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人工知能は、コンピュータ、ロボット、携帯電話の使い方ですべての人々の生活を変え、破壊している。 人工知能が今よりもっと高度になり、意表をつくようになることを示す特徴的な兆候があります。 人工知能というキーワードは、20世紀初頭に作られたものです。 そこから今日まで大きく進歩してきました。
AIは、自動車、ITオートメーション、ソフトウェア、アプリケーション開発、小売、顧客体験、販売、銀行および金融、研究など、今日多くの産業で使用されています。 しかし、人間の知能ができることに比べれば、まだまだです。 人工知能は、機械が学習し、私たち人間と同じように知的な処理と出力を示す方法である。
AIには、機械学習、ニューラルネットワーク、自然言語処理、視覚・画像処理、深層学習、人型ロボットとテキスト、音声認識など多くの分野があります。
ここでは、初心者向けのAIプロジェクトのアイデアトップ15を紹介します：
1. 顔認識 – この分野では今日、多くの研究が行われています。 ほぼ100%の精度で顔を認識するアプリもあります。 AIの初心者として、このプロジェクトはデスクトップパソコンか携帯電話のアプリでやってみるのもいいでしょう。 顔認識には高度な数学的関数とアルゴリズムが使われています。 ノートパソコンや携帯電話を開くためのパスワードとして利用することができます。 そのためには、高度な3次元認識と画像処理を使います。 現代では、テキストベースのパスワードの代わりに、顔認証が多くのアプリでパスワードとして使われています。 これは、初心者が試してみたくなるプロジェクトの一つです。
2. 自動運転自動車 – テスラやグーグルなどの企業は、かなり以前からこの市場に参入しています。 しかし、この分野では高い進歩があったにもかかわらず。 AIは、厳しい交通状況や厳しい道路状況下で車両を動かすために使用されます。 このプロジェクトでは、高度なAIシミュレーションソフトウェアと高度なアルゴリズムが必要とされ、複雑な数学と画像認識システムによる四方の車両検出、道路状況管理、速度管理、ブレーキシステム、衝突回避などが考えられているのです。 このプロジェクトは、大学のAI愛好家または大学を卒業したばかりの個人が行うことができます。 タクシー輸送 – ここでは、UberやOlaなどのタクシー会社がAIを使用して、地図を使用して最短ルート、顧客の待ち時間、交通渋滞、顧客の集中、タクシーの現在の動きなどのサービスの種類、価格や顧客の経験を推定することができます。 このソフトウェアは、交通部門にとって多くの利点があるため、これは良いプロジェクトとなりえます。 自動車やその他の大型車両による輸送は、AIを大いに活用し、顧客体験を高度に予測し、顧客にとって満足度の高い体験になると予測されています。
4. Amazon Retail shop – これは、様々なデータソースからの巨大で複雑なデータを追跡、分析し、顧客の習慣、顧客の買い物の好み、コスト効率の良い商品、ベンダー管理、配送管理、収益予測、割引提供、顧客の将来の買い物などを管理、予測するものです。 世界中に拠点を持つ小売企業であるアマゾンは、これらの機能すべてにAIを使用しています。 このプロジェクトは、初心者がAIに挑戦するには非常に良いプロジェクトです。 統計学、確率論、微積分、行列、ベクトルなどは、AIでますます使われるようになってきています。 AIを使ったビッグデータ解析は、そんな2020年以降の市場のトレンドの一つだ
5. スパムやフィッシングフィルタなどのメール分別 – サイバーセキュリティ市場の最新動向の1つとして、AIを用いてメール内のキーワードを検出・追跡・分析し、スパムメールやフィッシングメールなどのメールをフィルタリングするメール分別が挙げられます。 スパムメールは、制御されない場合、スペースを占有し、悪意のあるペイロードを配信し、セキュリティの脆弱性を引き起こす可能性があるため危険です。 同様に、スピアフィッシングや標的型フィッシングメールは悪質で、データを盗んだり、銀行口座からお金を盗んだりするなど、悪意のある目的で個人の個人情報を収集することができます。 Google検索エンジン – 刺激的なプロジェクトの1つは、GoogleやBing検索エンジンに似た検索エンジンを作ることで、検索文やキーワードに正確に一致する何十億ものWebコンテンツをスキャンして、関連の画像、データ、テキストおよびその他の文書を表示することです。 Googleは検索アルゴリズムを秘密にしていますが、遺伝的アルゴリズム、最短経路優先など、さまざまなアルゴリズムを知れば検索エンジンを作ることができます。 また、ネットワークや、インターネット上でデータがある場所から別の場所へどのように伝わるかについても少し知っておく必要があります。 このような場合、「ディアボロス」は、「ディアボロス」を「ディアボロス」と呼び、「ディアボロス」を「ディアボロス」と呼びます。 これらのAI搭載チャットボットは自己学習型のアプリで、音声やテキストを認識し、何十億ものデータをスキャンして、私たち人間とほぼ同じようにお客様の問い合わせに答えることができます。 音声認識、NLP、テキストや文字認識の機能を他のAIアルゴリズムと一緒に使って、お客様の問い合わせに答えます。 これは、AIに慣れていない人が始めるには良いプロジェクトかもしれません。 AI支援は、最初に例で訓練する必要があり、これが行われると、彼らは入力を記録し、処理を行い、所望の結果を出力します。
8 広告および製品提案 – デジタルマーケティングにおけるAI、広告、製品提案は、完全に異なる方法でAIを使用する1つのことです。 2020年は、ネット上のターゲティング広告の世界です。 これは、あなたがウェブサイトを訪問し、いくつかのアイテムを購入するために探しているときに、アルゴリズムが何百万もの広告をスキャンし、あなたが探している最も関連性の高い広告を推薦することができることを意味します。 このようにマーケティングや広告におけるAIは、現在大きなデジタル市場となっています。 GoogleやAmazonのような組織の巨人でさえ、自社製品のマーケティングを広告に依存しています。 アマゾンは、ユーザーや個人がアマゾンのウェブサイトを閲覧したときに、ログインしなくても商品提案を行うために、ますますAIを使用しています。
9. 銀行・金融業界 – 大銀行では毎日数百万件の取引が行われている。 AIは、詐欺が行われようとしている場合、またはすでに詐欺が行われている場合に、それを検出するために使用されます。 これは、AIを搭載した自動化ソフトウェアによって行われ、検索エンジンのような自動化ソフトウェアを持っています。 これらの作業は、他の電子メールや電話サービスとともに自動化されています。 もちろん、チャットボットが答えられない場合は、人間が対応します。
10. Surveillances – 監視システムは、カメラの監視ソフトウェアが提供する多くのビデオデータから画像認識ソフトウェアによって顔を認識するために、AIを搭載したソフトウェアに返信します。 これらのシステムは、ほぼすべての企業で、境界線の監視やオフショア/オンショア開発センターのセキュリティのために使用されています。
11. 小論文採点者と剽窃分析者 – 小論文採点者は、AIを搭載し、教師が非常に短い時間で学生の数の小論文を採点するのを助けることができます。 これは、教師が各生徒の小論文を見るという大変な手作業から解放されます。 また、AIを使った盗作分析器は、何十億ものオンラインコンテンツをスキャンして、著者がテキストを複製していないかどうかを分析し、結果を教えてくれます。 これは、今日のほとんどの盗作アナライザーがAIを搭載していないため、まだ開発段階にある。 ゲーム – 多くのオンラインゲームやゲームソフトは、AIを搭載することで、相手からまず学び、ゲームスキルを習得することができます。 スーパーコンピューターのディープブルーがチェスでゲイリー・カスパロフを破ったのを覚えている人は、20年以上前になります。 このように、AIを搭載したゲームは、プログラムされたゲームをマスターするためのシミュレーションソフトなのです。 これは、2020年以降の初心者向けの良いプロジェクトになる可能性があります。 オンラインゲームは、COVID 19の今日の世界でも有利な産業である。
13. 家庭でのモノのインターネット – 自動運転車に続く最大の産業の 1 つは、家庭での IoT で、事実上すべてのガジェットを家庭で使用できるようになり、ホームオートメーションが容易になり、テレビ、洗濯機、トースター、冷蔵庫などの番組のオン/オフ、録画指示を残すことができます。
14. ソーシャルネットワーキング – ソーシャルネットワーキングは、今日の世界でそのピークに達しています。 ソーシャルネットワーキングサイトであるFacebookは、AI顔認識ソフトウェアの助けを借りて顔を識別し、あなたがアップロードした写真にタグ付けするための推奨事項を提案します。 Spotify – これは単なる音楽アプリではなく、AIの助けを借りて、あなたが好む音楽の種類を学習し、何千もの音楽のリストの中から正しい音楽の選択を推奨することができます。 このようなAIソフトは、2020年のAI初心者の方でも挑戦できます。
Next Step Towards Your Hands on AI Projects
2020年のAI初心者が挑戦できるプロジェクトは、たくさんあります。 もしあなたがAI初心者なら、AIの基本を学んだ上で、グレートラーニングのAI資格取得コースに登録するのが良いでしょう。 グレートラーニングの無料オンラインコースだけでなく、人工知能や機械学習の大学院プログラムは、いつでもどこでも自分の都合に合わせてAIをマスターし、人工知能のキャリアを伸ばしていくのにおすすめです
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