Free Press

Umělá inteligence je jednou z nových technologií, která se snaží simulovat lidské uvažování v systémech umělé inteligence. Termín umělá inteligence vymyslel John McCarthy v roce 1950.

Umělá inteligence je schopnost počítačového programu učit se a myslet. Za umělou inteligenci lze považovat vše, co zahrnuje program, který dělá něco, o čem bychom si normálně mysleli, že závisí na inteligenci člověka. V tomto článku se budeme zabývat různými výhodami a nevýhodami umělé inteligence.

• Výhody umělé inteligence
• Nevýhody umělé inteligence

Výhody aplikací umělé inteligence jsou obrovské a mohou způsobit revoluci v každém profesním odvětví. Podívejme se na některé z nich.

Výhody umělé inteligence

1) Snížení počtu lidských chyb

Slovní spojení „lidská chyba“ vzniklo proto, že lidé čas od času chybují. Počítače však tyto chyby nedělají, pokud jsou správně naprogramovány. U umělé inteligence se rozhodnutí přijímají na základě předem shromážděných informací za použití určitého souboru algoritmů. Chybovost se tak snižuje a je možnost dosáhnout přesnosti s větší mírou preciznosti.

Příklad: V předpovědi počasí pomocí umělé inteligence snížili většinu lidských chyb.

2) Přebírá rizika místo lidí

To je jedna z největších výhod umělé inteligence. Vývojem robota s umělou inteligencí, který naopak může dělat rizikové věci za nás, můžeme překonat mnohá riziková omezení člověka. Ať už to bude cesta na Mars, zneškodnění bomby, průzkum nejhlubších částí oceánů, těžba uhlí a ropy, může být efektivně využit při všech druzích námořních nebo člověkem způsobených katastrof.

Příklad: Slyšeli jste o výbuchu jaderné elektrárny v Černobylu na Ukrajině? V té době neexistovali žádní roboti pohánění umělou inteligencí, kteří by nám pomohli minimalizovat dopad radiace tím, že by kontrolovali požár v počátečních fázích, protože každý člověk, který se přiblížil k jádru, byl během několika minut mrtvý. Nakonec sypali písek a bór z helikoptér z pouhé vzdálenosti.

Roboty s umělou inteligencí lze využít v takových situacích, kdy by zásah člověka mohl být nebezpečný.

3) K dispozici 24×7

Průměrný člověk bude pracovat 4-6 hodin denně bez přestávek. Lidé jsou stavěni tak, aby si mohli odpočinout a připravit se na nový pracovní den, a dokonce mají týdenní volno, aby zůstali nedotčeni svým pracovním i osobním životem. Pomocí umělé inteligence však můžeme stroje přimět pracovat 24×7 bez přestávek a na rozdíl od lidí se ani nenudí.

Příklad: Vzdělávací instituce a střediska linek důvěry dostávají mnoho dotazů a problémů, které lze pomocí AI efektivně vyřídit.

4) Pomoc při opakujících se pracích

V každodenní práci budeme vykonávat mnoho opakujících se prací, jako je odeslání děkovného mailu, ověření některých dokumentů na chyby a mnoho dalších věcí. Pomocí umělé inteligence můžeme tyto všední úkoly produktivně automatizovat a dokonce můžeme odstranit „nudné“ úkoly pro lidi a uvolnit je pro stále kreativnější činnost.

Příklad: V bankách se často setkáváme s mnoha ověřeními dokumentů za účelem získání úvěru, což je pro majitele banky opakující se úkol. Pomocí kognitivní automatizace s umělou inteligencí může majitel urychlit proces ověřování dokumentů, čímž získá jak zákazník, tak majitel.

5) Digitální asistence

Některé vysoce vyspělé organizace využívají ke komunikaci s uživateli digitální asistenty, kteří šetří potřebu lidských zdrojů. Digitální asistent se také používá na mnoha webových stránkách k poskytování věcí, které uživatel chce. Můžeme si s nimi povídat o tom, co hledáme. Někteří chatboti jsou navrženi tak, že je těžké určit, zda chatujeme s chatbotem, nebo s člověkem.

Příklad: Všichni víme, že organizace mají tým zákaznické podpory, který musí objasnit pochybnosti a dotazy zákazníků. Pomocí umělé inteligence mohou organizace zřídit voicebota nebo chatbota, který zákazníkům pomůže se všemi jejich dotazy. Vidíme, že mnoho organizací je již začalo používat na svých webových stránkách a v mobilních aplikacích.

6) Rychlejší rozhodování:

Pomocí AI spolu s dalšími technologiemi můžeme zajistit, aby stroje rozhodovaly rychleji než člověk a prováděly akce rychleji. Při rozhodování bude člověk analyzovat mnoho faktorů jak emocionálně, tak prakticky, ale stroj poháněný umělou inteligencí pracuje na základě toho, co je naprogramováno, a přináší výsledky rychleji.

Příklad: Všichni jsme někdy hráli šachy v systému Windows. Je téměř nemožné porazit procesor v těžkém režimu, protože za touto hrou stojí umělá inteligence. Podle algoritmů, které jsou za ní použity, udělá nejlepší možný krok ve velmi krátkém čase.

7) Denní aplikace

Denní aplikace, jako je Siri od Applu, Cortana od Windowsu, OK Google od Googlu, jsou často používány v naší každodenní rutině, ať už jde o vyhledávání polohy, pořizování selfie, telefonování, odpovídání na poštu a mnoho dalších.

Příklad: Když jsme se zhruba před 20 lety chystali někam jít, ptali jsme se na cestu člověka, který tam už šel. Nyní však stačí říct „OK Google, kde je Visakhapatnam“. Ukáže vám polohu Visakhapatnamu na mapě Google a nejlepší cestu mezi vámi a Visakhapatnamem.

8) Nové vynálezy:

AI pohání mnoho vynálezů v téměř každé oblasti, které pomohou lidem vyřešit většinu složitých problémů.

Příklad:

Příklad:

Vynálezy, které pomáhají lidem vyřešit většinu složitých problémů: V poslední době jsou lékaři schopni předvídat rakovinu prsu u žen v dřívějších stádiích pomocí pokročilých technologií založených na umělé inteligenci.

Top 10 Benefits Of Artificial Intelligence | Artificial Intelligence (AI) Advantages | Edureka

Tato relace Edureky o výhodách umělé inteligence vám pomůže pochopit, jak umělá inteligence ovlivňuje různé oblasti našeho života a konečně prospívá lidstvu.

Jako každá světlá stránka má i svou temnější verzi. Umělá inteligence má také některé nevýhody. Podívejme se na některé z nich.

Nevýhody umělé inteligence

1) Vysoké náklady na vytvoření

Jelikož se umělá inteligence každý den aktualizuje, je třeba časem aktualizovat hardware a software, aby splňoval nejnovější požadavky. Stroje je třeba opravovat a udržovat, což vyžaduje spoustu nákladů. Její vytvoření vyžaduje obrovské náklady, protože se jedná o velmi složité stroje.

2) Zlenivění lidí

AI díky svým aplikacím, které automatizují většinu práce, zleniví lidé. Lidé mají tendenci stát se na těchto vynálezech závislými, což může způsobit problém budoucím generacím.

3) Nezaměstnanost:

Jelikož umělá inteligence nahrazuje většinu opakujících se úkonů a dalších prací roboty, ubývá lidských zásahů, což způsobí velký problém v oblasti standardů zaměstnanosti. Každá organizace se snaží nahradit minimum kvalifikovaných osob roboty s umělou inteligencí, kteří mohou podobnou práci vykonávat efektivněji.

4) Žádné emoce

Není pochyb o tom, že stroje jsou mnohem lepší, pokud jde o efektivní práci, ale nemohou nahradit lidské spojení, které tvoří tým. Stroje si nedokážou vytvořit pouto s lidmi, což je zásadní vlastnost, pokud jde o řízení týmu.

5) Chybí out of box myšlení

Stroje mohou vykonávat pouze ty úkoly, ke kterým jsou navrženy nebo naprogramovány, cokoli mimo to má tendenci ztroskotat nebo dávat nerelevantní výstupy, což by mohlo být velkým záporem.

SUMA:

Toto jsou některé výhody a nevýhody umělé inteligence. Každý nový vynález nebo průlomový objev bude mít obojí, ale my jako lidé se o to musíme postarat a využít pozitivní stránky vynálezu k vytvoření lepšího světa. Je zřejmé, že umělá inteligence má obrovský potenciál výhod. Pro lidi bude klíčové zajistit, aby se jim „nástup robotů“ nevymkl z rukou. Někteří lidé také tvrdí, že umělá inteligence může zničit lidskou civilizaci, pokud se dostane do nesprávných rukou. Ale přesto žádná z aplikací umělé inteligence není vytvořena v takovém měřítku, aby mohla zničit nebo zotročit lidstvo.

Tímto jsme se dostali na konec našeho článku o různých výhodách a nevýhodách umělé inteligence.

Můžete se podívat na kurz AI a hluboké učení s TensorFlow, který je sestaven profesionály z oboru podle požadavků &požadavků průmyslu. Osvojíte si koncepty, jako je funkce SoftMax, automatický kodér neuronových sítí, omezený Boltzmannův stroj (RBM) a práci s knihovnami, jako je Keras & TFLearn. Kurz byl speciálně sestaven odborníky z oboru s případovými studiemi v reálném čase.