Pozitivní korelaci lze definovat jako přímý vztah mezi dvěma proměnnými, tj. když se zvyšuje hodnota jedné proměnné, zvyšuje se i hodnota druhé. Tento příspěvek vysvětluje tento pojem v psychologii na několika příkladech.
„Spotřeba zmrzliny (pinty na osobu) a počet vražd v New Yorku jsou pozitivně korelovány. To znamená, že s rostoucím množstvím prodané zmrzliny na osobu roste počet vražd. Zvláštní, ale pravdivé!“
– Deborah J. Rumsey, Statistics For Dummies®
Psychologie používá ke svému výzkumu různé metody a jednou z nich je zkoumání korelace mezi libovolnými dvěma proměnnými. Korelace není nic jiného než míra míry vztahu mezi dvěma proměnnými. Lze ji graficky znázornit a ukázat tak vztah mezi nimi.
Chcete pro nás psát? No, hledáme dobré autory, kteří chtějí šířit informace. Ozvěte se nám a promluvíme si…
Pracujme společně!“
Korelace zkoumá vztah mezi dvěma proměnnými a její koeficient se může pohybovat v rozmezí od -1 do 1. V případě, že se jedná o vztah mezi dvěma proměnnými, může se korelace pohybovat v rozmezí od -1 do 1. Kladně skloněný vztah není nic jiného než kladná korelace. Její hodnota se může pohybovat od 0 do 1. Kladná korelace znamená, že mezi dvěma proměnnými existuje kladný vztah, tj. když se hodnota jedné proměnné zvyšuje, zvyšuje se i hodnota druhé proměnné, a naopak, když se hodnota jedné proměnné snižuje. Korelace se používá v mnoha oborech, například v matematice, statistice, ekonomii, psychologii atd.
Uveďme si hypotetický příklad, kdy se výzkumník snaží studovat vztah mezi dvěma proměnnými, a to „x“ a „y“. Příklad vám pomůže pochopit, co je to pozitivní korelace.
Nechť ‚x‘ je počet hodin, které student studoval, a ‚y‘ je jeho výsledek v testu (maximální počet bodů: 120). Výzkumník vybere 20 studentů ze třídy a zaznamená počet hodin, které se učili na test. Poté výzkumník zaznamená známky, které studenti v testu získali. Pokusíme se porovnat vztah mezi počtem hodin, které student věnoval studiu, a jeho odpovídajícím skóre.
► Uvedená data jsou o dvou proměnných „x“ a „y“. Výzkumník zaznamenal 20 pozorování. Tyto body zakreslíme do grafu.
► Po zakreslení bodů do grafu získáme rozptylový diagram. Rozptylový diagram ukazuje trend a zobrazuje, zda je korelace kladná nebo záporná.
► Vzestupný trend obvykle znamená kladnou korelaci a naopak klesající trend obvykle znamená zápornou korelaci. Míra vztahu se však bude pokaždé lišit. Rozptylový diagram nám tedy pomáhá vizualizovat korelaci.
► V psychologii může být korelace užitečná při studiu vzorců chování. Chcete-li například studovat, zda ti studenti, kteří mají deprese, selhávají při zkouškách nebo mají špatné výsledky, můžete vynést do grafu svá pozorování a studovat souvislost mezi nimi. Pokud existuje pozitivní asociace, znamená to, že studenti s depresí jsou náchylnější k neúspěchu při zkouškách.
Grafické znázornění dat: Rozptylový diagram
Co pozorujeme
Chcete pro nás psát? No, hledáme dobré autory, kteří chtějí šířit informace. Ozvěte se nám a promluvíme si…
Pracujme společně!“
► Po zakreslení bodů do grafu si můžeme všimnout vzestupné/stoupající tendence rozptylového diagramu. To znamená, že s rostoucí hodnotou proměnné „x“ roste i hodnota proměnné „y“. To tedy naznačuje, že studenti, kteří věnovali studiu více hodin, dosáhli v testu lepších výsledků.
► Tato metoda průzkumu má však svá omezení. Tyto údaje vycházejí ze statistiky 20 studentů ve třídě s různou úrovní IQ. Ačkoli je zde pozorovaný trend pozitivní, existuje vysoká pravděpodobnost, že důležitou roli může hrát i úroveň IQ daného studenta. Závěr, že více hodin studia znamená lepší skóre, může platit, pokud se předpokládá, že úroveň IQ všech studentů je v průměru podobná. Nelze však vyloučit ani další proměnné, například úroveň soustředění studentů, které mohou ovlivnit skóre.
Příklady pozitivní korelace v reálném životě
► Když budu více chodit, spálím více kalorií.
► S růstem firmy se zvyšuje tržní hodnota akcií firmy.
► Když se zvyšuje poptávka, zvyšuje se cena výrobku (při stejné úrovni nabídky).
► Když se více učíte, máte vyšší skóre u zkoušek.
► Když platíte více svým zaměstnancům, jsou motivováni k lepším výkonům.
► S nárůstem spotřeby nezdravých potravin roste obezita.
► Když více meditujete, zvyšuje se úroveň vaší koncentrace.
► Páry, které spolu tráví více času, mají zdravější a trvalejší vztah.
Je třeba poznamenat, že korelace neznamená příčinnou souvislost. Přímý vztah nebo pozitivní vztah neznamená, že jsou vzájemnou příčinou a následkem. Korelace mezi dvěma proměnnými pomáhá výzkumníkovi určit souvislost mezi nimi. Statistické údaje jsou však založeny na vzorku, a proto mohou někdy vést k zavádějícím výsledkům. Silná pozitivní korelace neznamená, že mezi nimi nutně existuje vztah; může být způsobena neznámou vnější proměnnou. Proto musí být výzkumní pracovníci při vyvozování závěrů opatrní, pokud jde o statistické údaje.