Výchozím bodem pro stohování zaostření je série snímků pořízených v různých zaostřovacích vzdálenostech; na každém snímku budou zaostřeny různé oblasti vzorku. Žádný z těchto snímků sice nemá vzorek zcela zaostřený, ale dohromady obsahují všechna data potřebná k vytvoření snímku, který má všechny části vzorku zaostřené. Zaostřené oblasti každého snímku mohou být detekovány automaticky, například pomocí detekce hran nebo Fourierovy analýzy, nebo mohou být vybrány ručně. Zaostřené oblasti se pak smíchají dohromady a vytvoří se výsledný obraz.
Toto zpracování se také nazývá z-stacking, focal plane merging (nebo francouzsky zedification).
Přehrát média
Ve fotografiiEdit
Dostatečná hloubka ostrosti může být obzvláště náročná v makrofotografii, protože hloubka ostrosti je menší (mělčí) u objektů, které jsou blíže k fotoaparátu, takže pokud malý objekt vyplní záběr, je často tak blízko, že nemůže být zaostřeno na celou jeho hloubku najednou. Hloubka ostrosti se obvykle zvětšuje snížením clony (použitím většího f-čísla), ale po překročení určitého bodu způsobuje snížení clony rozmazání v důsledku difrakce, což vyvrací výhodu zaostření. Snižuje se také světelnost snímku. Stupňování zaostření umožňuje efektivně zvýšit hloubku ostrosti snímků pořízených při nejostřejší cloně. Snímky vpravo ilustrují zvýšení DOF, kterého lze dosáhnout kombinací více expozic.
Mise Mars Science Laboratory disponuje zařízením nazvaným Mars Hand Lens Imager (MAHLI), které dokáže pořídit fotografie, jež lze později zaostřit na sebe.
V mikroskopiiEdit
V mikroskopii je žádoucí vysoká numerická apertura, aby bylo možné zachytit co nejvíce světla z malého vzorku. Vysoká numerická apertura (ekvivalentní nízkému číslu f) poskytuje velmi malou hloubku ostrosti. Objektivy s větším zvětšením mají obecně menší hloubku ostrosti; 100× objektiv s numerickou aperturou přibližně 1,4 má hloubku ostrosti přibližně 1 μm. Při přímém pozorování vzorku lze omezení plynoucí z malé hloubky ostrosti snadno obejít zaostřením nahoru a dolů přes vzorek; pro efektivní prezentaci mikroskopických dat složité 3D struktury ve 2D je velmi užitečnou technikou stohování zaostření.
S podobnými obtížemi se setkává i rastrovací transmisní elektronová mikroskopie s atomárním rozlišením, kde jsou rysy vzorku mnohem větší než hloubka ostrosti. Pořízením průchozí ohniskové řady lze rekonstruovat hloubku ostrosti a vytvořit jediný obraz zcela zaostřený.
.