informace a zobrazuje svým uživatelům reklamy.
Souhrnné údaje by kombinovaly statistiky demografických údajů a ukazatelů chování zákazníků, jako je průměrný věk nebo počet transakcí.
Spotřebitel používá jediné hlavní osobní identifikační číslo (PIN), které mu umožňuje přístup k různým účtům (například k účtům finančních organizací, leteckých společností, knižních a hudebních klubů atd.) Provádění tohoto typu agregace údajů se někdy označuje jako „screen scraping“.
Agregované údaje může marketingový tým zpracovat tak, aby personalizoval zprávy, nabídky a další prvky digitální zkušenosti uživatele se značkou. Celkově se tak zlepšuje uživatelská zkušenost.
Může je také využít produktový tým, aby zjistil, které produkty jsou úspěšné a které mají problémy. Kromě toho mohou data využít také vedoucí pracovníci společnosti a finanční týmy, aby se mohli rozhodnout, jak přidělit rozpočet na marketingové strategie nebo strategie vývoje produktů.
Ruční agregace dat vs. automatizovaná agregace dat
Agregace dat může být pozoruhodně ruční proces, zejména pokud je vaše společnost v počáteční fázi.
Klikněte na tlačítko export. Projděte list aplikace Excel. Přeformátujte jej tak, aby vypadal jako ostatní zdroje dat.
Poté vytvořte grafy pro porovnání výkonnosti/rozpočtu/pokroku více marketingových kampaní.
Pokud se chcete pustit do automatizovaného procesu, pak to vypadá na implementaci softwaru třetí strany, někdy nazývaného Middleware, který dokáže automaticky vytáhnout data z vašich marketingových nástrojů.
Manuální i automatizovaná agregace dat je tedy možná na základě požadavků vaší společnosti.
Agregace dat v marketingu
V marketingu agregace dat obvykle pochází z vašich marketingových kampaní a různých kanálů, které používáte k oslovení zákazníků.
Pokud například provozujete kampaň na Google Ads, můžete zjistit, že existuje spousta faktorů, kterým musíte věnovat pozornost, abyste zvýšili své prodeje.
Můžete agregovat data z konkrétní kampaně a podívat se, jak si vedla v čase a u konkrétních kohort.
V podstatě však agregujete data z každé konkrétní kampaně, abyste je mohli porovnat s jednou velkou agregací dat, která vám řekne, jak je váš produkt přijímán napříč kanály, populacemi a kohortami.
Zkráceně je označujeme jako ETV (Extract, Transform, Visualize). Dohromady se jedná o pracovní postup extrakce a přípravy dat z aplikací SaaS pro analýzu.
Každý z těchto tří kroků, které jsou následující
1. Zjistěte, jaká data jsou k dispozici. Extrakce – vrstva pro extrakci dat
2. Transformace – vrstva pro přípravu dat
3. Vizualizace/Analýza – vrstva pro vizualizaci a analýzu
Pro lepší pochopení dat je tedy třeba postupovat podle jednotlivých kroků.
Agregace dat v maloobchodě
Maloobchod a elektronické obchodování mají mnoho možností využití agregace dat. Jedním z nich je sledování konkurenčních cen. Průzkum konkurence je nezbytný pro úspěch v oblasti elektronického obchodování a maloobchodu.
Společnosti musí vědět, proti čemu stojí. Musí tedy vždy shromažďovat čerstvé informace o nabídce produktů, akcích a cenách svých konkurentů.
Údaje lze čerpat z webových stránek konkurence nebo z jiných stránek, na kterých jsou jejich produkty uvedeny. Abyste získali přesné informace, je třeba data agregovat ze všech relevantních zdrojů. To je pro ruční analýzu webových dat vysoký úkol.
Agregace dat v cestovním ruchu
Agregaci dat lze v cestovním ruchu využít pro celou řadu účelů. Patří mezi ně sledování konkurenčních cen, průzkum konkurence, získávání informací o trhu, analýza nálad zákazníků a zachycení obrázků a popisů služeb na jejich internetových stránkách o cestování.
Konkurence v odvětví online cestování je tvrdá, takže agregace dat nebo její nedostatek může cestovní společnost rozdělit nebo zlomit.
Agregace dat pomocí webové integrace dat
Webová integrace dat (WDI) je řešením časové náročnosti vytěžování webových dat. WDI dokáže extrahovat data z jakýchkoli webových stránek, na které se vaše organizace potřebuje dostat. Při aplikaci na dříve diskutované případy použití nebo na jakoukoli oblast může Web Data Integration zkrátit dobu potřebnou k agregaci dat na minuty a zvýšit přesnost tím, že odstraní lidské chyby v procesu agregace dat.
Agregace dat umožňuje společnostem získat data, která potřebují, kdy je potřebují, odkudkoli je potřebují – a to vše s vestavěnou kontrolou kvality, která zajistí přesnost.
Závěr
Agregace dat je jakýkoli proces, při kterém jsou data sdružována a předávána v souhrnné podobě. Obvykle se používá před provedením statistické analýzy. Informace získané z agregace dat a statistické analýzy pak mohou být použity ke sdělení nejrůznějších informací o sledovaných datech
.