IMS-data, der anvendes i dette kapitel, er hentet fra IMS Health Retail Method-of-Payment Report ™ og Price Trak Report™. IMS indsamler data fra et panel af 34.000 detailapoteker, herunder uafhængige apoteker, kæder og apoteker inden for fødevarebutikker eller mass merchandisers. IMS’ stikprøve for disse produkter tegner sig for over 60 % af detailbutikkerne og over 70 % af de recepter, der udfyldes i USA, men den udelukker postordreapoteker og apoteker inden for faciliteter, f.eks. ambulante hospitalsapoteker, VA-apoteker og apoteker, der drives af de få HMO’er, som har deres egne apoteker. Via en række elektroniske medier indsamler IMS anskaffelsesomkostninger, detailpris og betalingskilde for hver ny og genopfyldt recept. Der identificeres tre betalingskilder: kontanter, Medicaid og andre tredjeparter (hovedsagelig private forsikringer). Bemærk, at IMS-dataene ville klassificere en person, der betalte kontant og senere blev refunderet af en erstatningspolice, i kategorien kontant.26

I forbindelse med denne undersøgelse blev der indhentet prisdata for 1996 og 1999 for 39 kategorier af lægemidler i Uniform System of Classification (USC), der tilsammen omfattede de 100 mest almindeligt ordinerede individuelle lægemidler i 1996.27 Disse kategorier omfattede også 177 af de 200 mest almindeligt ordinerede lægemidler i 1998. Disse lægemidler udgør en væsentlig del af det samlede marked for lægemidler: de 200 mest almindeligt ordinerede lægemidler i 1998 udgjorde 57 procent af de samlede recepter, der blev udstedt på detailapoteker, og 57 procent af den samlede mængde recepter i 1998.28 Ikke alle disse lægemidler var på markedet i 1996; der blev indhentet prisoplysninger for 166 lægemidler i det år. 19 af de 20 lægemidler, som Medicare-modtagerne hyppigst modtog i 1996, er også medtaget.29 Vi valgte at bruge de hyppigst ordinerede lægemidler i stedet for de lægemidler med den højeste dollarmængde. Denne beslutning gjorde det muligt for os at fokusere vores analyse på de lægemidler, der anvendes mest af forbrugerne, i stedet for de lægemidler med de højeste omkostninger.

IMS leverer data om prisen for hvert specifikt lægemiddelnavn, form (f.eks. tablet eller kapsel) og styrke (f.eks. 500 milligram) fra hver producent. Denne undersøgelse anvender den mest almindelige form og styrke i 1999 for hvert lægemiddelnavn og hver producent, hvilket generelt er repræsentativt for de samlede resultater på tværs af alle former og styrker for et givet lægemiddel.30

Det næste afsnit præsenterer resultater fra begge disse datakilder, der undersøger spørgsmålet om, hvorvidt personer uden receptpligtig lægemiddelforsikring og personer, der betaler kontant for receptpligtig medicin, betaler mere for den samme medicin end forsikringsselskaber, der køber medicin på vegne af forsikrede personer. Generelt bruger vi IMS Health-dataene til direkte at sammenligne de priser, der betales for hvert enkelt lægemiddel, hvilket ikke kan lade sig gøre med MEPS-dataene. Vi bruger MEPS-dataene til at sammenligne de priser, der betales af Medicare-indskrevne med og uden dækning, og til at aggregere på tværs af alle lægemidler, hvilket hverken kan gøres let med IMS-dataene.

Medmindre andet er angivet, er alle resultater, der rapporteres baseret på MEPS-data, statistisk signifikante (på 0,05-niveauet, baseret på en tosidet test). Den unikke karakter af den måde, hvorpå IMS indsamler og rapporterer sine data, gør det ikke muligt at foretage statistiske test af resultaterne fra disse revisioner. I betragtning af de store stikprøvestørrelser, som IMS anvender (over 70 % af de amerikanske recepter, der er udstedt på detailapoteker), er det imidlertid meget sandsynligt, at alle resultater, der rapporteres på grundlag af IMS-data, er statistisk signifikante. Se indledningen til denne rapport for nærmere oplysninger.

Se hele rapporten

Download

“intro.pdf” (pdf, 23.11Kb)

Note: Dokumenter i PDF-format kræver Adobe Acrobat Reader®. Hvis du oplever problemer med PDF-dokumenter, bedes du downloade den nyeste version af Reader®

Se hele rapporten

Download

“C1.pdf” (pdf, 75.87Kb)

Note: Dokumenter i PDF-format kræver Adobe Acrobat Reader®. Hvis du oplever problemer med PDF-dokumenter, bedes du downloade den nyeste version af Reader®

Se hele rapporten

Download

“c2.pdf” (pdf, 169.02Kb)

Note: Dokumenter i PDF-format kræver Adobe Acrobat Reader®. Hvis du oplever problemer med PDF-dokumenter, bedes du downloade den nyeste version af Reader®

Se hele rapporten

Download

“c3.pdf” (pdf, 92Kb)

Note: Dokumenter i PDF-format kræver Adobe Acrobat Reader®. Hvis du oplever problemer med PDF-dokumenter, bedes du downloade den nyeste version af Reader®

Se hele rapporten

Download

“future.pdf” (pdf, 12.41Kb)

Note: Dokumenter i PDF-format kræver Adobe Acrobat Reader®. Hvis du oplever problemer med PDF-dokumenter, bedes du downloade den nyeste version af Reader®

Se hele rapporten

Download

“appena.PDF” (pdf, 149.34Kb)

Note: Dokumenter i PDF-format kræver Adobe Acrobat Reader®. Hvis du oplever problemer med PDF-dokumenter, bedes du downloade den nyeste version af Reader®

Se hele rapporten

Download

“appenb.pdf” (pdf, 27Kb)

Note: Dokumenter i PDF-format kræver Adobe Acrobat Reader®. Hvis du oplever problemer med PDF-dokumenter, bedes du downloade den nyeste version af Reader®

Se hele rapporten

Download

“appenc.pdf” (pdf, 25.44Kb)

Note: Dokumenter i PDF-format kræver Adobe Acrobat Reader®. Hvis du oplever problemer med PDF-dokumenter, bedes du downloade den nyeste version af Reader®

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.