Free Press

Na Modules en Python Pakketten, verschuiven we onze discussie naar Python Bibliotheken.

Deze Python Bibliotheek Tutorial, zullen we Python Standaard bibliotheek en verschillende bibliotheken die door Python Programmeertaal worden aangeboden, bespreken: Matplotlib, scipy, numpy, enz.

Dus, laten we beginnen met de Python Bibliotheken Tutorial.

Wat is de Python Bibliotheken?

We weten dat een module een bestand is met wat Python code, en een package een directory is voor sub packages en modules. Maar de lijn tussen een package en een Python library is nogal vaag.

Een Python library is een herbruikbaar brok code dat u wellicht wilt opnemen in uw programma’s/projecten.

Vergeleken met talen als C++ of C, hebben een Python libraries geen betrekking op een specifieke context in Python. Hier beschrijft een ‘bibliotheek’ losjes een verzameling kernmodules.

In wezen is een bibliotheek dus een verzameling modules. Een pakket is een bibliotheek die kan worden geïnstalleerd met behulp van een package manager zoals rubygems of npm.

Python Standard Library

De Python Standard Library is een verzameling van de exacte syntaxis, token, en semantiek van Python. Het komt gebundeld met de kern Python distributie. We noemden dit toen we begonnen met een introductie.

Het is geschreven in C, en behandelt functionaliteit zoals I/O en andere kern modules. Al deze functionaliteit tezamen maakt Python tot de taal die het is.

Meer dan 200 core modules zitten in het hart van de standaard bibliotheek. Deze bibliotheek wordt meegeleverd met Python.

Maar naast deze bibliotheek kunt u ook toegang krijgen tot een groeiende verzameling van enkele duizenden componenten uit de Python Package Index (PyPI). We noemden het in de vorige blog.

Belangrijke Python-bibliotheken

Volgende zien we twintig Python-bibliotheken lijst die u plaatsen in uw reis met Python zal brengen.

Dit zijn ook de Python-bibliotheken voor Data Science.

1. Matplotlib

Matplotlib helpt bij het analyseren van gegevens, en is een numerieke plotten bibliotheek. We hebben het er al over gehad in Python voor datawetenschap.

2. Pandas

Zoals we al eerder hebben gezegd, is Pandas een must voor data-wetenschap.

Het biedt snelle, expressieve en flexibele datastructuren om gemakkelijk (en intuïtief) te werken met gestructureerde (tabelvormig, multidimensionaal, potentieel heterogeen) en tijdreeksgegevens.

3. Requests

Requests is een Python-bibliotheek waarmee u HTTP/1.1-verzoeken kunt verzenden, headers, formuliergegevens, multipart-bestanden en parameters kunt toevoegen met eenvoudige Python-woordenboeken.

Hiermee kunt u ook de responsgegevens op dezelfde manier benaderen.

4. NumPy

Het heeft geavanceerde wiskundige functies en een rudimentair pakket voor wetenschappelijke berekeningen.

5. SQLAlchemy

SQLAlchemy is een bibliotheek met bekende patronen op ondernemingsniveau.

Het is ontworpen voor efficiënte en goed presterende database-toegang.

6. BeautifulSoup

Het is misschien een beetje traag, maar BeautifulSoup heeft een uitstekende XML- en HTML-parsing bibliotheek voor beginners.

7. Pyglet

Pyglet is een uitstekende keuze voor een object georiënteerde programmeer interface bij het ontwikkelen van spelletjes.

In feite wordt het ook gebruikt bij het ontwikkelen van andere visueel-rijke toepassingen voor Mac OS X, Windows en Linux.

In de jaren 90, als mensen zich verveelden, namen ze hun toevlucht tot het spelen van Minecraft op hun computers. Pyglet is de motor achter Minecraft.

8. SciPy

Naar boven is SciPy, een van de bibliotheken waar we het zo vaak over hebben gehad. Het heeft een aantal gebruiksvriendelijke en efficiënte numerieke routines.

Daartoe behoren routines voor optimalisatie en numerieke integratie.

9. Scrapy

Als uw motief snel, high-level screen scraping en web crawling is, ga dan voor Scrapy.

U kunt het gebruiken voor doeleinden van data mining tot monitoring en geautomatiseerd testen.

10. PyGame

PyGame biedt een zeer eenvoudige interface voor de Simple Directmedia Library (SDL) platformonafhankelijke grafische, audio- en invoerbibliotheken.

11. Python Twisted

Een event-driven netwerkengine, Twisted is geschreven in Python, en gelicenseerd onder de open-source MIT licentie.

12. Pillow

Pillow is een vriendelijke vork van PIL (Python Imaging Library), maar is gebruiksvriendelijker.

Als u met afbeeldingen werkt, is Pillow uw beste vriend.

13. pywin32

Dit verschaft nuttige methoden en klassen voor interactie met Windows, zoals de naam al doet vermoeden.

14. wxPython

Het is een wrapper rond wxWidgets voor Python.

15. iPython

iPython Python Bibliotheek heeft een architectuur die parallel en gedistribueerd computergebruik vergemakkelijkt.

Hiermee kunt u parallelle toepassingen ontwikkelen, uitvoeren, debuggen en monitoren.

16. Nose

Nose levert een alternatief test-ontdekkings- en uitvoeringsproces voor unittest. Het is de bedoeling om het gedrag van py.test zoveel mogelijk na te bootsen.

17. Flask

Een web framework, Flask is gebouwd met een kleine kern en vele uitbreidingen.

18. SymPy

Het is een open-source bibliotheek voor symbolische wiskunde.

Met zeer eenvoudige en begrijpelijke code die gemakkelijk uitbreidbaar is, is SymPy een volwaardig Computer Algebra Systeem (CAS).

Het is geschreven in Python, en heeft dus geen externe bibliotheken nodig.

19. Fabric

Naast een bibliotheek is Fabric een command-line-tool voor het stroomlijnen van het gebruik van SSH voor de implementatie van toepassingen of systeembeheerstaken.

Met Fabric kunt u lokale of remote shell-commando’s uitvoeren, bestanden uploaden/downloaden en zelfs lopende gebruikers om invoer vragen of de uitvoering afbreken.

20. PyGTK

PyGTK laat je gemakkelijk programma’s maken met een GUI (Graphical User Interface) met Python.

Zo, dit was alles over Python Libraries Tutorial. Hopelijk vindt u onze uitleg leuk.

Python Interview Vragen over Bibliotheken

1. Wat zijn bibliotheken in Python?
2. Wat is het gebruik van bibliotheken in Python?
3. Hoe werken Python bibliotheken?
4. Hoe installeer je alle Python bibliotheken?
5. Noem enkele veelgebruikte Python bibliotheken.

Conclusie

Nu weet je voor welke bibliotheken je moet gaan als je ervoor kiest om een carrière in Python te verlengen. Veel van deze helpen ons ook met data-science.

Of als je uit je dak wilt gaan, maak je eigen bibliotheek, en laat het publiceren bij de PyPI; help de gemeenschap groeien.