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La agregación de datos es un proceso en el que se recogen los datos brutos y se expresan en forma de resumen para el análisis estadístico. La agregación de datos puede hacerse manualmente o a través de un software especializado llamado agregación automatizada de datos. Por ejemplo, los datos nuevos pueden agregarse durante un periodo determinado para obtener estadísticas como la suma, el recuento, la media, el mínimo y el máximo. Una vez agregados los datos y escritos para su visualización o informe, se pueden analizar los datos agregados para obtener información útil sobre determinados recursos o grupos de recursos.

Qué es la agregación de datos

La agregación de datos es cualquier proceso que incluye la recopilación de datos y su expresión en forma de resumen para fines como el análisis estadístico. Es esencial recopilar datos de alta calidad, precisos y en cantidad suficiente para crear resultados consistentes. La agregación de datos es beneficiosa para todo, desde las finanzas o las decisiones de estrategia empresarial hasta las estrategias de productos, precios, servicios y marketing.

La agregación de datos es un elemento de las soluciones de inteligencia empresarial (BI). El personal de agregación de datos o las bases de datos de búsqueda de software encuentran los datos relevantes de la consulta de búsqueda y presentan los hallazgos de los datos en el formato resumido que es significativo y útil para el usuario final o la aplicación.

La agregación de datos generalmente funciona en los big data o marts de datos que no proporcionan suficiente valor de la información en su conjunto.

Hay dos tipos de agregación de datos.

Agregación temporal

Se trata de puntos de datos para un solo recurso durante un período especificado.

Agregación espacial

Son puntos de datos para un grupo de recursos durante un período especificado.

Ejemplos de agregación de datos

Las empresas suelen recopilar datos de sus clientes en línea y de los visitantes del sitio web. Por ejemplo, estoy utilizando Google analytics para ver ¿de dónde son mis usuarios? Qué tipo de contenido les gusta, etc.

Por ejemplo, Google recoge datos en forma de cookies para mostrar anuncios dirigidos a sus usuarios.

Facebook está haciendo lo mismo al recoger y analizar la información y mostrar anuncios a sus usuarios.

Los datos agregados combinarían estadísticas sobre los datos demográficos de los clientes y métricas de comportamiento, como la edad media o el número de transacciones.

El consumidor utiliza un único número maestro de identificación personal (PIN) que le permite acceder a sus distintas cuentas (como las de organizaciones financieras, aerolíneas, clubes de libros y música, etc.). Realizar ese tipo de agregación de datos se denomina a veces «screen scraping».

Los datos agregados pueden ser manejados por el equipo de marketing para personalizar los mensajes, las ofertas y demás en la experiencia digital del usuario con la marca. En general, mejora la experiencia del usuario.

También puede ser utilizado por el equipo de producto para saber qué productos tienen éxito y cuáles tienen problemas. Además, los datos también pueden ser utilizados por los ejecutivos de la empresa y los equipos de finanzas para ayudarles a decidir cómo asignar el presupuesto hacia las estrategias de marketing o desarrollo de productos.

Agregación manual de datos frente a la agregación automatizada de datos

La agregación de datos puede ser un proceso notablemente manual, especialmente si su empresa está en las primeras etapas.

Haga clic en el botón de exportación. Pasa por una hoja de Excel. Reformatee para que se parezca a otras fuentes de datos.

Luego cree gráficos para comparar el rendimiento/presupuesto/progreso de sus múltiples campañas de marketing.

Si quiere ir por el proceso automatizado, entonces parece la implementación de software de terceros, a veces llamado Middleware, que puede extraer datos automáticamente de sus herramientas de marketing.

Así pues, la agregación de datos manual y automatizada es posible en función de los requisitos de su empresa.

Agregación de datos en marketing

En marketing, la agregación de datos suele proceder de sus campañas de marketing y de los diferentes canales que utiliza para comercializar con sus clientes.

Por ejemplo, si está ejecutando la campaña en Google Ads, puede ver que hay muchos factores a los que debe prestar atención para impulsar sus ventas.

Puede agregar sus datos de una campaña en particular, mirando cómo se desempeñó en el tiempo y con cohortes específicas.

Pero, en realidad, usted está agregando los datos de cada campaña en particular para compararlos entre sí una gran agregación de datos que le dice cómo se está recibiendo su producto a través de los canales, las poblaciones y las cohortes.

En resumen, nos referimos a ellos como ETV (Extraer, Transformar, Visualizar). En conjunto, se trata de un flujo de trabajo para extraer y preparar los datos de las aplicaciones SaaS para su análisis.

Para cada uno de estos tres pasos, que son los siguientes

1. Extraer – Capa de extracción de datos

2. Transformar – Capa de preparación de datos

3. Visualizar/Analizar – Capa de visualización y análisis

Así que hay que seguir cada uno de los pasos para entender mejor los datos.

Agregación de datos en la industria minorista

Las industrias minoristas y de comercio electrónico tienen muchos usos posibles para la agregación de datos. Uno de ellos es el seguimiento de los precios de la competencia. La investigación de la competencia es necesaria para tener éxito en el comercio electrónico y el espacio minorista.

Las empresas tienen que saber a qué se enfrentan. Por lo tanto, deben estar siempre reuniendo la información fresca sobre las ofertas de productos, las promociones y los precios de sus competidores.

Los datos pueden extraerse de los sitios web de la competencia o de otros sitios en los que aparecen sus productos. Para obtener información exacta, es necesario agregar los datos de cada una de las fuentes relevantes. Es una tarea ardua para el análisis manual de datos web.

Agregación de datos en el sector de los viajes

La agregación de datos puede utilizarse para una amplia gama de fines en el sector de los viajes. Entre ellos, el seguimiento de los precios de la competencia, la investigación de los competidores, la obtención de inteligencia de mercado, el análisis del sentimiento de los clientes y la captura de imágenes y descripciones de los servicios en sus sitios de viajes en línea.

La competencia en el sector de los viajes en línea es feroz, por lo que la agregación de datos o la falta de ella puede hacer que la empresa de viajes se convierta en un éxito o en un fracaso.

Agregación de datos con Web Data Integration

Web Data Integration (WDI) es una solución a la naturaleza de la extracción de datos de la web, que requiere mucho tiempo. WDI puede extraer datos de cualquier sitio web al que su organización necesite llegar. Aplicada a los casos de uso anteriormente comentados o a cualquier campo, la integración de datos web puede reducir el tiempo de agregación de datos a minutos y aumenta la precisión al erradicar el error humano en el proceso de agregación de datos.

La agregación de datos permite a las empresas obtener los datos que necesitan, cuando los necesitan y desde donde los necesitan, todo ello con un control de calidad incorporado para garantizar la precisión.

Conclusión

La agregación de datos es cualquier proceso en el que los datos se reúnen y se transmiten de forma resumida. Suele utilizarse antes de la realización del análisis estadístico. La información extraída de la agregación de datos y del análisis estadístico puede utilizarse después para obtener todo tipo de información sobre los datos que se están estudiando.