シェアリングエコノミーとは何ですか？
シェアリング エコノミーは、コミュニティ ベースのオンライン プラットフォームによって促進されることが多い、商品やサービスの入手、提供、または共有を行うピアツーピア（P2P）ベースの活動として定義される経済モデルです。
Key Takeaways
- シェアリング エコノミーには、遊休資産やサービスの使用を共有したり、コラボレーションを促進するための短期間のピアツーピアのトランザクションが含まれる
- シェアリング エコノミーの多くは、購入者と販売者を結びつけるある種のオンライン プラットフォームを含んでいます。
- シェアリング エコノミーは急速に成長し進化していますが、規制の不確実性や乱用への懸念という大きな課題に直面しています。
Understanding the Sharing Economy
コミュニティは数千年にわたって資産の使用を共有してきましたが、インターネットの出現とそのビッグ データの使用により、資産の所有者とその資産を使用しようとする人が互いに見つけることが容易になりました。 このような動きは、シェアエコノミー、共同消費、共同経済、またはピアエコノミーとも呼ばれます。
シェアリング エコノミーにより、個人やグループは使用されていない資産からお金を稼ぐことができます。 シェアリングエコノミーでは、駐車中の車や空きベッドルームなどの遊休資産を、使用していないときに貸し出すことができる。 このようにして、物理的な資産はサービスとして共有されます。
例として、Zipcarのようなカーシェアリング・サービスは、この考えを説明するのに役立ちます。 ブルッキングス研究所が提供したデータによると、自家用車はその生涯のうち95%が未使用である。 同じ報告書によると、宿泊施設のシェアリング サービスである Airbnb は、自宅の所有者が空きベッドルームを活用することで、ホテルのスペースよりもコスト面で有利になることが詳述されています。 819>
The Sharing Economy is Evolving
The sharing economy has evolving over the past few years, it has now as a all-encompassing term that refers the host of online economic transactions that may even include business to business (B2B) interactions.また、Airbnbの料金は世界中のホテルの料金より30～60%安いと報告されている。 819>
- コワーキング・プラットフォーム：シェアリングエコノミーに参加している他のプラットフォーム。
- Peer-to-Peer Lending Platforms：大都市圏でフリーランサー、起業家、在宅勤務者向けにオープンな共有ワークスペースを提供する会社。
- ファッション・プラットフォーム: 個人が他の個人に、伝統的な信用融資団体を通じて提供されるよりも安い金利でお金を貸すことを可能にする会社。
- ファッションプラットフォーム：個人が自分の服を売ったり、借りたりすることができるサイト。 829>
現在のシェアリングエコノミーに対する批判
シェアリングエコノミーに対する批判は、しばしば規制の不確実性を伴います。 レンタル サービスを提供する企業は、多くの場合、連邦、州、または地域の当局によって規制されています。レンタル サービスを提供する無免許の個人は、これらの規制に従わず、関連コストを支払っていない可能性があります。 819>
もう 1 つの懸念は、政府の監視がないために、シェアリング エコノミーにおける買い手と売り手の両方に対する深刻な虐待につながるということです。 これは、レンタルルームの隠しカメラ、ライドシェア契約者を雇用するプラットフォームによる不当な扱いに関する訴訟、さらには実在する、または詐欺的なレンタルやライドシェアのプロバイダーによる顧客の殺人など、非常に有名な数多くの事例によって浮き彫りにされています。 これは、ユーザーが自分の家や車を共有する相手を選択できるようになった場合、または信用度の低さや犯罪歴などの特徴を持つユーザーを選択するアルゴリズムによる暗黙の統計的差別のために起こり得ます。
たとえば、Airbnb は、これらの顧客に貸さないというユーザーの選択肢が広がったため、アフリカ系アメリカ人およびラテン系の借り手予定者からの人種差別に対する苦情を受けなければなりませんでした。 より多くのデータが提示され、シェアリングエコノミーが進化するにつれ、このエコノミーの企業は、買い手と売り手に関する情報の利用可能性を意図的に制限することによって、ユーザーとアルゴリズムの両方における偏りと戦うことを誓約しています