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Agregação de Dados é um processo onde os dados brutos são coletados e expressos na forma de um resumo para análise estatística. A agregação de dados pode ser feita manualmente ou através de software especializado chamado de agregação automatizada de dados. Por exemplo, novos dados podem ser agregados ao longo de um determinado período para fornecer estatísticas tais como soma, contagem, média, mínimo, máximo. Após os dados serem agregados e escritos para visualização ou relatório, é possível analisar os dados agregados para obter percepções úteis sobre determinados recursos ou grupos de recursos.

O que é agregação de dados

Agregação de dados é qualquer processo que inclui a coleta de dados e expressa no formulário de resumo para fins como análise estatística. É essencial coletar dados de alta qualidade, precisos e uma quantidade grande o suficiente para criar resultados consistentes. A agregação de dados é benéfica para tudo, desde decisões financeiras ou de estratégia de negócios a produtos, preços, serviços e estratégias de marketing.

A agregação de dados é um elemento das soluções de business intelligence (BI). O pessoal de agregação de dados ou bancos de dados de pesquisa de software encontram dados de pesquisa relevantes e apresentam os resultados dos dados no formato resumido que é significativo e útil para o usuário final ou aplicativo.

Agregação de dados geralmente funciona nos grandes dados ou marcas de dados que não fornecem valor de informação suficiente como um todo.

Existem dois tipos de agregação de dados.

Agregação de tempo

São pontos de dados para um único recurso durante um período especificado.

Agregação espacial

São pontos de dados para um grupo de recursos ao longo de um período especificado.

Exemplos de Agregação de Dados

As empresas frequentemente coletam dados de seus clientes on-line e visitantes do site. Por exemplo, estou usando o Google analytics para ver de onde são os meus usuários? Que tipo de conteúdo eles gostam etc.

Por exemplo, o Google coleta dados na forma de cookies para mostrar anúncios direcionados aos seus usuários.

Facebook está fazendo a mesma coisa coletando e analisando as informações e mostrando anúncios aos seus usuários.

Os dados agregados combinariam estatísticas sobre demografia e métricas de comportamento dos clientes, tais como idade média ou número de transações.

O consumidor usa um único número de identificação pessoal principal (PIN) para dar acesso às suas várias contas (tais como as de organizações financeiras, companhias aéreas, clubes de livros e de música, etc.). A execução desse tipo de agregação de dados é por vezes referida como “screen scraping”.

Os dados agregados podem ser tratados pela equipe de marketing para personalizar as mensagens, ofertas e muito mais na experiência digital do usuário com a marca. Em geral, melhora a experiência do usuário.

Também pode ser usado pela equipe de produto para aprender quais produtos são bem sucedidos e quais estão lutando. Além disso, os dados também podem ser usados por executivos da empresa e equipes financeiras para ajudá-los a decidir como alocar orçamento para estratégias de marketing ou desenvolvimento de produtos.

Agregação Manual de Dados vs. Agregação Automatizada de Dados

Aggregar dados pode ser um processo notavelmente manual, especialmente se sua empresa está nos estágios iniciais.

Clique no botão de exportação. Passe por uma folha de Excel. Reformatá-la para que se pareça com outras fontes de dados.

Em seguida, crie gráficos para comparar o desempenho/orçamento/progresso de suas múltiplas campanhas de marketing.

Se você quiser ir para o processo automatizado, então parece a implementação de software de terceiros, às vezes chamado de Middleware, que pode puxar os dados automaticamente de suas ferramentas de marketing.

Então, a agregação manual e automatizada de dados é possível com base nos requisitos de sua empresa.

Agregação de dados em marketing

Em marketing, a agregação de dados geralmente vem de suas campanhas de marketing e dos diferentes canais que você usa para comercializar para seus clientes.

Por exemplo, se você estiver rodando a campanha no Google Ads, você pode ver que há muitos fatores que você precisa prestar atenção para impulsionar suas vendas.

Você pode agregar seus dados de uma determinada campanha, observando como ela se comportou ao longo do tempo e com coortes específicas.

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De qualquer forma, você está agregando os dados de cada campanha em particular para compará-los uns com os outros uma grande agregação de dados que lhe diz como seu produto está sendo recebido através dos canais, populações e coortes.

Em suma, nós nos referimos a eles como ETV (Extrair, Transformar, Visualizar). Juntos, este é um fluxo de trabalho de extração e preparação de dados de aplicações SaaS para análise.

Para cada um destes três passos, que são os seguintes

1. Extrair – camada de extração de dados

2. Transformar – camada de preparação de dados

3. Visualizar/Analisar – camada de visualização e análise

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Então, você precisa seguir cada passo para entender melhor os dados.

Agregação de dados na indústria de varejo

As indústrias de varejo e comércio eletrônico têm muitos usos possíveis para a agregação de dados. Uma delas é o monitoramento de preços competitivos. A pesquisa competitiva é necessária para ter sucesso no comércio eletrônico e no espaço varejista.

As empresas têm de saber o que enfrentam. Portanto, elas devem estar sempre coletando informações frescas sobre as ofertas de produtos, promoções e preços de seus concorrentes.

Os dados podem ser retirados dos sites da concorrência ou de outros sites em que os seus produtos estão listados. Para obter informações exatas, os dados precisam ser agregados a partir de cada fonte relevante. Essa é uma ordem alta para análise manual de dados da web.

Agregação de dados na indústria de viagens

Agregação de dados pode ser usada para uma ampla gama de propósitos na indústria de viagens. Estes incluem monitoramento de preços competitivos, pesquisa da concorrência, obtenção de inteligência de mercado, análise do sentimento do cliente e captura de imagens e descrições para os serviços em seus sites de viagens online.

A concorrência na indústria de viagens online é feroz, portanto a agregação de dados ou a falta deles pode fazer ou quebrar a empresa de viagens.

Agregação de Dados com Integração de Dados Web

A Integração de Dados Web (WDI) é uma solução para a natureza demorada da mineração de dados Web. A WDI pode extrair dados de qualquer website que a sua organização precise alcançar. Aplicada aos casos de uso discutidos anteriormente ou a qualquer campo, a Integração de Dados Web pode reduzir o tempo necessário para agregar dados em minutos e aumentar a precisão, erradicando erros humanos no processo de agregação de dados.

Agregação de dados permite às empresas obter os dados de que precisam, quando precisam, de onde quer que precisem – tudo com controle de qualidade incorporado para garantir a precisão.

Conclusão

Agregação de dados é qualquer processo em que os dados são reunidos e transportados de forma resumida. É tipicamente utilizado antes da realização da análise estatística. A informação extraída da agregação de dados e da análise estatística pode então ser usada para dizer todos os tipos de informação sobre os dados que você está olhando.