Une variable implique tout ce qui peut accepter différentes valeurs. Les valeurs mentionnées peuvent être différentes pour différents individus et objets que les scores d’un individu à divers tests peuvent être considérés comme un exemple en ce qui concerne la question.
Dans une définition générale, on peut dire que c’est un attribut ou un facteur qui est partagé parmi la population d’une société ayant la capacité de prendre différentes valeurs que la valeur attribuée à une variable est démonstrative d’un changement d’un individu à un autre ou d’un état à un autre.
Types de variables
Selon le ou les rôles que jouent les variables dans une recherche, elles sont divisées en deux catégories :
- Variables indépendantes
Une variable indépendante est une variable à partir de laquelle on prédit la variable dépendante. Cette variable est choisie, manipulée et mesurée par le chercheur visant à comprendre sa relation avec d’autres variables.
La variable indépendante pourrait avoir un effet positif ou négatif sur la variable dépendante, c’est-à-dire que tout type de changement dans la variable indépendante pourrait entraîner un changement dans la variable dépendante. En conséquence, la raison du changement de la variable dépendante peut être recherchée dans le changement qui a été appliqué à la variable indépendante. Dans une recherche non expérimentale, la variable indépendante n’est pas manipulée, et les groupes intacts sont choisis en supposant que la variable indépendante a un effet sur la variable dépendante. Pour plus d’élaboration, deux exemples sont présentés par la présente :
Exemple 1 : « Les différentes classes sociales ont un effet sur l’amélioration des connaissances ». Dans cet exemple, les diverses classes sociales et l’amélioration des connaissances sont considérées comme les variables indépendantes et dépendantes, respectivement.
Exemple 2 : « La structure organisationnelle a un effet sur la satisfaction des clients ». Dans cet exemple, la structure organisationnelle et la satisfaction des clients sont les variables indépendantes et dépendantes, respectivement.
- Variables dépendantes
La variable dépendante est une variable à laquelle le chercheur s’intéresse et contrairement à la variable indépendante, la variable dépendante n’est pas sous le contrôle du chercheur, et il/elle n’est pas en mesure de la manipuler. Dans sa définition, on pourrait dire que c’est une variable qui est affectée par la variable indépendante, elle est changée en fonction des changements de la variable indépendante et l’objectif du chercheur est de prédire et de décrire sa capacité de changement. Pour plus de clarifications, les exemples suivants sont présentés par la présente :
Exemple 1 : Enquête sur l’effet de l’emploi des femmes sur la satisfaction de la vie familiale__ L’emploi des femmes est une variable indépendante et la satisfaction de la vie familiale est une variable dépendante.
Exemple 2 : L’effet du soleil sur la croissance des plantes__ Le soleil et la croissance des plantes sont les variables indépendantes et dépendantes, respectivement.
Exemple 3 : Enquête sur l’effet des cours d’éducation sur la performance professionnelle des travailleurs __ Les cours d’éducation et la performance professionnelle sont les variables indépendantes et dépendantes, respectivement.
En plus des variables principales__indépendantes et dépendantes, il y a quelques autres variables qui affectent le résultat de la recherche qui sont brièvement décrites comme suit :
- Variable modératrice
La variable modératrice change la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante. Dans les points de fait, la présence de la troisième variable affecte la relation qui était attendue des variables principales ; ainsi, elle peut être considérée comme la deuxième variable indépendante.
Exemple : Dans une enquête sur l’effet du QI des étudiants sur leur moyenne, en cas de différence significative entre le QI et la moyenne des étudiants masculins et féminins, le sexe peut être comptabilisé comme la variable modératrice.
- Variables de contrôle
Il arrive dans certaines occasions que le chercheur décide de supprimer ou de neutraliser l’effet de certaines variables puisque l’examen de toutes les variables simultanément lui semble impossible et incontrôlable que les variables mentionnées sont appelées variables de contrôle. Il convient de noter que dans certains cas particuliers, la variable modératrice peut jouer le rôle de la variable de contrôle.
Exemple : Étude de l’effet des tests simulés sur la réussite des étudiants aux tests finaux__ Les tests simulés et la réussite aux tests finaux sont des variables indépendantes et dépendantes, respectivement. Dans ce modèle, la majeure des étudiants peut être considérée comme la variable de contrôle.