Anaconda è un gestore di pacchetti, un gestore di ambienti e una distribuzione Python che contiene una collezione di molti pacchetti open source (numpy, scikit-learn, scipy, pandas per nominarne alcuni). Se hai bisogno di pacchetti aggiuntivi dopo aver installato Anaconda, puoi usare il gestore di pacchetti di Anaconda, conda o pip per installare quei pacchetti. Questo è molto vantaggioso in quanto non dovrete gestire da soli le dipendenze tra più pacchetti. Conda rende persino facile il passaggio tra Python 2 e 3 (puoi saperne di più qui). Infatti, un’installazione di Anaconda è anche un modo comune per installare Jupyter Notebooks.
Questo tutorial include:
- Come scaricare e installare Anaconda su Windows
- Come testare la tua installazione
- Come risolvere problemi comuni di installazione
- Cosa fare dopo aver installato Anaconda.
Come sempre, sentiti libero di fare domande qui o sulla pagina del video di YouTube. Con questo, cominciamo!
1.) Vai sul sito di Anaconda e scegli un installatore grafico di Python 3.x (A) o un installatore grafico di Python 2.x (B). Se non sei sicuro di quale versione di Python vuoi installare, scegli Python 3. Non scegliere entrambe.
2. Individua il tuo download.
Il file viene aperto/eseguito come amministratore.
Quando appare la schermata sottostante, clicca su Next.
3. Leggi l’accordo di licenza e clicca su I Agree.
4. Scegliete Solo io (consigliato) o Tutti gli utenti.
5. Prendi nota della tua posizione di installazione (1) e poi clicca su Avanti (2).
6. Questa è una parte importante del processo di installazione. L’approccio raccomandato è di non selezionare la casella (1) per aggiungere Anaconda al vostro percorso. Questo significa che dovrai usare il Navigatore di Anaconda o il Prompt dei Comandi di Anaconda (situato nel Menu di Avvio sotto “Anaconda”) quando vorrai usare Anaconda (potrai sempre aggiungere Anaconda al tuo PATH in seguito se non spunti la casella). Se vuoi essere in grado di usare Anaconda nel tuo prompt dei comandi, usa l’approccio alternativo e seleziona la casella. Clicca su Installa (2).
7. Clicca su Next.
8. Puoi installare PyCharm se vuoi, ma è opzionale. Cliccate su Next.
9. Clicca su Finish.
- Come testare la tua installazione
- Anaconda Navigator
- Prompt Anaconda
- Aggiungi Anaconda al percorso (opzionale)
- Altri problemi comuni
- Jupyter non viene riconosciuto
- EnvironmentNotWritableError: L’utente corrente non ha i permessi di scrittura sull’ambiente di destinazione. posizione dell’ambiente: C:\ProgramData\Anaconda3
- CaricoDLL fallito: The specified module could not be found
- Conclusione
Come testare la tua installazione
Un buon modo per testare la tua installazione è aprire un Jupyter Notebook. Puoi farlo sia attraverso il Prompt di Anaconda che attraverso il Navigatore di Anaconda. Se ti perdi, ti consiglio di aprire il video qui sotto in una scheda separata.
- Localizza Anaconda Navigator e clicca su Anaconda Navigator.
2. Sotto Jupyter Notebook, clicca su Launch.
Prompt Anaconda
- Locate Anaconda Prompt.
2. Digita il comando qui sotto per vedere che puoi avviare un Jupyter (IPython) Notebook.
jupyter notebook
Aggiungi Anaconda al percorso (opzionale)
Questo è un passo opzionale. Questo è per il caso in cui non hai spuntato la casella nel passo 6 e ora vuoi aggiungere Anaconda al tuo PATH. Il vantaggio di questo è che sarai in grado di usare Anaconda nel tuo Prompt dei Comandi.
- Apri un Prompt dei Comandi.
2. Controlla se hai già aggiunto Anaconda al tuo percorso. Inserisci i comandi sottostanti nel tuo Prompt dei comandi. Questo è controllare se hai già aggiunto Anaconda al tuo percorso. Se ottieni un errore di comando non riconosciuto come nella parte sinistra dell’immagine qui sotto, procedi al passo 3. Se ottieni un output simile al lato destro dell’immagine qui sotto, hai già aggiunto Anaconda al tuo percorso.
jupyter notebook
3. Se non sai dove sono i tuoi conda e/o python, apri un Prompt di Anaconda e digita i seguenti comandi. Questo ti dirà dove si trovano conda e python sul tuo computer.
where condawhere python
4. Aggiungi conda e python al tuo PATH. Puoi farlo andando nelle tue variabili di sistema o d’ambiente e aggiungendo l’output del passo 3 al tuo PATH. Guarda il video mentre lo fai (tieni a mente che questo potrebbe variare un po’ a seconda del tuo Windows).
5. Aprite un nuovo Prompt dei comandi. Prova a digitare conda --version e python --version nel Prompt dei comandi per controllare se tutto è andato bene. Puoi anche provare ad aprire un Jupyter Notebook per controllare.
Altri problemi comuni
Ho fatto del mio meglio per duplicare, affrontare e risolvere un paio di problemi comuni. Ecco un paio di problemi e alcune soluzioni che ho trovato.
Jupyter non viene riconosciuto
Se ottieni un jupyter non viene riconosciuto, python non viene riconosciuto, o simili, allora molto probabilmente hai un problema di percorso. Vedi la sezione Aggiungi Anaconda al percorso (opzionale).
EnvironmentNotWritableError: L’utente corrente non ha i permessi di scrittura sull’ambiente di destinazione. posizione dell’ambiente: C:\ProgramData\Anaconda3
Mentre l’errore nell’immagine si è verificato durante l’installazione di una libreria dopo l’installazione di anaconda, tieni presente che è possibile avere questo tipo di errore durante l’installazione di anaconda (in particolare se hai cliccato su Tutti gli utenti per il Passo 4 nel Download e Installazione di Anaconda). Se hai avuto questo errore e vuoi installare le librerie, apri il tuo prompt dei comandi/prompt di anaconda o il navigatore di anaconda come amministratore per installare i tuoi pacchetti.
CaricoDLL fallito: The specified module could not be found
Questo è dovuto alla mancata aggiunta di tutto alla variabile di ambiente path. Immagino che molto probabilmente non hai aggiunto condabin o bin al tuo percorso.
Conclusione
Questo tutorial ha fornito una rapida guida su come installare Anaconda su Windows e su come affrontare i comuni problemi di installazione. Se volete saperne di più su Anaconda, potete saperne di più qui. Se non sei sicuro di cosa fare per iniziare a programmare sul tuo computer, ecco un paio di risorse:
- Stringhe, Liste, Tuple, Dizionari
- Visualizzazione dei dati utilizzando il corso Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)