これは以前のチュートリアルのアップデートビデオです。

Anaconda はパッケージマネージャ、環境マネージャ、および多くのオープンソースパッケージ (numpy, scikit-learn, scipy, pandas を含む Python ディストリビューションです)。 Anacondaをインストールした後に追加のパッケージが必要になった場合、Anacondaのパッケージマネージャ、condaまたはpipを使用してそれらのパッケージをインストールすることができます。 これは、複数のパッケージ間の依存関係を自分で管理する必要がないため、非常に有利です。 Conda は Python 2 と 3 を簡単に切り替えることもできます(詳しくはこちらで説明されています)。 実際、Anaconda のインストールは、Jupyter Notebooks をインストールする一般的な方法でもあります。

This tutorial includes:

  • How to download and install Anaconda on Windows
  • How to test your installation
  • How to fix common installation issues
  • What to do after installing Anaconda.Now!

いつものように、ここか YouTube ビデオページで遠慮なく質問してください。 それでは、はじめましょう!

1.) Anaconda ウェブサイトに行き、Python 3.x グラフィカルインストーラー (A) または Python 2.x グラフィカルインストーラー (B) のいずれかを選択します。 インストールしたい Python バージョンがわからない場合は、Python 3 を選択します。

2. ダウンロード先を見つけます。

管理者としてファイルを開く/実行するのが理想的です。

管理者としてインストールするのは、希望する場所に anaconda をインストールしたり anaconda をパスに追加する権限がない場合のためです。

以下の画面が表示されたら、[次へ] をクリックします。

3. 使用許諾契約書を読み、「同意する」をクリックします。

4.

どちらを選択するかわからない場合、管理者権限を持っていない場合の潜在的問題を軽減できるように、自分自身を選択することを推奨します。 インストール場所をメモして (1) それから Next (2) をクリックします。

あなたのインストール場所は変わることがあるので、あなたが anaconda をどこにインストールしたかメモしておいてください。 左の画像例では、パスはステップ 4 で “Just Me” を選択した場合と同様です。 右側の画像例では、パスは手順 4 で「All Users」を選択した場合と同様です。

6. これは、インストールプロセスの重要な部分です。 推奨されるアプローチは、パスに Anaconda を追加する (1) ボックスをチェックしないことです。 これは、Anaconda を使用したい時に、Anaconda Navigator または Anaconda Command Prompt (Start Menu の “Anaconda” にあります) を使用しなければならないことを意味します (ボックスをチェックしない場合は、後でいつでも Anaconda を PATH に追加することができます)。 コマンドプロンプトで Anaconda を使用できるようにしたい場合は、別の方法を使用し、ボックスにチェックを入れてください。 インストール(2)をクリックします。

ここが重要です。 このステップで何をするのかを考えてください。

7.Nextをクリックします。

8.PyCharm も好きならインストールしますが、任意で構いません。 Next をクリックします。

Anaconda で PyCharm を使用する方法を学びたい場合は、ここにそれに関する古いチュートリアルがあります

9.PyCharm をインストールします。 Finish をクリックします。

How to Test Your installation

インストールをテストする良い方法は、Jupyter Notebookを開くことです。 これは、Anaconda Prompt または Anaconda Navigator のいずれかを介して行うことができます。 もし迷ったら、別のタブで下のビデオを開くことをお勧めします。

Anaconda Navigator

  1. Locate Anaconda Navigator をクリックします。

イメージソースです。 https://www.linkedin.com/learning/python-for-data-visualization

2. Jupyter Notebookの下にある「起動」をクリックします。

イメージソース(I) https://www.linkedin.com/learning/python-for-data-visualization

Anaconda Prompt

  1. Locate Anaconda Prompt.

2.XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 以下のコマンドを入力すると、Jupyter (IPython) Notebookが起動することが確認できます。

jupyter notebook

Add Anaconda to Path (Optional)

This is an optional step. これは、ステップ 6 でボックスをチェックせず、今 Anaconda を PATH に追加したい場合のためのものです。 この利点は、コマンドプロンプトで Anaconda を使用できるようになることです。

  1. Open a Command Prompt.

2.If あなたは既に Anaconda があなたのパスへ追加されていることを確認してください。 コマンドプロンプトに以下のコマンドを入力します。 これは、Anaconda が既にパスに追加されているかどうかを確認します。 下の画像の左側のような「command not recognized」エラーが表示されたら、手順3へ進みます。 以下の画像の右側のような出力が表示されたら、Anaconda は既にパスに追加されています。

jupyter notebook

3. conda や python がどこにあるかが分からない場合、Anaconda Prompt を開いて以下のコマンドを入力します。

where condawhere python

4.PATH に conda と python を追加してください。 これはシステムまたは環境変数に行き、手順3の出力をPATHに追加することで行えます。

お使いのWindowsのバージョンによって、画面が異なる場合がございます。 新しいコマンドプロンプトを開きます。 コマンドプロンプトにconda --versionpython --versionを入力してみて、うまくいったかどうか確認します。

Other Common Issues

I have done to best to duplicate, address, and solve the couple common issues.

Other Common Issues

I have done to duplicate, address, and solve the couple common issues.Jupyter Notebook for a Jupyter Notebook for check the other common issues.

Jupyter is not recognized

jupyter is not recognized, python is not recognized, or similar, you most likely have a path issue. Add Anaconda to Path (Optional) セクションを参照してください。

EnvironmentNotWritableError.Pot: 現在のユーザーには、対象環境に対する書き込み権限がありません。 C:\ProgramData

Anaconda3

画像のエラーは anaconda をインストールした後にライブラリをインストールする際に発生しましたが、(特に Download and Install Anaconda のステップ 4 で All Users をクリックした場合) anaconda のインストール時にこの種のエラーが発生する可能性があることを覚えておいてください。 このエラーが発生し、ライブラリをインストールしたい場合、パッケージをインストールするために管理者としてコマンドプロンプト/anaconda プロンプトまたは anaconda ナビゲーターを開いてください。

DLL ロードに失敗しました。 指定されたモジュールが見つかりません

これは環境変数 path にすべてを追加しないことが原因です。 おそらく、condabin や bin をパスに追加していないのでしょう。

まとめ

このチュートリアルでは、Windows で Anaconda をインストールする方法と共通のインストール問題に対処する方法の手引を紹介しました。 Anaconda についてもっと学びたい場合は、ここでもっと学ぶことができます。 コンピュータでコーディングを始めるために何をしたらよいかわからない場合、次のようなリソースがあります:

  • Strings, Lists, Tuples, Dictionaries
  • Data Visualization using Python Course (Pandas, Matplotlib, Seaborn)

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