El K5 puede vigilar espacios como aparcamientos y estructuras en busca de actividad sospechosa e ir a donde predice que es probable que ocurra un crimen. (Fuente de la imagen: Knightscope)
No es en parte hombre, es todo máquina, pero este robot puede seguir siendo policía. La empresa de robótica Knightscope Inc. está lanzando el K5, un robot de seguridad que no sólo previene el crimen, sino que lo predice. La empresa cree que la combinación de la sofisticada tecnología de detección del robot con las capacidades de las redes sociales puede reducir la delincuencia hasta en un 50% en las zonas en las que se instale.
Más R2-D2 que ED-209, el K5 está diseñado para atraer a la gente hacia él, no para alejarla. «Una de las primeras decisiones que tomamos durante el proceso de diseño fue que queríamos que fuera un robot de apariencia increíblemente amigable», dijo Stacy Stephens, Vicepresidenta de Marketing y Ventas de Knightscope, a Design News. «En cuanto a la forma, el color, el tamaño y el comportamiento, queríamos que la gente lo mirara y se sintiera atraída por él, no que lo temiera». De hecho, el armazón en forma de huevo y el exterior blanco y liso del robot parecen algo que Apple sacaría de la cadena de montaje: el iRobot de la vida real.
Pero dentro del armazón de 1,5 metros de altura y 300 libras de peso del K5 hay una batería de tecnologías de sensores de vanguardia, incluida la capacidad de detectar armas de destrucción masiva mediante una tecnología similar a la que se utiliza en los aeropuertos. «Se trata de sensores muy sofisticados y extremadamente caros», dijo Stephens. «Nosotros no estamos usando algo tan caro, sino que utilizamos algo con las mismas capacidades, solo que menos sensibles, y lo multiplicamos por múltiples robots en un despliegue».»
Inspirado por la tragedia
Stephens dijo que el desarrollo del K5 surgió como reacción a los trágicos tiroteos de 2012 en Sandy Hook y al atentado del maratón de Boston de 2013. «Cuando ocurrió lo de Sandy Hook había un país entero levantado en armas, diciendo que necesitábamos proteger a nuestros niños y que debería haber un oficial de policía en cada escuela. Desgraciadamente, esas matemáticas no son sensatas. Hay más de 138.000 escuelas en Estados Unidos y sólo 19.000 agencias de policía».
El equipo de Knightscope estaba buscando una forma de utilizar la tecnología para abordar los problemas planteados por Sandy Hook cuando se produjeron los atentados de Boston. Un aspecto notable en torno al atentado fue el grado en que las redes sociales y las comunidades de Internet se unieron en torno al suceso, ofreciendo todo tipo de información actualizada, fotos y vídeos, e incluso intentando identificar y ayudar a capturar a los sospechosos del atentado. La afluencia de información fue tan grande que los periodistas y las fuerzas del orden tuvieron problemas para controlarlo todo y separar las pruebas reales de las ficticias. «Era un completo pandemónium», dijo Stephens. «Si pudiéramos utilizar lo mejor de Silicon Valley en materia de robótica, tecnología autónoma, sensores y compromiso social y mezclar todo eso, podríamos hacer algo y servir a un propósito realmente bueno».
Dos años más tarde, la empresa ha lanzado y está comenzando a probar el K5, una «máquina de datos autónoma» que patrulla un entorno establecido y geocercado y vigila continuamente la actividad sospechosa y la amenaza de un posible delito. Es el aspecto predictivo lo que destaca Knighscope y lo que hace del K5 algo más que una simple alarma de seguridad itinerante. «Lo que tenemos hoy en día es que disponemos de algunas capacidades policiales predictivas y de diferentes programas informáticos, pero todos ellos se basan únicamente en datos históricos», explica Stephens. «También podemos ver los datos de los sensores en tiempo real que salen del robot en ese momento y podemos conectarlos a una red de medios sociales y vigilar dentro de esa misma zona geocercada. De este modo, aumentamos exponencialmente nuestra capacidad de predecir y prevenir la delincuencia».
Este aspecto social también permite a Knightscope mantener un flujo de datos abierto y transparente para el público en general. «Queríamos algo que fuera interactivo», dijo Stephens. «Cuando ocurra algo en un entorno público, queremos abrir esas fuentes de datos al público. No pretendemos retener la información ni dársela al gobierno. Queremos que la gente entienda que somos totalmente transparentes».
Pero para aquellos a los que les preocupe ser abordados por un robot que piense que «encajas en la descripción», es importante tener en cuenta que el robot no está construyendo un perfil al estilo de Minority Report de todas las personas con las que se cruza y haciendo un perfil criminal de ellas. El algoritmo de predicción del K5 funciona buscando anomalías en su entorno. Stephens explica que la forma más sencilla de entenderlo es observar los sensores de audio del robot. «Si nos fijamos en los sensores de audio, la mayoría de la gente trata de ahogar todo el ruido ambiental», dijo. «Nosotros hacemos exactamente lo contrario. Nos interesan todos los sonidos que hay y somos capaces de tomar una huella de cómo es el sonido en cualquier momento del día o de la noche. A lo largo del tiempo, podemos observar esos datos y decir: «A las dos de la mañana, el sonido ambiente normal es, digamos, de 65 decibelios, y a las dos de la tarde es de otro nivel».
A partir de los datos históricos y en tiempo real sobre el sonido ambiente en una zona, un pico por encima del rango normal -por ejemplo, el tipo de ruido causado por un grito, una explosión o un disparo- podría activar una alerta del robot. «La máquina asignará un nivel de alerta (verde, azul, amarillo, naranja o rojo) que se transmitirá a un centro de operaciones de seguridad tripulado a través de nuestra interfaz de usuario. El centro puede llamar a ese robot en concreto y supervisar lo que ocurre en ese momento».
(Fuente de la imagen: Knighscope)
Los robots te vigilan
Cualquier industria que hable de incorporar robots para realizar trabajos que normalmente hacen los humanos va a plantear cuestiones de seguridad laboral. ¿Está el personal de seguridad condenado a ser sustituido por sus homólogos automatizados? «Por desgracia, la seguridad tiene una tasa de rotación de empleo abismal. Se acerca al 400%», afirma Stephens. «La seguridad es un trabajo aburrido, monótono y muy tedioso que pocas personas disfrutan haciendo. Hay estudios con respecto a la observación de las transmisiones de vídeo y el análisis de datos. Y después de ocho minutos de monitorización de vídeo se han retirado».
La línea de Knightscope sobre el tema se hace eco de la misma que dan las empresas de robótica en el espacio de la fabricación: dejar que los robots hagan el trabajo aburrido, repetitivo y que entorpece la mente libera a los humanos de las tareas complejas y estimulantes. «Si se puede quitar esa monotonía y dársela a las máquinas y liberar a los humanos para que hagan el trabajo estratégico, entonces se tiene un trabajo de mucha más calidad y alguien más feliz», dijo Stephens. «No estamos sustituyendo a los guardias de seguridad, sólo estamos aumentando la forma en que hacen su trabajo».
¿Privacidad o miedo?
En lugar de vender los robots K5 directamente, Knightscope opera con un modelo basado en la suscripción que, según la empresa, permite que los K5 funcionen a un coste de 6,25 dólares la hora por robot. «Creemos que esto es algo que beneficiará a la sociedad, así que no quieres ponerle un precio premium. Quieres que sea asequible», dijo. En cambio, según las cifras de 2013 de la Oficina de Estadísticas Laborales, un guardia de seguridad humano gana un salario medio por hora de 13,24 dólares.
Sin embargo, el número de robots necesarios para cubrir una zona determinada puede variar en función de diversos factores, como las líneas de visión y la seguridad general. «Lo que no se quiere hacer es desplegar un solo robot. Al igual que en ciertos barrios no se quiere tener un solo policía en un coche», dijo Stephens. Los robots que operan en una zona determinada forman una red y se mantienen comunicados entre sí. De este modo, si uno de ellos detecta una posible amenaza o es manipulado, otro robot puede intervenir y ayudar a cubrir la zona. Con líneas de visión abiertas y directas, Knightscope calcula que un solo K5 puede cubrir entre 300.000 y 500.000 metros cuadrados.
Los planes actuales para 2015 consisten en lanzar el K5 en Silicon Valley y en la zona de la bahía de California para ayudar en la vigilancia de los aparcamientos y conseguir que muchos más se desplieguen con éxito en la seguridad privada, aparcamientos, campus corporativos y universidades de todo el país.
Preguntado por la reacción del público en general ante un robot que les vigila e incluso escanea sus matrículas, Stephens cree que cualquier preocupación por la privacidad se verá compensada por las ventajas que ofrece el K5. Después de todo, las cámaras de seguridad ya están prácticamente en todas partes y cualquiera que haya recibido una multa de tráfico por correo ya está familiarizado con la tecnología de reconocimiento de matrículas. «Todo se utiliza ya, sólo que su aplicación es diferente», afirma Stephens. «A la gente no le asusta tanto la pérdida de privacidad como llevar a su familia a un cine y que le disparen».
Chris Wiltz es el editor jefe de Design News.