Zmienna obejmuje wszystko, co może przyjmować różne wartości. Wspomniane wartości mogą być różne dla różnych jednostek i obiektów, że wyniki jednostki na różnych testach można uznać za przykład w odniesieniu do tego zagadnienia.

W ogólnej definicji można stwierdzić, że jest to atrybut lub czynnik, który jest wspólny dla populacji społeczeństwa, mający zdolność przyjmowania różnych wartości, że przypisana wartość do zmiennej jest demonstracją zmiany od jednostki do innej lub od stanu do następnego.

Typy zmiennych

Zgodnie z rolą (s), że zmienne odgrywają w badaniach, są one podzielone na dwie kategorie:

  • Zmienne niezależne

Zmienna niezależna jest zmienną, na podstawie której zmienna zależna jest przewidywana. Ta zmienna jest wybierana, manipulowana i mierzona przez badacza w celu określenia jej związku z innymi zmiennymi.

Zmienna niezależna może mieć pozytywny lub negatywny wpływ na zmienną zależną; to znaczy, że jakakolwiek zmiana w zmiennej niezależnej może spowodować zmianę w zmiennej zależnej. W związku z tym, przyczyny zmiany zmiennej zależnej można szukać w zmianie, która została zastosowana do zmiennej niezależnej. W badaniu nieeksperymentalnym nie manipuluje się zmienną niezależną, a grupy nienaruszone są wybierane przy założeniu, że zmienna niezależna ma wpływ na zmienną zależną. Dla lepszego opracowania, dwa przykłady są niniejszym przedstawione:

Przykład 1: „Różne klasy społeczne mają wpływ na poprawę wiedzy”. W tym przykładzie, różne klasy społeczne i doskonalenie wiedzy są uważane za zmienne niezależne i zależne, odpowiednio.

Przykład 2: „Struktura organizacyjna ma wpływ na satysfakcję klientów”. W tym przykładzie, struktura organizacyjna i satysfakcja klientów są odpowiednio zmiennymi niezależnymi i zależnymi.

  • Zmienne zależne

Zmienna zależna jest zmienną, w której badacz jest zainteresowany i w przeciwieństwie do zmiennej niezależnej, zmienna zależna nie jest pod kontrolą badacza i nie jest on w stanie nią manipulować. W jej definicji można stwierdzić, że jest to zmienna, na którą wpływa zmienna niezależna, zmienia się na podstawie zmian zmiennej niezależnej, a celem badacza jest przewidywanie i opisywanie jej zmienności. Aby uzyskać więcej wyjaśnień, niniejszym przedstawiamy następujące przykłady:

Przykład 1: Badanie wpływu zatrudnienia kobiet na satysfakcję z życia rodzinnego__ Zatrudnienie kobiet jest zmienną niezależną, a satysfakcja z życia rodzinnego jest zmienną zależną.

Przykład 2: Wpływ słońca na wzrost roślin__ Słońce i wzrost roślin są odpowiednio zmiennymi niezależnymi i zależnymi.

Przykład 3: Badanie wpływu kursów edukacyjnych na wydajność zawodową pracowników __ Kursy edukacyjne i wydajność zawodowa są zmiennymi niezależnymi i zależnymi, odpowiednio.

Oprócz głównych zmiennych__niezależnych i zależnych, istnieje kilka innych zmiennych wpływających na wynik badań, które są krótko opisane w następujący sposób:

  • Zmienna moderatora

Zmienna moderatora zmienia związek pomiędzy zmienną niezależną i zmienną zależną. W punktach faktu, obecność trzeciej zmiennej wpływa na związek, który był oczekiwany od głównych zmiennych; zatem, może być uważany za drugą zmienną niezależną.

Przykład: W badaniu wpływu IQ studentów na ich średnią, w przypadku znaczącej różnicy pomiędzy IQ i średnią studentów płci męskiej i żeńskiej, płeć może być rozliczana jako zmienna moderatorska.

  • Zmienne kontrolne

W pewnych okazjach zdarza się, że badacz decyduje się usunąć lub zneutralizować wpływ niektórych zmiennych, ponieważ badanie wszystkich zmiennych jednocześnie wydaje się dla niego/niej niemożliwe i niekontrolowane, że wspomniane zmienne nazywane są zmiennymi kontrolnymi. Warto zauważyć, że w niektórych szczególnych przypadkach zmienna moderatorska może pełnić rolę zmiennej kontrolnej.

Przykład: Badanie wpływu symulowanych testów na sukces studentów w testach końcowych__ symulowane testy i sukces w testach końcowych są odpowiednio zmiennymi niezależnymi i zmiennymi zależnymi. W tym projekcie, kierunek studiów może być uważany za zmienną kontrolną.

.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.