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- Appreciation Rates
- NeighborhoodScoutの®独占住宅減価率
- 評価率データについて
- How is the home appreciation data calculated? この情報は、Fannie MaeまたはFreddie Mac(FHFA)が購入または証券化した一戸建て物件のリピートモーゲージ取引を調査することによって得られます。 そして、NeighborhoodScoutの創設者であるSchiller博士によって開発された独自のアルゴリズムが適用され、近隣の上昇率が算出されます。 NeighborhoodScoutは、ファニーメイやフレディマックによる住宅ローンの購入や証券化により、四半期ごとに上昇率を更新しています。 上昇率データの対象となる取引は?
Appreciation Rates
NeighborhoodScoutの®独占住宅減価率
NeighborhoodScout がアメリカのすべての都市、町、そしてほとんどの地域の住宅減価率を明らかにする。
NeighborhoodScout は、直近の四半期、昨年、2年、5年、10年、さらに2000年から現在までの、その市町村または近隣地域における中古住宅の再販価格の変化率として住宅上昇率を計算し提供しています。 また、各市区町村の騰落率が、全米および同州の他の市区町村との比較(全米比9、カリフォルニア州比5など)により、プロの投資家でも個人の住宅購入者でも、簡単に比較できるようになっています。 この例では、この地域は過去5年間で全米で最も高く評価されていますが、カリフォルニア州の他の地域と比較すると、同じ期間の評価額は平均的なものに過ぎません。
評価率データについて
当社のデータは、市、町、さらに近隣レベルでの一戸建て住宅の価値の変化を捉えるように設計されています。 隣人スカウトは、そのような違いを鮮明に描き出します。 NeighborhoodScoutのデータは、各地域の住宅価格の平均値に基づいており、米国国勢調査局からのデータと四半期ごとの住宅再販データを組み合わせています。 そのため、このような「乖離」が発生する可能性があるのです。 これらのデータを過去29年間のデータと合わせ、2回以上の住宅ローン取引が行われた物件の価格差を算出する。 このデータは、博士によって開発されたNeighborhoodScout独自のアルゴリズムを用いて、国勢調査局から近隣の特定の住宅価格の中央値とマージされ、その後、各期間内の各市町村や近所の上昇率を推定するために使用される最新の履歴データベースを作成します。 この結果得られた近隣の騰落率は、一戸建て住宅価格の動きを測る広範な指標となります。 そのため、このような「乖離」が発生する可能性があります。
How is the home appreciation data calculated? この情報は、Fannie MaeまたはFreddie Mac(FHFA)が購入または証券化した一戸建て物件のリピートモーゲージ取引を調査することによって得られます。 そして、NeighborhoodScoutの創設者であるSchiller博士によって開発された独自のアルゴリズムが適用され、近隣の上昇率が算出されます。 NeighborhoodScoutは、ファニーメイやフレディマックによる住宅ローンの購入や証券化により、四半期ごとに上昇率を更新しています。
上昇率データの対象となる取引は?
近隣上昇率データは、コンフォーミング、コンベンショナルモーゲージを含む取引を対象としています。 一戸建て物件の住宅ローン取引のみを対象としています。 このような状況下、「震災」「原発事故」「経済危機」「環境問題」など、様々な社会的な課題が山積しています。 コンベンショナルとは、住宅ローンがFHA、VA、または他の連邦政府entityによって保証または保証されていないことを意味します。
FHA or VA住宅ローンなどの政府保証ローンで融資されたプロパティの住宅ローンは、同様に元金がコンフォーミングローン制限を超えている住宅ローンのプロパティが除外されています。 また、コンドミニアムやマルチユニット物件の住宅ローン取引も除外されています。 そのため、借家人だけで構成されている地域や一戸建て(外部に直接出入り口のない住居)がない地域については、NeighborhoodScoutは上昇率を算出しません。