主な記事。 ランダム性の応用
ランダム化は統計学やギャンブルで使われている。
StatisticsEdit
ランダム化は統計理論の核となる原理で、その重要性はチャールズ・S・ペイスが「科学の論理の図解」（1877-1878）や「確率的推論の理論」（1883）で強調している。 ランダム化に基づく推論は、実験計画や調査サンプリングにおいて特に重要である。 オックスフォード英語辞典に掲載されている「無作為化」の最初の用例は、1926年にロナルド・フィッシャーが使用したものである。 無作為化実験
Main article: Randomized controlled trial
実験計画法の統計理論では、無作為化とは実験単位を治療群間で無作為に割り当てることである。 例えば、新薬と標準薬を比較する実験では、無作為化により患者を新薬か標準薬対照のいずれかに割り当てる必要があります。
Survey samplingEdit
調査サンプリングは、Jerzy Neymanが1922年に国際統計協会に報告した「代表法」に対する批判を受けて、無作為化を用いています。 リサンプリング（統計）
統計的推測のいくつかの重要な方法は、観測されたデータからリサンプリングを使用します。 観測されたかもしれない」データセットの複数の代替版が、観測された唯一のデータである元のデータセットの無作為化によって作成されます。 3401>
GamblingEdit
ランダム化はギャンブルの分野で広く使用されている。 無作為化が不十分だと熟練したギャンブラーが有利になる可能性があるため、効果的な無作為化について多くの研究がなされてきました。 無作為化の典型的な例は、トランプをシャッフルすることです。