Il K5 può monitorare spazi come parcheggi e strutture per attività sospette e andare dove prevede che un crimine possa avvenire. (Fonte immagine: Knightscope)
Non è in parte uomo, è tutta macchina, ma questo robot può ancora essere un poliziotto. L’azienda di robotica Knightscope Inc. sta lanciando il K5, un robot di sicurezza che non si limiterà a prevenire il crimine, ma in realtà lo prevederà. La società ritiene che la combinazione del robot di una sofisticata tecnologia di rilevamento e le capacità dei social media possono ridurre il crimine fino al 50% nelle aree in cui viene distribuito.
Più R2-D2 che ED-209, il K5 è progettato con una sensibilità per attirare le persone verso di lui, non lontano. “Quando abbiamo attraversato il processo di progettazione, una delle prime decisioni che abbiamo preso è stata che volevamo che questo fosse un robot dall’aspetto incredibilmente amichevole”, ha detto Stacy Stephens, vicepresidente del marketing e delle vendite di Knightscope a Design News. “Per forma, colore, dimensione e contegno volevamo che la gente lo guardasse e ne fosse attratta, non che lo temesse”. Infatti il telaio a forma di uovo del robot e l’esterno bianco e liscio assomiglia a qualcosa che Apple avrebbe fatto uscire dalla catena di montaggio – il vero iRobot.
Ma imballato nel telaio alto 5 piedi e 300 libbre del K5 è una batteria di tecnologie di sensori all’avanguardia, compresa la capacità di rilevare le ADM utilizzando una tecnologia simile a quella utilizzata negli aeroporti. “Sono sensori molto sofisticati ed estremamente costosi”, ha detto Stephens. “Non stiamo usando qualcosa di così costoso, ma stiamo usando qualcosa con le stesse capacità, solo meno sensibile, e moltiplicandolo per più robot in un dispiegamento.”
Ispirato dalla tragedia
Stephens ha detto che lo sviluppo del K5 è nato come reazione alle tragiche sparatorie di Sandy Hook del 2012 e all’attentato alla maratona di Boston del 2013. “Quando si è verificata la Sandy Hook c’era un intero paese in rivolta, dicendo che avevamo bisogno di proteggere i nostri bambini e che ci dovrebbe essere un agente di polizia in ogni singola scuola. Sfortunatamente questo calcolo non è sensato. Ci sono oltre 138.000 scuole negli Stati Uniti e solo 19.000 agenzie di polizia.”
Il team di Knightscope stava cercando un modo per utilizzare la tecnologia per affrontare le questioni sollevate da Sandy Hook quando sono avvenuti gli attentati di Boston. Un aspetto degno di nota che circonda l’attentato è stato il grado in cui i social media e le comunità di Internet si sono radunati intorno all’evento – offrendo tutto, da informazioni aggiornate, foto e video e persino cercando di identificare e aiutare a catturare i sospetti dell’attentato. L’afflusso di informazioni è stato tale che i giornalisti e le forze dell’ordine hanno avuto difficoltà a monitorare il tutto e a separare le prove reali dalla finzione. “Era un pandemonio completo”, ha detto Stephens. “Se potessimo usare il meglio che la Silicon Valley ha da offrire in robotica, tecnologia autonoma, sensori e impegno sociale e schiacciare tutto questo insieme potremmo essere su qualcosa e servire uno scopo davvero buono.”
Due anni dopo l’azienda ha lanciato e sta iniziando i test con il K5 – una “macchina dati autonoma” che pattuglia un ambiente impostato, geofenced e controlla continuamente per attività sospette e la minaccia di un possibile reato. È l’aspetto predittivo che Knighscope sottolinea e che rende il K5 più di un semplice allarme di sicurezza itinerante. “Quello che avete a disposizione oggi è che avete alcune capacità di polizia predittiva e diversi software che sono disponibili, ma tutti vanno esclusivamente su dati storici”, ha detto Stephens. “Possiamo anche guardare i feed dei sensori in tempo reale che escono dal robot al momento e possiamo collegarli a una rete di social media e monitorare all’interno di quella stessa area geofenced. In questo modo aumentiamo esponenzialmente la nostra capacità di prevedere e prevenire il crimine”
Questo aspetto sociale permette anche a Knightscope di mantenere un flusso di dati aperto e trasparente per il pubblico. “Volevamo qualcosa che fosse interattivo”, ha detto Stephens. “Quando succede qualcosa in un ambiente pubblico, vogliamo aprire quei dati al pubblico. Non stiamo cercando di trattenere le informazioni o darle al governo. Vogliamo che la gente capisca che abbiamo piena trasparenza.”
Ma per coloro che sono preoccupati di essere avvicinati da un robot che pensa che “corrisponda alla descrizione” è importante notare che il robot non sta costruendo un profilo in stile Minority Report su tutti quelli che incontra e facendo un profilo criminale su di loro. Il modo in cui l’algoritmo di previsione del K5 funziona è alla ricerca di anomalie nel suo ambiente. Stephens ha detto che il modo più semplice per capire questo è guardare i sensori audio del robot. “Se si guarda al rilevamento audio, la maggior parte delle persone sta cercando di annegare tutto il rumore ambientale”, ha detto. “Noi stiamo facendo l’esatto contrario. Siamo interessati a tutti i suoni che ci sono e siamo in grado di prendere un’impronta di ciò che il suono è come in qualsiasi momento del giorno o della notte. Nel corso del tempo è possibile guardare quei dati e dire, ‘Oay alle due del mattino il normale suono ambientale è, diciamo, 65 decibel e alle due del pomeriggio è un altro livello.”
In base ai dati storici e in tempo reale sul suono ambientale in una zona, un picco sopra la gamma normale – diciamo il tipo di rumore causato da un urlo, esplosione o sparo – potrebbe innescare un allarme dal robot. “La macchina assegnerà un livello di allarme (verde, blu, giallo, arancione o rosso) che andrà a un centro operativo di sicurezza presidiato attraverso la nostra interfaccia utente. Il centro può quindi richiamare quel particolare robot e monitorare cosa sta succedendo in quel momento.”
(Fonte: Knighscope)
The Robots Are Watching You
Tutte le industrie che discutono l’introduzione di robot per svolgere lavori normalmente svolti da esseri umani sollevano questioni di sicurezza del lavoro. Il personale di sicurezza umano è destinato ad essere completamente sostituito da controparti automatizzate? “Sfortunatamente, la sicurezza ha un tasso di turnover abissale nell’occupazione. È vicino al 400%”, ha detto Stephens. “La sicurezza è un lavoro noioso, monotono e molto tedioso che poche persone amano fare. Ci sono studi che riguardano l’osservazione dei feed video e l’analisi dei dati. E dopo otto minuti di monitoraggio video hanno fatto il check-out.”
La linea di Knightscope sull’argomento riecheggia la stessa data dalle aziende di robotica nello spazio di produzione – lasciare che i robot facciano il lavoro noioso, ripetitivo e noioso libera gli umani dai compiti complessi e stimolanti. “Se puoi prendere quella monotonia e darla alle macchine e liberare gli umani per fare il lavoro strategico, allora hai un lavoro di qualità molto più alta e qualcuno che è più felice”, ha detto Stephens. “
Privacy o paura?
Piuttosto che vendere i robot K5 a titolo definitivo, Knightscope opera su un modello basato sull’abbonamento che, secondo l’azienda, permette al K5 di funzionare a un costo di 6,25 dollari l’ora per robot. “Sentiamo che questo è qualcosa che andrà a beneficio della società, quindi non si vuole mettere un prezzo premium su di esso. Vuoi che sia accessibile”, ha detto. Al contrario, secondo i numeri del 2013 del Bureau of Labor Statistics, una guardia di sicurezza umana guadagna un salario orario medio di $ 13,24.
Tuttavia il numero di robot necessari per coprire una determinata area può variare a seconda di una serie di fattori tra cui le linee di vista e la sicurezza generale. “Quello che non si vuole fare è schierare un solo robot. Proprio come in certi quartieri non si vuole un solo poliziotto in macchina”, ha detto Stephens. I robot che operano in una data area formano una rete e mantengono la comunicazione tra loro. In questo modo se uno percepisce una possibile minaccia, o viene manomesso, un altro robot può entrare e aiutare a coprire l’area. Con linee di vista aperte e dirette, Knightscope stima che un singolo K5 può coprire 300.000-500.000 piedi quadrati.
I piani attuali per il 2015 prevedono il lancio del K5 nella Silicon Valley e nella Bay Area della California per assistere nell’applicazione dei parcheggi e per ottenere molti altri distribuiti con successo nella sicurezza privata, nei parcheggi, nei campus aziendali e nelle università di tutta la nazione.
Chiesto come il grande pubblico potrebbe rispondere a un robot che li guarda e addirittura scansiona le loro targhe Stephens ha detto che crede che qualsiasi preoccupazione per la privacy sarà mediata dai benefici offerti dal K5. Dopo tutto, le telecamere di sicurezza sono già praticamente ovunque e chiunque abbia mai ricevuto una multa per posta ha già familiarità con la tecnologia di riconoscimento delle targhe. “Ogni bit di è già utilizzato, abbiamo solo un’applicazione diversa di esso”, ha detto Stephens. “La gente non è davvero spaventata dalla perdita di privacy tanto quanto lo è di portare la propria famiglia in un teatro e farsi sparare addosso.”
Chris Wiltz è il Managing Editor di Design News.