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L’intelligenza artificiale sta trasformando e sconvolgendo la vita di tutte le persone nel modo in cui usiamo computer, robot e telefoni cellulari. C’è un’indicazione distintiva che l’Intelligenza Artificiale diventerà più avanzata e più cattiva di quanto lo sia oggi. La parola chiave Intelligenza Artificiale è stata coniata all’inizio del 20° secolo. Da lì siamo avanzati molto oggi.
L’intelligenza artificiale è usata in molti settori oggi, come l’automobile, l’automazione IT, il software e lo sviluppo di applicazioni, la vendita al dettaglio, l’esperienza del cliente, le vendite, le banche e la finanza, la ricerca e molti altri. Tuttavia è molto indietro rispetto a ciò che l’intelligenza umana può fare, ancora, dobbiamo fare un sacco di lavoro. L’intelligenza artificiale è il modo in cui la macchina impara e mostra l’elaborazione intelligente e l’output come facciamo noi umani.
L’AI ha molti rami come l’apprendimento automatico, le reti neurali, l’elaborazione del linguaggio naturale, la visione e l’elaborazione delle immagini, l’apprendimento profondo, i robot umanoidi e il testo e il riconoscimento vocale, ecc.
Ecco le 15 migliori idee di progetti AI per principianti:
1. Riconoscimento dei volti – C’è molta ricerca in corso oggi in questo settore. Alcune applicazioni riconoscono un volto con quasi il 100% di precisione. Come principiante nell’IA, puoi provare a fare questo progetto o sul tuo computer desktop o come app sul cellulare. Il riconoscimento dei volti utilizza funzioni matematiche e algoritmi avanzati. Può essere usato come password per aprire un computer portatile o un telefono cellulare. Utilizza il riconoscimento 3D avanzato e l’elaborazione delle immagini per fare questo. Nel mondo di oggi, il riconoscimento facciale viene utilizzato in molte applicazioni come password al posto di una password basata sul testo. Questo è un progetto che ecciterà i principianti a provarlo.
2. Automobile a guida autonoma – Le aziende come Tesla e Google sono state in questo mercato per un bel po’ di tempo. Tuttavia, anche se c’è stato un grande progresso in questo settore. L’IA è usata per alimentare il veicolo nel traffico difficile e in condizioni stradali difficili. Questo progetto può essere considerato dove sono necessari software avanzati di simulazione AI e algoritmi avanzati per rilevare i veicoli su tutti i lati, la gestione delle condizioni stradali, la gestione della velocità, il sistema di frenata, l’evitamento delle collisioni attraverso complessi sistemi matematici e di riconoscimento delle immagini. Questo progetto può essere preso da individui che sono appassionati di AI nei college o appena usciti dai college.
3. Trasporto taxi – Qui la compagnia di taxi come Uber, Ola può usare l’AI per capire il percorso più breve usando le mappe, il tempo di attesa per i clienti, la congestione del traffico, la concentrazione dei clienti, il tipo di servizi come dove esattamente i taxi si stanno muovendo, stimare i prezzi e l’esperienza dei clienti. Questo può essere un buon progetto da fare, dato che questo software ha un sacco di vantaggi per il dipartimento dei trasporti. Si prevede che il trasporto in auto e altri veicoli pesanti utilizzeranno l’IA in larga misura e renderanno l’esperienza del cliente altamente predittiva e avranno un’esperienza altamente soddisfacente per i clienti.
4. Amazon Retail shop – Questo è il monitoraggio, l’analisi di dati enormi e complessi da varie fonti di dati per gestire e prevedere le abitudini dei clienti, le preferenze di acquisto dei clienti, i prodotti convenienti, gestire i fornitori, gestire la consegna, prevedere le entrate, fornire sconti, prevedere lo shopping futuro del cliente, ecc. Ancora una volta l’IA è usata per tutte queste caratteristiche da Amazon, che è una società di vendita al dettaglio con presenza in tutto il mondo. Questo è un progetto AI molto buono per i principianti che vogliono provare. Statistica, probabilità, calcolo, matrici e vettori sono usati sempre più spesso nell’IA. L’analisi dei Big Data usando l’AI è una di queste tendenze nel mercato nel 2020 e oltre.
5. Segregazione e-mail come filtri spam e phishing – Una delle ultime tendenze nel mercato della cybersecurity è la segregazione e-mail utilizzando l’AI per rilevare, tracciare e analizzare le parole chiave nelle e-mail per filtrare le e-mail per lo spam e le e-mail di phishing. Le email di spam sono pericolose perché se non sono controllate, occupano lo spazio, consegnano il payload dannoso e possono causare vulnerabilità di sicurezza. Allo stesso modo, lo spear-phishing o le email di phishing mirate sono dannose e possono raccogliere informazioni personali su un individuo per intenti dannosi come rubare i dati o rubare il denaro dai conti bancari, ecc.
6. Motore di ricerca Google – Uno dei progetti interessanti è quello di costruire un motore di ricerca simile a quello di Google o Bing che analizza miliardi di contenuti web per la corrispondenza esatta delle frasi di ricerca o parole chiave e mostra le immagini pertinenti, dati, testo e altri documenti. Google ha tenuto segreti i suoi algoritmi di ricerca, ma si possono fare motori di ricerca se si conoscono diversi algoritmi come gli algoritmi genetici, il percorso più breve prima, ecc. Bisogna anche conoscere un po’ le reti e come i dati passano su internet da un posto all’altro. L’ottimizzazione dei motori di ricerca è un campo specializzato che rende i siti web e i loro contenuti rilevanti con l’aiuto di Meta parole chiave inserite nei contenuti web in modo che le pagine più rilevanti possano essere rintracciate e mostrate per prime.
7. Assistenti personali e Chat Bots – C’è un sacco di assistenza personale alimentata dall’AI nel mercato oggi come Siri, Cortana, Alexa, Bixby, e l’assistenza di Google che può aiutare i clienti con le risposte alle loro domande. Questi chatbot alimentati dall’IA sono app di autoapprendimento e possono riconoscere il discorso, il testo e scansionare miliardi di dati per rispondere alle vostre domande quasi come facciamo noi umani. Usano il riconoscimento vocale, NLP, e le funzioni di riconoscimento del testo o dei caratteri insieme ad altri algoritmi AI per rispondere alle vostre richieste. Questo può essere un buon progetto per iniziare se siete nuovi all’IA. L’assistenza AI ha bisogno di essere addestrata prima con esempi e una volta che questo è fatto, registrano gli input, fanno l’elaborazione e producono i risultati desiderati.
8. Pubblicità e suggerimenti di prodotti – AI nel marketing digitale, pubblicità e suggerimenti di prodotti è una cosa che usa AI in un modo completamente diverso. Il 2020 è il mondo della pubblicità mirata online. Questo significa che quando si visita un sito web e si cercano alcuni articoli da acquistare, l’algoritmo analizza milioni di annunci e può raccomandare gli annunci più rilevanti che si stanno cercando. Così l’AI nel marketing e nella pubblicità è un grande mercato digitale oggi. Anche i giganti delle organizzazioni come Google e Amazon si affidano agli annunci per commercializzare i loro prodotti. Amazon utilizza sempre più spesso l’AI per fornire suggerimenti sui prodotti quando qualsiasi utente o individuo naviga sul sito web di Amazon, e anche senza effettuare il login.
9. Industria bancaria e finanziaria – Ogni giorno in qualsiasi grande banca avvengono milioni di transazioni. L’AI è usata per rilevare la frode se sta per essere commessa o se la frode ha già avuto luogo. Questo viene fatto dal software automatizzato alimentato dall’IA, avendo un motore di ricerca tipo di software di automazione. Questi compiti insieme ad altri servizi e-mail e telefonici sono automatizzati. Quando chiami la banca molto probabilmente contatterai prima i chatbot che riconoscono le tue domande e ti rispondono, naturalmente, sei poi diretto all’umano se i chatbot non possono rispondere.
10. Surveillances – I sistemi di sorveglianza rispondono al software AI-powered per riconoscere il volto da un software di riconoscimento delle immagini da un sacco di dati video che il software di sorveglianza della telecamera fornisce. Questi sistemi sono usati in quasi tutte le aziende per monitorare i loro perimetri e la sicurezza del loro centro di sviluppo offshore/onshore.
11. Classificatori di saggio e analizzatori di plagio – I classificatori di saggio sono alimentati da AI possono aiutare gli insegnanti a valutare i saggi del numero di studenti in molto meno tempo. Questo aiuta gli insegnanti di faticosi compiti manuali di guardare il saggio di ogni studente. Un altro sviluppo significativo in AI è l’analizzatore di plagio è alimentato da AI può scansionare miliardi di contenuti online per analizzare se l’autore ha duplicato il testo, e può dare i risultati. Questo è ancora in fase di sviluppo come la maggior parte degli analizzatori di plagio oggi non sono alimentati da AI.
12. Giochi – Molti giochi online e software di gioco possono essere alimentati dall’IA in modo che impari prima dall’avversario e padroneggi le abilità di gioco. Se vi ricordate il supercomputer deep blue ha sconfitto Gary Kasparov nel gioco degli scacchi più di un decennio fa. Così i giochi AI-powered sono software di simulazione che viene utilizzato per padroneggiare i giochi per i quali è programmato. Questo può essere un buon progetto per i principianti nell’anno 2020 e oltre. Il gioco online è un’industria lucrativa nel mondo di oggi COVID 19 pure.
13. Internet of Things at Home – Una delle più grandi industrie dopo i veicoli a guida autonoma è l’IoT a casa che rende praticamente ogni gadget a casa e rende la domotica più facile e si può accendere e spegnere, lasciare istruzioni per registrare programmi su TV, lavatrici, tostapane e frigorifero e così via.
14. Social Networking – Il Social Networking è al suo apice nel mondo di oggi. Facebook che è un sito di social networking può identificare i volti con l’aiuto del software di riconoscimento facciale AI e suggerire raccomandazioni per etichettare le foto che hai caricato.
15. Spotify – Questo non è solo un’app di musica ma con l’aiuto dell’IA può imparare da voi quali tipi di musica sono preferiti da voi e raccomandarvi la scelta musicale corretta dalla lista di migliaia di musica. Questo tipo di software AI può essere provato dai principianti di AI nel 2020.
Passo successivo per mettere le mani sui progetti AI
Ci sono molti progetti AI che possono essere provati dai principianti nel 2020. Se sei un principiante nell’IA, allora è bene imparare le basi dell’IA e poi iscriverti a un corso di certificazione IA con Great Learning. I corsi online gratuiti di Great Learning così come i programmi post-laurea in Intelligenza Artificiale e Machine Learning sono consigliati per padroneggiare l’IA e imparare l’IA a proprio piacimento da qualsiasi luogo e in qualsiasi momento, e far crescere la propria carriera nell’Intelligenza Artificiale.