定性的データは説明し、定量データは数字を使って表します。 (dirkcuys)
データには2つのタイプがあります。 質的なデータは、定義や測定が難しい、あるいは数値で表すことができない特性についての記述的な情報です。 定量的データは、測定したり数えたりできる数値的な情報である。
Qualities → Quantities
Qualitative Dataの例
- feelings and emotions
- texture
- flavor
- color (unless it can be written as a specific wavelength of light)
- more/less expression of a quality/quantity, ugly/beautiful, fat/thin, healthy/sickly
Quantitative Dataの例
Quantitative dataは数値で表すことができます。 測定できれば、量として表すことができる。
- 高さ
- 重さ
- 物の数
- 体積
- 温度
- 圧力
- 価格
- 速度
- 割合
など。
Using Both Types of Data
定量データは分析しやすいですが、。 質的なデータも重要である。
たとえば、科学的手法で実験をしている場合、観察とデータをできるだけ徹底的に記録したいと思うでしょう。 あなたは両方のタイプのデータを使用することになります。 質的なデータとしては、毛色や目の色、毛が柔らかいか粗いか、鳴き声、匂い、愛想がいいか悪いか、健康状態、若いか老いているか、などがあります。 定量的なデータとしては、体長、体重、前足の指の数、ジャンプの高さ、1回の食事量、体温などがあります。