Knightscope社のロボット「K5」は犯罪が起こる前に止める

K5は駐車場や建造物などのスペースに不審者がいないかを監視し、犯罪が起こりそうな場所を予測しそこに行くことができます。 (画像出典：Knightscope）

一部人間ではなく、すべて機械ですが、このロボットはまだ警官になることができます。ロボット企業のKnightscope Inc.は、犯罪を防ぐだけでなく、実際に犯罪を予知するセキュリティロボット「K5」を展開しています。同社は、このロボットの高度なセンシング技術とソーシャルメディア機能の組み合わせにより、配備された地域の犯罪を最大50％削減できると考えています。

ED-209よりもR2-D2に近いK5は、人を引きつけるのではなく、引き寄せようとする感性でデザインされています。そのため、このような「痒いところに手が届く」ような、とても親しみやすいロボットにしたいというのが、デザインプロセスの最初の決定事項でした。「形、色、大きさ、そして態度において、人々がそれを見て、恐れるのではなく、惹きつけられるようにしたかったのです」。確かに、ロボットの卵形のフレームと滑らかな白い外装は、Appleが組立ラインから転がしてきたようなもので、現実のiRobotです。

しかし、K5の高さ5フィート、300ポンドのフレームには、最先端のセンサー技術のバッテリーが詰まっており、空港で使われているのと同様の技術を使用して大量破壊兵器を検出する能力も備えています。「非常に高度で高価なセンサーだ」とスティーブンス氏は言う。「そのため、このような高価なものを使用するのではなく、感度が低いだけで同じ機能を持つものを使用し、それを複数のロボットの展開で倍増させています。

Inspired by Tragedy

Stephensは、K5の開発は、2012年のサンディフック銃乱射事件と2013年のボストンマラソン爆破事件の悲劇への反応として始まったと言いました。「サンディフック事件では、国中が大騒ぎになり、子供たちを守らなければならない、すべての学校に警察官を配置しなければならないと言いました。残念ながら、その計算は賢明ではありません。米国には13万8000以上の学校がありますが、警察機関はわずか1万9000しかありません」

ナイトスコープのチームは、ボストン爆破事件が起きたとき、サンディフックが提起した問題に対処するためにテクノロジーを活用する方法を模索していました。最新情報、写真、ビデオ、さらには容疑者の特定や逮捕に至るまで、あらゆるものを提供したのです。あまりの情報の多さに、ジャーナリストや警察当局は、そのすべてを監視し、実際の証拠とフィクションを切り分けるのに苦労したほどです。「完全にパンデモニウムだった」とスティーブンス氏は語った。「ロボット工学、自律技術、センサー、ソーシャル・エンゲージメントにおいてシリコンバレーが提供する最高のものを使い、すべてをマッシュアップすることができれば、何かを掴み、本当に良い目的を果たすことができるだろう」

2年後、同社はK5を発売し、テストを開始しました。これは、設定したジオフェンス環境を巡回して、疑わしい活動や犯罪発生の可能性を常に監視する「自律データマシン」です。ナイスコープが強調するのはこの予測的な側面で、K5を単なる巡回型セキュリティアラーム以上のものにしています。「現在、さまざまなソフトウェアが提供されていますが、それらはすべて過去のデータに基づくものです」とStephensは言います。「また、ロボットから送られるリアルタイムのセンサーフィードをソーシャルメディアネットワークに接続し、同じジオフェンスエリア内を監視することも可能です。これにより、犯罪を予測・防止する能力が飛躍的に向上します」

この社会的側面により、Knightscopeは一般市民向けにオープンで透明なデータストリームを維持することもできます。「私たちは、インタラクティブなものを求めていました」と、Stephens氏は述べています。「公共の場で何かが起こったとき、私たちはそれらのデータフィードを一般に公開したいと思います。情報を握りつぶしたり、行政に渡したりするつもりはありません。しかし、あなたが「人相に合っている」と考えるロボットに声をかけられることを心配する人たちにとって、このロボットが、出会った人たち全員についてマイノリティ・リポート風のプロファイルを作成し、犯罪者プロファイリングをしているわけではないことに注意することが重要です。 K5の予測アルゴリズムは、環境中の異常を探すことで機能する。スティーブンス氏は、このことを理解する最も簡単な方法は、ロボットの音声センサーを見ることだという。 “オーディオセンシングを見ると、ほとんどの人は周囲のノイズをすべてかき消そうとしています “と彼は言います。「私たちはその逆をやっているんです。昼夜を問わず、あらゆる音に興味を持ち、音の足跡を残すことができるのです。時間が経つにつれて、そのデータを見て、「午前2時の通常の環境音は65デシベルで、午後2時は別のレベルだ」と言うことができます。

地域の環境音に関する履歴とリアルタイムのデータに基づいて、通常の範囲を超えるスパイク、たとえば悲鳴、爆発、銃声による騒音があると、ロボットの警告をトリガーできます。「ロボットは警告レベル（緑、青、黄、オレンジ、赤）を設定し、ユーザーインターフェースを通じて有人のセキュリティオペレーションセンターに送信します。センターは、その特定のロボットを呼び出して、その瞬間に何が起こっているかを監視することができます」

(Image source: Knighscope)

The Robots Are Watching You

通常は人間が行う仕事を行うためにロボットを導入すると議論する産業は、雇用保障に関する質問を提起することになるでしょう。人間のセキュリティ担当者は、自動化された担当者に完全に取って代わられる運命にあるのでしょうか？ “残念ながら、セキュリティの雇用の離職率はひどいものです。 400％近くある」とスティーブンス氏は言う。「セキュリティは退屈で、単調で非常に退屈な仕事で、楽しんでやっている人はほとんどいません。ビデオ映像を見たり、データを分析したりすることに関しても研究がなされています。また、8分間ビデオを監視した後、チェックアウトしています」

Knightscope のこのテーマに関する方針は、製造分野のロボット企業によるものと同じものです。「単調な仕事を機械に任せて、人間は戦略的な仕事をすることができれば、より質の高い仕事をすることができ、より幸せな生活を送ることができます」とスティーブンズは言います。「

Privacy or Fear?

K5ロボットをそのまま販売するのではなく、Knightscopeは、1台あたり1時間6.25ドルのコストでK5を運用できるように、購読ベースのモデルで運営しています。「これは社会に役立つものだと思うので、プレミアム価格はつけたくないんです。手ごろな価格にしたいのです」と語った。一方、労働統計局の2013年の統計によると、人間の警備員の平均時給は13.24ドルです。

ただし、あるエリアをカバーするのに必要なロボットの数は、視線や全体の安全性などさまざまな要因によって変化します。しかし、ある地域をカバーするのに必要なロボットの数は、見通しの良さや全体的な安全性など、さまざまな要因によって異なります。「やりたいことは、1台のロボットだけを配備することではない。ある地域には、車に乗った警官を一人だけ配置したくないのと同じです」とStephensは言います。一定範囲内で活動するロボットは、ネットワークを形成し、互いに通信を維持します。これにより、あるロボットが脅威を感じたり、改ざんされたりした場合、別のロボットが入ってきて、そのエリアをカバーするのを支援することができるのです。

2015年の現在の計画では、シリコンバレーとカリフォルニア州のベイエリアでK5を発売し、駐車場の取り締まりを支援するとともに、全国の民間警備、駐車場、企業キャンパス、大学などで多くの導入に成功することを目指します。

ロボットが自分たちを監視し、ナンバープレートまでスキャンすることに対して、一般市民はどのように反応するかという質問に対して、スティーブンスは、プライバシーに関する懸念は、K5が提供するメリットによって調停されるだろうと考えていると述べました。すでに防犯カメラは至る所に設置されていますし、交通違反の切符を受け取ったことのある人なら、ナンバープレート認識技術に慣れているはずです。スティーブンス氏は、「あらゆるものがすでに利用されており、その用途が異なるだけだ」と語った。「人々は、家族を映画館に連れて行って撃たれるのと同じくらい、プライバシーの喪失を恐れていないのです。

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