Sponsoroitu postaus.
Tekoäly muuttaa ja mullistaa kaikkien ihmisten elämää tietokoneiden, robottien ja kännyköiden käytössä. On olemassa selviä viitteitä siitä, että tekoäly tulee kehittymään nykyistä kehittyneemmäksi ja ilkeämmäksi. Tekoäly-avainsana keksittiin 1900-luvun alussa. Siitä olemme edistyneet paljon nykyään.
Älytekoälyä käytetään nykyään monilla aloilla, kuten autoteollisuudessa, IT-automaatiossa, ohjelmistojen ja sovellusten kehittämisessä, vähittäiskaupassa, asiakaskokemuksessa, myynnissä, pankki- ja rahoitusalalla, tutkimuksessa ja monilla muilla aloilla. Se on kuitenkin paljon jäljessä siitä, mitä ihmisen älykkyys voi tehdä, vielä meidän on tehtävä paljon työtä. Tekoäly on tapa, jolla kone oppii ja osoittaa älykästä käsittelyä ja tulosta samalla tavalla kuin me ihmiset.
AI:lla on monia haaroja, kuten koneoppiminen, neuraaliverkot, luonnollisen kielen käsittely, visio- ja kuvankäsittely, syväoppiminen, humanoidirobotit ja teksti sekä puheentunnistus jne.
Tässä ovat 15 parasta AI-projekti-ideaa aloittelijoille:
1. Kasvontunnistus – Tällä alalla tehdään nykyään paljon tutkimusta. Jotkut sovellukset tunnistavat kasvot lähes 100 prosentin tarkkuudella. Tekoälyn aloittelijana voit yrittää tehdä tämän projektin joko pöytätietokoneella tai sovelluksena kännykkään. Kasvontunnistuksessa käytetään kehittyneitä matemaattisia toimintoja ja algoritmeja. Sitä voidaan käyttää salasanana kannettavan tietokoneen tai matkapuhelimen avaamiseen. Se käyttää tähän kehittynyttä 3D-tunnistusta ja kuvankäsittelyä. Nykymaailmassa kasvontunnistusta käytetään monissa sovelluksissa salasanana tekstipohjaisen salasanan sijasta. Tämä on yksi projekti, joka innostaa aloittelijoita kokeilemaan sitä.
2. Itsestään ajava auto – Teslan ja Googlen kaltaiset yritykset ovat olleet näillä markkinoilla jo jonkin aikaa. Kuitenkin, vaikka tällä alalla on tapahtunut suurta edistystä. Tekoälyä käytetään ajoneuvon ohjaamiseen kovassa liikenteessä ja vaikeissa tieolosuhteissa. Tätä hanketta voidaan pitää sellaisena, jossa tarvitaan kehittyneitä tekoälysimulointiohjelmistoja ja kehittyneitä algoritmeja ajoneuvojen havaitsemiseen kaikilta puolilta, tieolosuhteiden hallintaan, nopeuden hallintaan, jarrujärjestelmään ja törmäysten välttämiseen monimutkaisten matemaattisten ja kuvantunnistusjärjestelmien avulla. Tähän projektiin voivat ryhtyä henkilöt, jotka ovat tekoälyn harrastajia korkeakouluissa tai vastikään korkeakouluista valmistuneet.
3. Taksikuljetukset – Taksiyritys, kuten Uber ja Ola, voi käyttää tekoälyä lyhimmän reitin selvittämiseen karttojen avulla, asiakkaiden odotusaikaan, liikenneruuhkiin, asiakaskeskittymiin, palveluntyyppiin, kuten siihen, missä tarkalleen ottaen taksit liikkuvat tällä hetkellä, hintojen arvioimiseen ja asiakaskokemukseen. Tämä voi olla hyvä hanke, sillä tällä ohjelmistolla on paljon etuja kuljetusosastolle. On ennustettu, että autokuljetukset ja muut raskaat ajoneuvot käyttävät tekoälyä suuressa määrin ja tekevät asiakaskokemuksesta erittäin ennakoivan ja erittäin tyydyttävän kokemuksen asiakkaille.
4. Amazonin vähittäismyyntikauppa – Tässä seurataan, analysoidaan valtavia ja monimutkaisia tietoja eri tietolähteistä, jotta voidaan hallinnoida ja ennustaa asiakkaiden tottumuksia, asiakkaiden ostospreferenssejä, kustannustehokkaita tuotteita, hallinnoida tavarantoimittajien toimintaa, hallinnoida toimituksia, ennustaa tuloja, tarjota alennuksia, ennustaa asiakkaiden tulevia ostoksia jne. Jälleen kerran tekoälyä käytetään kaikkiin näihin ominaisuuksiin Amazonissa, joka on vähittäiskauppa-alan yritys, jolla on läsnäolo kaikkialla maailmassa. Tämä on erittäin hyvä tekoälyprojekti, jota aloittelijat voivat kokeilla. Tekoälyssä käytetään yhä enemmän tilastoja, todennäköisyyksiä, laskutoimituksia, matriiseja ja vektoreita. Big Data -analyysi tekoälyn avulla on yksi tällainen suuntaus markkinoilla vuonna 2020 ja sen jälkeen.
5. Sähköpostin erottelu, kuten roskaposti- ja phishing-suodattimet – Yksi uusimmista trendeistä kyberturvamarkkinoilla on sähköpostien erottelu, jossa käytetään tekoälyä sähköpostien avainsanojen havaitsemiseen, seurantaan ja analysointiin roskapostin ja phishing-sähköpostin suodattamiseksi. Roskapostiviestit ovat vaarallisia, koska jos niitä ei valvota, ne vievät tilaa, toimittavat haitallisen hyötykuorman ja voivat aiheuttaa tietoturva-aukkoja. Samoin spear-phishing- tai kohdennetut phishing-sähköpostiviestit ovat haitallisia ja voivat kerätä yksilön henkilökohtaisia tietoja haitallisiin tarkoituksiin, kuten tietojen varastamiseen tai rahan varastamiseen pankkitileiltä jne.
6. Googlen hakukone – Yksi jännittävistä hankkeista on rakentaa Googlen tai Bingin hakukoneiden kaltainen hakukone, joka skannaa miljardeja web-sisältöjä, jotta ne vastaisivat täsmällisesti hakulauseiden tai avainsanojen vastaavia hakusanoja, ja joka näyttää asiaankuuluvat kuvat, datan, tekstin ja muut dokumentit. Google on pitänyt hakualgoritminsa salassa, mutta voit tehdä hakukoneita, jos tunnet erilaisia algoritmeja, kuten geneettiset algoritmit, lyhin reitti ensin jne. Sinun on myös tiedettävä hieman verkoista ja siitä, miten tiedot kulkevat internetissä paikasta toiseen. Hakukoneoptimointi on yksi erikoistunut ala, joka tekee verkkosivustoista ja niiden sisällöstä relevantteja verkkosisältöön lisättävien Meta-avainsanojen avulla, jotta relevantimmat sivut voidaan jäljittää ja näyttää ensimmäisenä.
7. Henkilökohtaiset avustajat ja chat-robotit – Markkinoilla on nykyään paljon tekoälyllä varustettuja henkilökohtaisia avustajia, kuten Siri, Cortana, Alexa, Bixby ja Googlen assistenttipalvelu, jotka voivat auttaa asiakkaita vastausten saamisessa heidän kyselyihinsä. Nämä tekoälykäyttöiset chatbotit ovat itseoppivia sovelluksia, ja ne pystyvät tunnistamaan puheen, tekstin ja skannaamaan miljardeja tietoja vastatakseen kyselyihin lähes samalla tavalla kuin me ihmiset. Ne käyttävät puheentunnistusta, NLP:tä ja tekstin tai merkkien tunnistusominaisuuksia sekä muita tekoälyalgoritmeja vastatakseen kyselyihisi. Tämä voi olla hyvä projekti aloittaa, jos olet uusi tekoälyn parissa. Tekoälyavustajat on ensin koulutettava esimerkkien avulla, ja kun tämä on tehty, ne tallentavat syötteet, suorittavat käsittelyn ja antavat halutut tulokset.
8. Mainonta ja tuote-ehdotukset – Tekoäly digitaalisessa markkinoinnissa, mainonnassa ja tuote-ehdotuksissa on yksi asia, jossa tekoälyä käytetään täysin eri tavalla. 2020 on kohdennetun mainonnan maailma verkossa. Tämä tarkoittaa sitä, että kun vierailet verkkosivustolla ja etsit joitain tuotteita ostettavaksi, algoritmi skannaa miljoonia mainoksia ja voi suositella sinulle sopivimpia mainoksia, joita etsit. Näin ollen tekoäly markkinoinnissa ja mainonnassa on nykyään suuri digitaalinen markkina-alue. Jopa Googlen ja Amazonin kaltaiset organisaatioiden jättiläiset tukeutuvat mainoksiin markkinoidessaan tuotteitaan. Amazon käyttää tekoälyä yhä useammin tuote-ehdotusten antamiseen, kun kuka tahansa käyttäjä tai henkilö selaa Amazonin verkkosivustoa, ja sekin jopa ilman kirjautumista.
9. Pankki- ja rahoitusala – Joka päivä missä tahansa suuressa pankissa tapahtuu miljoonia tapahtumia. Tekoälyä käytetään havaitsemaan petos, jos se on tapahtumassa tai jos petos on jo tapahtunut. Tämä tehdään tekoälyn avulla toimivalla automaattisella ohjelmistolla, jolla on hakukoneen kaltainen automaatio-ohjelmisto. Nämä tehtävät sekä muut sähköposti- ja puhelinpalvelut automatisoidaan. Kun soitat pankkiin, otat todennäköisesti ensin yhteyttä chat-robotteihin, jotka tunnistavat kysymyksesi ja vastaavat sinulle, tietysti sinut ohjataan sitten ihmisen luo, jos chat-robotit eivät pysty vastaamaan.
10. Surveillances – Valvontajärjestelmät vastaavat tekoälyn avulla toimiville ohjelmistoille, jotka tunnistavat kasvot kuvantunnistusohjelmiston avulla suuresta määrästä videodataa, jota kameravalvontaohjelmisto tarjoaa. Näitä järjestelmiä käytetään lähes jokaisessa yrityksessä niiden kehäalueiden ja offshore/onshore-kehityskeskuksen turvallisuuden valvontaan.
11. Essee-luokittelijat ja plagiaattianalysaattorit – Essee-luokittelijat ovat tekoälyn käyttämiä ja voivat auttaa opettajia luokittelemaan useiden opiskelijoiden esseet hyvin lyhyessä ajassa. Tämä auttaa opettajia rasittavista manuaalisista tehtävistä tarkastella jokaisen opiskelijan esseetä. Toinen merkittävä kehitysaskel tekoälyn alalla on se, että tekoälyn käyttämät plagiaattianalysaattorit voivat skannata miljardeja verkkosisältöjä ja analysoida, onko kirjoittaja kopioinut tekstiä, ja antaa tulokset. Tämä on vielä kehitysvaiheessa, sillä suurin osa nykyisistä plagiaattianalysaattoreista ei toimi tekoälyn avulla.
12. Pelit – Moniin verkkopeleihin ja peliohjelmistoihin voidaan käyttää tekoälyä, jotta se oppii ensin vastustajasta ja hallitsee pelitaidot. Jos muistat supertietokone deep blue voitti Gary Kasparovin shakkipelissä yli 2 vuosikymmentä sitten. Tekoälykäyttöiset pelit ovat siis simulointiohjelmistoja, joita käytetään niiden pelien hallitsemiseen, joita varten ne on ohjelmoitu. Tämä voi olla hyvä projekti aloittelijoille vuonna 2020 ja sen jälkeen. Verkkopelaaminen on tuottoisa ala myös nykymaailmassa COVID 19.
13. Esineiden internet kotona – Yksi suurimmista teollisuudenaloista itsestään ajavien ajoneuvojen jälkeen on IoT kotona, joka tekee käytännössä jokaisesta kodin vempaimesta ja tekee kodin automaatiosta helpompaa ja voit kytkeä päälle ja pois päältä, jättää ohjeita ohjelmien tallentamiseen televisiossa, pesukoneissa, leivänpaahtimessa ja jääkaapissa ja niin edelleen.
14. Sosiaalinen verkostoituminen – Sosiaalinen verkostoituminen on huipussaan nykymaailmassa. Facebook, joka on sosiaalinen verkostoitumissivusto, voi tunnistaa kasvot tekoälyn kasvojentunnistusohjelmiston avulla ja ehdottaa suosituksia lataamiesi valokuvien merkitsemiseen.
15. Spotify – Tämä ei ole vain musiikkisovellus, mutta tekoälyn avulla se voi oppia sinulta, mitä musiikkityyppejä pidät eniten ja suositella sinulle oikeaa musiikkivalintaa tuhansien musiikkien luettelosta. Tämäntyyppisiä tekoälyohjelmistoja voivat kokeilla tekoälyn aloittelijat vuonna 2020.
Seuraava askel kohti tekoälyhankkeita
On paljon tekoälyhankkeita, joita aloittelijat voivat kokeilla vuonna 2020. Jos olet aloitteleva tekoälyasiantuntija, on hyvä opetella tekoälyn perusteet ja ilmoittautua sen jälkeen tekoälysertifikaattikurssille Great Learningiin. Great Learningin ilmaisia verkkokursseja sekä tekoälyn ja koneoppimisen jatko-ohjelmia suositellaan hallitsemaan tekoälyä ja oppimaan tekoälyä kätevästi missä ja milloin tahansa ja kasvattamaan uraa tekoälyn alalla.