Anaconda はパッケージマネージャ、環境マネージャ、および多くのオープンソースパッケージ (numpy, scikit-learn, scipy, pandas を含む Python ディストリビューションです)。 Anacondaをインストールした後に追加のパッケージが必要になった場合、Anacondaのパッケージマネージャ、condaまたはpipを使用してそれらのパッケージをインストールすることができます。 これは、複数のパッケージ間の依存関係を自分で管理する必要がないため、非常に有利です。 Conda は Python 2 と 3 を簡単に切り替えることもできます(詳しくはこちらで説明されています)。 実際、Anaconda のインストールは、Jupyter Notebooks をインストールする一般的な方法でもあります。
This tutorial includes:
- How to download and install Anaconda on Windows
- How to test your installation
- How to fix common installation issues
- What to do after installing Anaconda.Now!
いつものように、ここか YouTube ビデオページで遠慮なく質問してください。 それでは、はじめましょう!
1.) Anaconda ウェブサイトに行き、Python 3.x グラフィカルインストーラー (A) または Python 2.x グラフィカルインストーラー (B) のいずれかを選択します。 インストールしたい Python バージョンがわからない場合は、Python 3 を選択します。
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2. ダウンロード先を見つけます。

管理者としてファイルを開く/実行するのが理想的です。

以下の画面が表示されたら、[次へ] をクリックします。

3. 使用許諾契約書を読み、「同意する」をクリックします。

4.


6. これは、インストールプロセスの重要な部分です。 推奨されるアプローチは、パスに Anaconda を追加する (1) ボックスをチェックしないことです。 これは、Anaconda を使用したい時に、Anaconda Navigator または Anaconda Command Prompt (Start Menu の “Anaconda” にあります) を使用しなければならないことを意味します (ボックスをチェックしない場合は、後でいつでも Anaconda を PATH に追加することができます)。 コマンドプロンプトで Anaconda を使用できるようにしたい場合は、別の方法を使用し、ボックスにチェックを入れてください。 インストール(2)をクリックします。

7.Nextをクリックします。

8.PyCharm も好きならインストールしますが、任意で構いません。 Next をクリックします。

9.PyCharm をインストールします。 Finish をクリックします。

How to Test Your installation
インストールをテストする良い方法は、Jupyter Notebookを開くことです。 これは、Anaconda Prompt または Anaconda Navigator のいずれかを介して行うことができます。 もし迷ったら、別のタブで下のビデオを開くことをお勧めします。
- Locate Anaconda Navigator をクリックします。

2. Jupyter Notebookの下にある「起動」をクリックします。

Anaconda Prompt
- Locate Anaconda Prompt.

2.XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 以下のコマンドを入力すると、Jupyter (IPython) Notebookが起動することが確認できます。
jupyter notebook

Add Anaconda to Path (Optional)
This is an optional step. これは、ステップ 6 でボックスをチェックせず、今 Anaconda を PATH に追加したい場合のためのものです。 この利点は、コマンドプロンプトで Anaconda を使用できるようになることです。
- Open a Command Prompt.

2.If あなたは既に Anaconda があなたのパスへ追加されていることを確認してください。 コマンドプロンプトに以下のコマンドを入力します。 これは、Anaconda が既にパスに追加されているかどうかを確認します。 下の画像の左側のような「command not recognized」エラーが表示されたら、手順3へ進みます。 以下の画像の右側のような出力が表示されたら、Anaconda は既にパスに追加されています。
jupyter notebook

3. conda や python がどこにあるかが分からない場合、Anaconda Prompt を開いて以下のコマンドを入力します。
where condawhere python

4.PATH に conda と python を追加してください。 これはシステムまたは環境変数に行き、手順3の出力をPATHに追加することで行えます。

conda --version
とpython --version
を入力してみて、うまくいったかどうか確認します。
Other Common Issues
I have done to best to duplicate, address, and solve the couple common issues.
Other Common Issues
I have done to duplicate, address, and solve the couple common issues.Jupyter Notebook for a Jupyter Notebook for check the other common issues.
Jupyter is not recognized
jupyter is not recognized, python is not recognized, or similar, you most likely have a path issue. Add Anaconda to Path (Optional) セクションを参照してください。

EnvironmentNotWritableError.Pot: 現在のユーザーには、対象環境に対する書き込み権限がありません。 C:\ProgramData
Anaconda3
画像のエラーは anaconda をインストールした後にライブラリをインストールする際に発生しましたが、(特に Download and Install Anaconda のステップ 4 で All Users をクリックした場合) anaconda のインストール時にこの種のエラーが発生する可能性があることを覚えておいてください。 このエラーが発生し、ライブラリをインストールしたい場合、パッケージをインストールするために管理者としてコマンドプロンプト/anaconda プロンプトまたは anaconda ナビゲーターを開いてください。

DLL ロードに失敗しました。 指定されたモジュールが見つかりません

これは環境変数 path にすべてを追加しないことが原因です。 おそらく、condabin や bin をパスに追加していないのでしょう。

まとめ
このチュートリアルでは、Windows で Anaconda をインストールする方法と共通のインストール問題に対処する方法の手引を紹介しました。 Anaconda についてもっと学びたい場合は、ここでもっと学ぶことができます。 コンピュータでコーディングを始めるために何をしたらよいかわからない場合、次のようなリソースがあります:
- Strings, Lists, Tuples, Dictionaries
- Data Visualization using Python Course (Pandas, Matplotlib, Seaborn)
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