変数には、異なる値を受け入れることができるものが含まれます。 5515>
一般的な定義では、変数に割り当てられた値が、個人から別の個人、または状態から次の状態への変化を示す、異なる値を取る能力を持つ、社会の集団間で共有される属性または要因であると言うことができます。
変数の種類
変数が研究で果たす役割に応じて、2つのカテゴリに分類される：
- 独立変数
独立変数は、従属変数が予測されるに基づいている変数である。 この変数は、他の変数との関係を把握することを目的として、研究者によって選択、操作、測定されます。
独立変数は従属変数に正または負の影響を与えるかもしれません。 従って、従属変数の変化の背後にある理由は、独立変数に適用された変化の中に探すことができる。 非実験的研究では、独立変数は操作されず、独立変数が従属変数に影響を与えると仮定して、無傷のグループが選択されます。 5515>
例1：「さまざまな社会階層が知識の向上に影響を与える」。 この例では、様々な社会階層と知識向上がそれぞれ独立変数と従属変数として考慮される。
例2：「組織構造は顧客満足度に影響を与える」。 この例では、組織構造と顧客満足度がそれぞれ独立変数と従属変数となる。
- Dependent Variables
従属変数は研究者が関心を持つ変数で、独立変数とは逆に、研究者のコントロール下になく、研究者が操作することができないものである。 その定義では、独立変数の影響を受ける変数であり、独立変数の変化に基づいて変化し、研究者の目標はその変化性を予測し、記述することであると言うことができます。 5515>
例1：女性の就業が家庭生活満足度に及ぼす影響を調べる__ 女性の就業が独立変数、家庭生活満足度が従属変数である。
例3: 教育コースが労働者の職業パフォーマンスに与える影響を調査する __ 教育コースと職業パフォーマンスは、それぞれ独立変数と従属変数です。
主要変数__独立変数と従属変数のほかに、研究の結果に影響を与えるいくつかの変数があります。 事実上、第3の変数の存在は、主変数から予想される関係に影響を与えるので、第2の独立変数とみなすことができる
例。
例：学生のIQが平均に及ぼす影響を調査する際、学生のIQと平均が男女間で有意差がある場合、性別はモデレータ変数として説明することができる。
- 制御変数
研究者が、すべての変数を同時に調べることは不可能かつ制御不能であると判断していくつかの変数の影響を削除または中立に決定したことがあり、前述の変数を制御変数と呼ぶ。 ある特定のケースでは、モデレータ変数が制御変数の役割を果たすことができることは注目に値します。 模擬試験が最終試験の合格に与える影響を調査する__模擬試験と最終試験の合格は、それぞれ独立変数と従属変数である。 このデザインでは、学生の専攻は制御変数として考えることができる。