La randomisation est utilisée en statistique et dans les jeux de hasard.
StatistiqueEdit
La randomisation est un principe central de la théorie statistique, dont l’importance a été soulignée par Charles S. Peirce dans « Illustrations of the Logic of Science » (1877-1878) et « A Theory of Probable Inference » (1883). L’inférence basée sur la randomisation est particulièrement importante dans les plans expérimentaux et les enquêtes par sondage. La première utilisation du terme « randomisation » répertoriée dans l’Oxford English Dictionary est son utilisation par Ronald Fisher en 1926.
Expériences aléatoiresModifier
Dans la théorie statistique du plan d’expériences, la randomisation consiste à répartir au hasard les unités expérimentales entre les groupes de traitement. Par exemple, si une expérience compare un nouveau médicament à un médicament standard, alors les patients doivent être affectés soit au nouveau médicament, soit au médicament standard de contrôle en utilisant la randomisation. La randomisation réduit les facteurs de confusion en égalisant ce qu’on appelle les facteurs ( variables indépendantes) qui n’ont pas été pris en compte dans le plan expérimental.
Échantillonnage par sondageEdit
L’échantillonnage par sondage utilise la randomisation, suite aux critiques des précédentes « méthodes représentatives » par Jerzy Neyman dans son rapport de 1922 à l’Institut international de statistique.
RéséchantillonnageEdit
Certaines méthodes importantes d’inférence statistique utilisent le rééchantillonnage à partir des données observées. De multiples versions alternatives de l’ensemble de données qui « auraient pu être observées » sont créées par randomisation de l’ensemble de données original, le seul observé. La variation des statistiques calculées pour ces ensembles de données alternatifs est un guide pour l’incertitude des statistiques estimées à partir des données originales.
Jeux de hasardEdit
La randomisation est largement utilisée dans le domaine des jeux de hasard. Comme une mauvaise randomisation peut permettre à un joueur habile de prendre l’avantage, de nombreuses recherches ont été consacrées à une randomisation efficace. Un exemple classique de randomisation est le mélange des cartes à jouer.