- Empirikus kutatás: Definíció
- Empirikus kutatás:
- Az empirikus kutatás típusai és módszerei
- Kvantitatív kutatási módszerek
- Kvalitatív kutatási módszerek
- Az empirikus kutatás elvégzésének lépései
- Empirikus kutatás módszertani ciklusa
- Az empirikus kutatás előnyei
- Az empirikus kutatás hátrányai
- Miért van szükség empirikus kutatásra?
Empirikus kutatás: Definíció
Empirikus kutatásnak nevezünk minden olyan kutatást, ahol a vizsgálat következtetéseit szigorúan konkrét empirikus, tehát “ellenőrizhető” bizonyítékokból vonják le.
Ezek az empirikus bizonyítékok kvantitatív piackutatási és kvalitatív piackutatási módszerekkel gyűjthetők.
Például: Egy kutatást végeznek annak kiderítésére, hogy a munka közbeni vidám zene hallgatása elősegítheti-e a kreativitást? Kísérletet végeznek egy zenei weboldalon végzett felmérés segítségével a közönség egy csoportján, akik boldog zenét hallgatnak, és egy másik csoporton, akik egyáltalán nem hallgatnak zenét, majd megfigyelik az alanyokat. Az ilyen kutatásból származó eredmények empirikus bizonyítékot adnak arra, hogy valóban elősegíti-e a kreativitást vagy sem.
Empirikus kutatás:
Biztosan hallotta már az idézetet: “Nem hiszem el, amíg nem látom”. Ez az ókori empirikusoktól származik, egy olyan alapvető felfogás, amely a reneszánsz korszakban a középkori tudomány kialakulását hajtotta, és megalapozta a modern tudományt, ahogyan ma ismerjük. Maga a szó görög eredetű. A görög empeirikos szóból származik, amelynek jelentése “tapasztalt”.
A mai világban az empirikus szó az adatok gyűjtésére utal, olyan bizonyítékok felhasználásával, amelyeket megfigyelés vagy tapasztalat útján, illetve kalibrált tudományos műszerek segítségével gyűjtenek. Az összes fenti eredetnek van egy közös vonása, ami a megfigyeléstől és a kísérletektől való függés az adatok gyűjtése és tesztelése céljából, hogy következtetésekre jussanak.
Az empirikus kutatás típusai és módszerei
Az empirikus kutatás végezhető és elemezhető kvalitatív vagy kvantitatív módszerekkel.
- Kvantitatív kutatás: A kvantitatív kutatási módszereket numerikus adatokon keresztül történő információgyűjtésre használják. Vélemények, viselkedések vagy más meghatározott változók számszerűsítésére használják. Ezek előre meghatározottak és strukturáltabb formában vannak. Néhány az általánosan használt módszerek közül: felmérés, longitudinális vizsgálatok, közvélemény-kutatások stb.
- Kvalitatív kutatás: A kvalitatív kutatási módszereket nem számszerű adatok gyűjtésére használják. Arra használják, hogy az alanyoktól jelentéseket, véleményeket vagy a mögöttes okokat keressék. Ezek a módszerek strukturálatlanok vagy félig strukturáltak. Az ilyen kutatás mintamérete általában kicsi, és ez egy beszélgetés típusú módszer, amely több betekintést vagy mélyebb információt nyújt a problémáról A módszerek legnépszerűbb formái közé tartoznak a fókuszcsoportok, a kísérletek, az interjúk stb.
Az ezekből gyűjtött adatokat elemezni kell. Az empirikus bizonyítékokat akár kvantitatív, akár kvalitatív módon is lehet elemezni. Ennek segítségével a kutató olyan empirikus kérdésekre tud válaszolni, amelyeket a kapott eredményekkel egyértelműen meg kell határozni és meg kell válaszolni. Az alkalmazott kutatási terv típusa attól függően változik, hogy milyen területen fogják alkalmazni. Sokan dönthetnek a kvantitatív és kvalitatív módszert magában foglaló együttes kutatás mellett, hogy jobban megválaszolhassák azokat a kérdéseket, amelyeket laboratóriumi körülmények között nem lehet vizsgálni.
Kvantitatív kutatási módszerek
A kvantitatív kutatási módszerek segítenek az összegyűjtött empirikus bizonyítékok elemzésében. Ezek segítségével a kutató kiderítheti, hogy hipotézise alátámasztott-e vagy sem.
- Felméréses kutatás: A felméréses kutatás általában nagyszámú közönség bevonásával nagy mennyiségű adatot gyűjt. Ez egy kvantitatív módszer, amelynek előre meghatározott, zárt kérdésekből álló készlete van, amelyekre elég könnyű válaszolni. Az ilyen módszer egyszerűsége miatt magas válaszok érhetők el. A mai világban ez az egyik leggyakrabban használt módszer mindenféle kutatáshoz.
Régebben a felméréseket csak szemtől szemben, esetleg diktafon segítségével végezték. A technológia fejlődésével és a könnyebbség érdekében azonban olyan új médiumok jelentek meg, mint az e-mailek vagy a közösségi média.
Például: Az energiaforrások kimerülése egyre nagyobb aggodalomra ad okot, ezért szükség van a megújuló energiával kapcsolatos tudatosságra. A legújabb tanulmányok szerint a fosszilis tüzelőanyagok még mindig az Egyesült Államok energiafogyasztásának mintegy 80%-át teszik ki. Annak ellenére, hogy a zöld energia felhasználása évről évre növekszik, vannak bizonyos paraméterek, amelyek miatt a lakosság még mindig nem a zöld energiát választja. Annak érdekében, hogy megértsük, miért, felmérést lehet végezni, hogy összegyűjtsük a lakosság véleményét a zöld energiáról és azokról a tényezőkről, amelyek befolyásolják a megújuló energiára való átállást. Egy ilyen felmérés segíthet az intézményeknek vagy az irányító testületeknek abban, hogy megfelelő tudatosságot és ösztönző rendszereket támogassanak a zöldebb energia használatának ösztönzése érdekében.
Tudjon meg többet: Megújuló energiaforrásokra vonatkozó felmérés sablonja
- Kísérleti kutatás: A kísérleti kutatás során kísérletet állítanak fel, és egy hipotézist tesztelnek egy olyan helyzet létrehozásával, amelyben az egyik változót manipulálják. Ezt az ok-okozati összefüggések ellenőrzésére is használják. Azt vizsgálják, hogy mi történik a független változóval, ha a másikat eltávolítják vagy megváltoztatják. Az ilyen módszer folyamata általában egy hipotézis felvetése, kísérletezés vele, az eredmények elemzése és az eredmények jelentése, hogy megértsük, alátámasztja-e az elméletet vagy sem.
Például: Egy adott termékkel foglalkozó vállalat megpróbálja kideríteni, mi az oka annak, hogy nem tudják meghódítani a piacot. Ezért a szervezet változtatásokat hajt végre az egyes folyamatokban, például a gyártásban, a marketingben, az értékesítésben és az üzemeltetésben. A kísérlet révén megértik, hogy az értékesítési képzés közvetlenül befolyásolja a termékük piaci lefedettségét. Ha a személyt jól képzik ki, akkor a terméknek jobb lesz a lefedettsége.
- Korrelációs kutatás: A korrelációs kutatást arra használják, hogy kapcsolatot találjanak két változóhalmaz között. A regressziót általában az ilyen módszer eredményeinek előrejelzésére használják. Ez lehet pozitív, negatív vagy semleges korreláció.
Például: A magasabb iskolai végzettségű egyének jobban fizető állásokat kapnak. Ez azt jelenti, hogy a magasabb iskolai végzettség lehetővé teszi az egyén számára, hogy magasan fizető állást kapjon, az alacsonyabb iskolai végzettség pedig alacsonyabb fizető állásokhoz vezet.
- Longitudinális vizsgálat: A longitudinális vizsgálatot egy megfigyelt alany tulajdonságainak vagy viselkedésének megértésére használják, miután az alanyt egy bizonyos időn keresztül ismételten tesztelik. Az ilyen módszerrel gyűjtött adatok lehetnek minőségi vagy mennyiségi jellegűek.
Például: Egy kutatás a testmozgás előnyeinek kiderítésére. A célszemélyt arra kérik, hogy egy bizonyos ideig mindennap végezzen testmozgást, és az eredmények nagyobb állóképességet, kitartást és izomnövekedést mutatnak. Ez alátámasztja azt a tényt, hogy a testmozgás jótékony hatással van az egyén szervezetére.
- Keresztmetszeti vizsgálat: A keresztmetszeti vizsgálat egy megfigyelési típusú módszer, amelyben a közönség egy csoportját egy adott időpontban megfigyelik. Ebben a típusban az emberek halmazát úgy választják ki, hogy a vizsgált változó kivételével minden változóban hasonlóságot ábrázoljon. Ez a típus nem teszi lehetővé a kutató számára, hogy ok-okozati összefüggést állapítson meg, mivel a megfigyelés nem egy folyamatos időszakon keresztül történik. Elsősorban az egészségügy vagy a kiskereskedelmi ágazat használja.
pl: Egy orvosi vizsgálat az alultápláltsági rendellenességek gyakoriságának megállapítására egy adott populáció gyermekei körében. Ennek során számos paramétert, például életkort, etnikai hovatartozást, lakóhelyet, jövedelmet és társadalmi hátteret vizsgálnak. Ha a szegény családokból származó gyermekek jelentős része mutat alultápláltsági rendellenességeket, a kutató tovább vizsgálhatja ezt. Általában a keresztmetszeti vizsgálatot longitudinális vizsgálat követi a pontos okok kiderítése érdekében.
- Ok-okozati-összehasonlító kutatás: Ez a módszer az összehasonlításon alapul. Elsősorban két változó vagy akár több változó közötti ok-okozati kapcsolat feltárására használják.
Például: Egy kutató megmérte a dolgozók termelékenységét egy olyan vállalatnál, amelyik szüneteket adott a dolgozóknak munka közben, és ezt összehasonlította annak a vállalatnak a dolgozóival, amelyik egyáltalán nem adott szüneteket.
Kvalitatív kutatási módszerek
Egyes kutatási kérdéseket kvalitatív módon kell elemezni, mert ott a kvantitatív módszerek nem alkalmazhatóak. Sok esetben mélyreható információkra van szükség, vagy a kutatónak meg kell figyelnie a célközönség viselkedését, ezért a szükséges eredmények leíró jellegűek. A kvalitatív kutatási eredmények inkább leíró, mint előrejelző jellegűek lesznek. Lehetővé teszi a kutató számára, hogy elméleteket építsen vagy támasszon alá a jövőbeli potenciális kvantitatív kutatásokhoz. Ilyen helyzetben a kvalitatív kutatási módszereket arra használják, hogy következtetést vonjanak le a vizsgált elmélet vagy hipotézis alátámasztására.
- Esettanulmány: Az esettanulmány módszerét arra használják, hogy több információt találjanak a meglévő esetek gondos elemzésével. Nagyon gyakran használják üzleti kutatáshoz vagy vizsgálati célú empirikus bizonyítékok gyűjtéséhez. Ez egy olyan módszer, amellyel egy problémát valós életkörnyezetében, meglévő eseteken keresztül vizsgálnak meg. A kutatónak gondosan elemeznie kell, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a meglévő eset paraméterei és változói megegyeznek a vizsgált esettel. Az esettanulmány megállapításait felhasználva következtetéseket lehet levonni a vizsgált témával kapcsolatban.
Például: Egy jelentés, amely megemlíti egy vállalat által az ügyfelének nyújtott megoldást. A kihívások, amelyekkel a bevezetés és a bevezetés során szembesültek, az eset megállapításai és a problémákra kínált megoldások. Az ilyen esettanulmányokat a legtöbb vállalat használja, mivel empirikus bizonyítékot képez a vállalat számára, amelyet népszerűsíthet, hogy több üzletet szerezzen.
- Megfigyelési módszer: A megfigyelési módszer egy olyan folyamat, amelynek során megfigyelik és adatokat gyűjtenek a célpontról. Mivel ez egy kvalitatív módszer, időigényes és nagyon személyes. Elmondható, hogy a megfigyelési módszer a néprajzi kutatás része, amelyet szintén empirikus bizonyítékok gyűjtésére használnak. Ez általában egy kvalitatív kutatási forma, azonban bizonyos esetekben lehet kvantitatív is, attól függően, hogy mit vizsgálnak.
Példa: egy kutatás felállítása egy bizonyos állat megfigyelésére az amazóniai esőerdőkben. Egy ilyen kutatás általában sok időt vesz igénybe, mivel a megfigyelést meghatározott ideig kell végezni, hogy tanulmányozni lehessen az alany mintáit vagy viselkedését. Egy másik, manapság széles körben használt példa a bevásárlóközpontban vásárló emberek megfigyelése, hogy kiderítsék a fogyasztók vásárlói magatartását.
- Egyszemközti interjú: Az ilyen módszer tisztán kvalitatív, és az egyik legszélesebb körben alkalmazott módszer. Ennek oka, hogy lehetővé teszi a kutató számára, hogy pontos, értelmes adatokhoz jusson, ha a megfelelő kérdéseket teszi fel. Ez egy beszélgetéses módszer, ahol mélyreható adatokat lehet gyűjteni attól függően, hogy merre vezet a beszélgetés.
Például: Egy személyes interjú a pénzügyminiszterrel, hogy adatokat gyűjtsön az ország pénzügyi politikájáról és annak a lakosságra gyakorolt hatásairól.
- Fókuszcsoportok: Fókuszcsoportokat akkor használnak, amikor a kutató válaszokat akar találni a miért, mit és hogyan kérdésekre. Egy ilyen módszerhez általában kis csoportot választanak, és nem szükséges a csoporttal személyesen interakcióba lépni. Moderátorra általában akkor van szükség, ha a csoportot személyesen szólítják meg. Ezt a módszert széles körben alkalmazzák a termékgyártó cégek, hogy adatokat gyűjtsenek a márkájukról és a termékről.
pl: Egy mobiltelefon-gyártó visszajelzést szeretne kapni az egyik, még bevezetésre váró modelljének méreteiről. Az ilyen tanulmányok segítenek a vállalatnak megfelelni a vásárlói igényeknek, és megfelelően pozícionálni modelljüket a piacon.
- Szövegelemzés: A szövegelemzés módszere egy kicsit új a többi típushoz képest. Az ilyen módszert a társadalmi élet elemzésére használják az egyén által használt képek vagy szavak átnézésével. A mai világban, amikor a közösségi média mindenki életében jelentős szerepet játszik, egy ilyen módszer lehetővé teszi, hogy a kutatás a tanulmányához kapcsolódó mintát kövesse.
Például: Sok vállalat kér visszajelzést az ügyfelektől, részletesen megemlítve, hogy mennyire elégedettek az ügyfélszolgálati csapatukkal. Az ilyen adatok lehetővé teszik a kutató számára, hogy megfelelő döntéseket hozzon az ügyfélszolgálati csapatuk jobbá tételére.
Néha a módszerek kombinációjára is szükség van egyes kérdéseknél, amelyek nem válaszolhatóak meg csak egyféle módszerrel, különösen akkor, ha a kutatónak komplex témák teljes megértésére van szüksége.
Az empirikus kutatás elvégzésének lépései
Mivel az empirikus kutatás megfigyelésen és tapasztalatok rögzítésén alapul, fontos megtervezni a kísérlet elvégzésének lépéseit és elemzésének módját. Ez lehetővé teszi a kutató számára, hogy megoldja a kísérlet során felmerülő problémákat vagy akadályokat.
1. lépés: A kutatás céljának meghatározása
Ez az a lépés, amikor a kutatónak olyan kérdésekre kell válaszolnia, mint például: Mit akarok pontosan megtudni? Mi a problémafelvetés? Vannak-e problémák a tudás, az adatok, az idő vagy az erőforrások rendelkezésre állása tekintetében. Hasznosabb lesz-e ez a kutatás, mint amennyibe kerül.
A kutatónak, mielőtt továbblépne, világosan meg kell határoznia a kutatás célját, és tervet kell készítenie a további feladatok elvégzésére.
2. lépés : Támogató elméletek és vonatkozó irodalom
A kutatónak ki kell derítenie, hogy vannak-e olyan elméletek, amelyek a kutatási problémájához kapcsolhatók. Ki kell találnia, hogy valamelyik elmélet segíthet-e neki alátámasztani a megállapításait. Mindenféle releváns szakirodalom segít a kutatónak kideríteni, hogy vannak-e mások, akik ezt már korábban is kutatták, vagy milyen problémákkal szembesültek a kutatás során. A kutatónak fel kell állítania feltételezéseket is, és azt is meg kell tudnia, hogy van-e valamilyen előzmény a kutatási problémájával kapcsolatban
3. lépés: Hipotézis és mérés létrehozása
A tényleges kutatás megkezdése előtt egy munkahipotézist kell adnia magának, vagy meg kell találnia, hogy mi lesz a valószínű eredmény. A kutatónak fel kell állítania a változókat, el kell döntenie a kutatás környezetét, és ki kell találnia, hogyan tud kapcsolatot teremteni a változók között.
A kutatónak meg kell határoznia a mérési egységeket, a hibák tolerálható mértékét, és ki kell találnia, hogy a választott mérés mások számára is elfogadható lesz-e.
4. lépés: Módszertan, kutatási terv és adatgyűjtés
Ebben a lépésben a kutatónak meg kell határoznia a kutatás elvégzésének stratégiáját. Kísérleteket kell felállítania, hogy olyan adatokat gyűjtsön, amelyek lehetővé teszik számára a hipotézis felállítását. A kutató eldönti, hogy kísérleti vagy nem kísérleti módszerre lesz-e szüksége a kutatás elvégzéséhez. A kutatási terv típusa attól függően változik, hogy milyen területen folyik a kutatás. Végül, de nem utolsósorban a kutatónak meg kell találnia azokat a paramétereket, amelyek befolyásolják a kutatási terv érvényességét. Az adatgyűjtést a kutatási kérdéstől függően megfelelő minták kiválasztásával kell elvégezni. A kutatás elvégzéséhez a számos mintavételi technika egyikét használhatja. Ha az adatgyűjtés befejeződött, a kutatónak empirikus adatai lesznek, amelyeket elemezni kell.
5. lépés: Adatelemzés és eredmény
Az adatelemzés kétféleképpen történhet, kvalitatív és kvantitatív módon. A kutatónak ki kell találnia, hogy milyen kvalitatív vagy kvantitatív módszerre lesz szüksége, vagy a kettő kombinációjára lesz szüksége. Az adatainak elemzésétől függően tudni fogja, hogy a hipotézise alátámasztott vagy elvetett. Az adatok elemzése a legfontosabb rész a hipotézis alátámasztásához.
6. lépés: Következtetés
A kutatás eredményeiről jelentést kell készíteni. A kutató megadhatja azokat az elméleteket és szakirodalmat, amelyek alátámasztják a kutatását. Javaslatokat vagy ajánlásokat tehet a témája további kutatására.
Empirikus kutatás módszertani ciklusa
A.D. de Groot, egy híres holland pszichológus és sakkszakértő az 1940-es években a sakk segítségével végezte a legjelentősebb kísérleteket. Tanulmánya során egy olyan ciklust talált ki, amely következetes, és ma már széles körben használják empirikus kutatások elvégzésére. Ez 5 fázisból áll, ahol minden fázis ugyanolyan fontos, mint a következő. Az empirikus ciklus azt a folyamatot foglalja magában, amelynek során hipotéziseket állítunk fel arról, hogy bizonyos témák hogyan működnek vagy viselkednek, majd ezeket a hipotéziseket szisztematikus és szigorú megközelítésben empirikus adatokkal teszteljük. Elmondható, hogy ez jellemzi a tudomány deduktív megközelítését. A következő az empirikus ciklus.
- Megfigyelés: Ebben a fázisban támad egy ötlet egy hipotézis felvetésére. Ebben a fázisban megfigyeléssel empirikus adatokat gyűjtenek. Például: egy bizonyos virágfaj csak egy adott évszakban virágzik más színben.
- Indukció: Ezután induktív következtetést végeznek, hogy a megfigyeléssel gyűjtött adatokból általános következtetést vonjanak le. Például: A fentiek szerint megfigyelhető, hogy a virágfaj egy adott évszakban más színben virágzik. A kutató felteheti a kérdést: “az évszak hőmérséklete okozza-e a virág színváltozását?”. Feltételezheti, hogy ez így van, azonban ez csupán feltételezés, ezért kísérletet kell felállítani e hipotézis alátámasztására. Tehát felcímkéz néhány, különböző hőmérsékleten tartott virágkészletet, és megfigyeli, hogy továbbra is változik-e a színük?
- Dedukció: Ez a fázis segít a kutatónak abban, hogy a kísérletéből következtetést vonjon le. Ennek logikán és racionalitáson kell alapulnia, hogy konkrét, elfogulatlan eredményekre jusson. például: A kísérletben, ha a megjelölt virágok színe különböző hőmérsékletű környezetben nem változik, akkor arra lehet következtetni, hogy a hőmérséklet szerepet játszik a virág színének változásában.
- Tesztelés: Ebben a fázisban a kutató visszatér az empirikus módszerekhez, hogy hipotézisét tesztelje. A kutatónak most már értelmet kell adnia az adatainak, és ezért statisztikai módszereket kell alkalmaznia a hőmérséklet és a virágzás színe közötti kapcsolat meghatározásához. Ha a kutató azt találja, hogy a legtöbb virág más színben virágzik, ha egy bizonyos hőmérsékletnek van kitéve, a többi pedig nem, ha a hőmérséklet eltérő, akkor hipotézisét alátámasztotta. Vegye figyelembe, hogy ez nem bizonyíték, hanem csak a hipotézisének alátámasztása.
- Értékelés: Ezt a fázist a legtöbben általában elfelejtik, pedig fontos a folyamatos ismeretszerzéshez. Ebben a fázisban a kutató előadja az általa gyűjtött adatokat, a támogató érveket és a következtetését. A kutató megállapítja a kísérlet és a hipotézise korlátait is, és tippeket javasol másoknak, hogy felvegyék, és a jövőben folytassák a mélyrehatóbb kutatást mások számára.
Az empirikus kutatás előnyei
Az empirikus kutatás nem véletlenül az egyik legszélesebb körben alkalmazott módszer. Több előny is társul hozzá. Az alábbiakban ezek közül néhányat ismertetünk.
- A hagyományos kutatások hitelesítésére szolgál különböző kísérleteken és megfigyeléseken keresztül.
- Ez a kutatási módszer kompetensebbé és hitelesebbé teszi az elvégzendő kutatást.
- Lehetővé teszi a kutató számára, hogy megértse a dinamikus változásokat, amelyek bekövetkezhetnek, és ennek megfelelően változtassa meg a stratégiáját.
- A kontroll szintje egy ilyen kutatásban magas, így a kutató több változót is ellenőrizhet.
- Ez fontos szerepet játszik a belső érvényesség növelésében.
Az empirikus kutatás hátrányai
Még ha az empirikus kutatás kompetensebbé és hitelesebbé is teszi a kutatást, van néhány hátránya. Az alábbiakban ezek közül mutatunk be néhányat.
- Az ilyen kutatáshoz türelemre van szükség, mivel nagyon időigényes lehet. A kutatónak több forrásból kell adatokat gyűjtenie, és az érintett paraméterek meglehetősen sokak, ami időigényes kutatáshoz vezet.
- A legtöbbször a kutatónak különböző helyszíneken vagy különböző környezetekben kell kutatást végeznie, ez költséges ügyhöz vezethet.
- Van néhány szabály, amelyben kísérleteket lehet végezni, és ezért engedélyekre van szükség. Sokszor nagyon nehéz bizonyos engedélyeket szerezni ahhoz, hogy a kutatás különböző módszereit elvégezhessük.
- Az adatgyűjtés néha problémát jelenthet, mivel az adatokat különböző forrásokból, különböző módszerekkel kell összegyűjteni.
Miért van szükség empirikus kutatásra?
Az empirikus kutatás azért fontos a mai világban, mert a legtöbb ember csak abban hisz, amit lát, hall vagy tapasztal. Több hipotézis igazolására és az emberi tudás növelésére használják, és folytatják, hogy folyamatosan fejlődjenek a különböző területeken.
Például: A gyógyszeripari vállalatok empirikus kutatást használnak egy adott gyógyszer kipróbálására ellenőrzött csoportokon vagy véletlenszerű csoportokon, hogy tanulmányozzák a hatást és az okot. Így bizonyítják be bizonyos elméleteket, amelyeket az adott gyógyszerrel kapcsolatban javasoltak. Az ilyen kutatások nagyon fontosak, mivel néha elvezethetnek egy évek óta fennálló betegség gyógymódjának megtalálásához. Az ilyen kutatás nemcsak a tudományban hasznos, hanem sok más területen is, például a történelemben, a társadalomtudományokban, az üzleti életben stb.
A mai világ fejlődésével az empirikus kutatás számos területen kritikussá és normává vált, hogy alátámasszák hipotéziseiket és több ismeretet szerezzenek. A fent említett módszerek nagyon hasznosak az ilyen kutatások elvégzéséhez, azonban számos új módszer fog folyamatosan megjelenni, mivel az új vizsgálati kérdések jellege folyamatosan egyedivé válik vagy megváltozik.