A aleatorização é usada em estatísticas e em jogos de azar.
StatisticsEdit
A aleatorização é um princípio central na teoria estatística, cuja importância foi enfatizada por Charles S. Peirce em “Illustrations of the Logic of Science” (1877-1878) e “A Theory of Probable Inference” (1883). A inferência baseada na aleatorização é especialmente importante no desenho experimental e na amostragem de inquéritos. O primeiro uso da “randomização” listado no Oxford English Dictionary é o seu uso por Ronald Fisher em 1926.
Experimentos aleatóriosEditar
Na teoria estatística do desenho de experimentos, a aleatorização envolve a alocação aleatória das unidades experimentais entre os grupos de tratamento. Por exemplo, se um experimento compara um novo medicamento contra um medicamento padrão, então os pacientes devem ser alocados para o novo medicamento ou para o controle do medicamento padrão usando a randomização. A randomização reduz a confusão através da equalização dos chamados fatores (variáveis independentes) que não foram contabilizados no desenho do experimento.
Amostragem de pesquisaEditar
Amostras de pesquisa usa randomização, seguindo as críticas de “métodos representativos” anteriores por Jerzy Neyman em seu relatório de 1922 ao Instituto Internacional de Estatística.
ReamostragemEditar
Alguns métodos importantes de inferência estatística utilizam a resamostragem a partir dos dados observados. Múltiplas versões alternativas do conjunto de dados que “poderiam ter sido observadas” são criadas por randomização do conjunto de dados original, o único observado. A variação das estatísticas calculadas para estes conjuntos de dados alternativos é um guia para a incerteza das estatísticas estimadas a partir dos dados originais.
GamblingEdit
Randomização é usada extensivamente no campo de jogos de azar. Como a aleatorização pobre pode permitir que um jogador habilidoso tire vantagem, muita pesquisa tem sido dedicada a uma aleatorização eficaz. Um exemplo clássico de aleatorização é o baralhamento de cartas de jogo.