Free Press

Gegevensaggregatie is een proces waarbij ruwe gegevens worden verzameld en uitgedrukt in de vorm van een samenvatting voor statistische analyse. Het aggregeren van gegevens kan handmatig gebeuren of met gespecialiseerde software, geautomatiseerde gegevensaggregatie genaamd. Nieuwe gegevens kunnen bijvoorbeeld over een bepaalde periode worden geaggregeerd om statistieken op te leveren zoals som, aantal, gemiddelde, minimum, maximum. Nadat de gegevens zijn geaggregeerd en weggeschreven om te bekijken of te rapporteren, kunt u de geaggregeerde gegevens analyseren om nuttige inzichten te verkrijgen over bepaalde bronnen of groepen bronnen.

Wat is gegevensaggregatie

Gegevensaggregatie is elk proces dat het verzamelen van gegevens omvat en uitgedrukt in de samengevatte vorm voor doeleinden zoals statistische analyse. Het is essentieel om nauwkeurige gegevens van hoge kwaliteit te verzamelen en een hoeveelheid die groot genoeg is om consistente resultaten te creëren. Data-aggregatie is nuttig voor alles van financiën of bedrijfsstrategische beslissingen tot product-, prijs-, diensten-, en marketingstrategieën.

Data-aggregatie is een element van business intelligence (BI) oplossingen. Data aggregatie personeel of software zoekdatabases vinden relevante zoekopdracht gegevens en presenteren gegevens bevindingen in de samengevatte formaat dat is zinvol en nuttig voor de eindgebruiker of toepassing.

Data aggregatie werkt over het algemeen op de big data of data marts die niet genoeg informatie waarde als een geheel.

Er zijn twee soorten data aggregatie.

Tijd aggregatie

Het is datapunten voor een enkele bron over een bepaalde periode.

Spatiale aggregatie

Het zijn gegevenspunten voor een groep bronnen over een gespecificeerde periode.

Voorbeelden van gegevensaggregatie

Bedrijven verzamelen vaak gegevens van hun online klanten en websitebezoekers. Ik gebruik bijvoorbeeld Google analytics om te zien waar mijn gebruikers vandaan komen? Wat voor soort inhoud ze leuk vinden enz.

Google verzamelt bijvoorbeeld gegevens in de vorm van cookies om gerichte advertenties aan zijn gebruikers te tonen.

Facebook doet hetzelfde door de informatie te verzamelen en te analyseren en advertenties aan zijn gebruikers te tonen.

De geaggregeerde gegevens zouden een combinatie zijn van statistieken over de demografie van klanten en gedragskengetallen, zoals de gemiddelde leeftijd of het aantal transacties.

De consument gebruikt één master personal identification number (PIN) om toegang te krijgen tot zijn verschillende rekeningen (zoals die voor financiële organisaties, luchtvaartmaatschappijen, boeken- en muziekclubs, enzovoort). Het uitvoeren van dat type van gegevensaggregatie wordt soms aangeduid als “screen scraping”.

De geaggregeerde gegevens kunnen door het marketingteam worden gebruikt om messaging, aanbiedingen en meer te personaliseren in de digitale ervaring van de gebruiker met het merk. In het algemeen verbetert het de gebruikerservaring.

Het kan ook worden gebruikt door het productteam om te leren welke producten succesvol zijn en welke worstelen. Bovendien kunnen de gegevens ook worden gebruikt door leidinggevenden en financiële teams van het bedrijf om hen te helpen beslissen hoe ze budget moeten toewijzen aan marketing- of productontwikkelingsstrategieën.

Handmatige gegevensaggregatie versus geautomatiseerde gegevensaggregatie

Het aggregeren van gegevens kan een opmerkelijk handmatig proces zijn, vooral als uw bedrijf zich in de beginfase bevindt.

Klik op de exportknop. Ga door een Excel-blad. Herformatteer het zodat het lijkt op andere gegevensbronnen.

Maak vervolgens grafieken om de prestaties/budget/voortgang van uw meerdere marketingcampagnes te vergelijken.

Als u voor het geautomatiseerde proces wilt gaan, dan lijkt het op de implementatie van software van derden, soms middleware genoemd, die automatisch gegevens uit uw marketingtools kan trekken.

Handmatige en geautomatiseerde gegevensaggregatie is dus mogelijk op basis van de vereisten van uw bedrijf.

Gegevensaggregatie in marketing

In marketing is de gegevensaggregatie meestal afkomstig van uw marketingcampagnes en de verschillende kanalen die u gebruikt om uw klanten op de markt te brengen.

Als u bijvoorbeeld de campagne op Google Ads uitvoert, kunt u zien dat er veel factoren zijn waaraan u aandacht moet besteden om uw verkoop te stimuleren.

U kunt uw gegevens van een bepaalde campagne aggregeren en kijken hoe deze in de loop van de tijd en met specifieke cohorten heeft gepresteerd.

Eigenlijk aggregeert u echter de gegevens van elke specifieke campagne om ze met elkaar te vergelijken.

Een grote gegevensaggregatie die u vertelt hoe uw product wordt ontvangen over kanalen, populaties en cohorten.

In het kort verwijzen we naar hen als ETV (Extract, Transform, Visualize). Samen is dit een workflow van het extraheren en voorbereiden van gegevens uit SaaS-applicaties voor analyse.

Voor elk van deze drie stappen, die de volgende zijn

1. Extract – Gegevensextractielaag

2. Transformeren – Gegevensvoorbereidingslaag

3. Visualiseren/Analyseren – Visualisatie- en analyselaag

Dus, u moet elke stap volgen om de gegevens beter te begrijpen.

Gegevensaggregatie in de detailhandel

De detailhandel en e-commerce-industrieën hebben veel mogelijke toepassingen voor gegevensaggregatie. Een daarvan is het volgen van de concurrerende prijzen. Concurrentieonderzoek is noodzakelijk om succesvol te zijn in e-commerce en de detailhandel.

Bedrijven moeten weten waar ze tegenover staan. Dus, ze moeten altijd het verzamelen van de verse informatie over hun concurrenten productaanbod, promoties, en prijzen.

De gegevens kunnen worden getrokken van de websites van concurrenten of van andere sites waarop hun producten worden vermeld. Om exacte informatie te krijgen, moeten de gegevens worden samengevoegd uit elke relevante bron. Dat is een grote opgave voor handmatige web data-analyse.

Data aggregation in the travel industry

Data aggregation kan worden gebruikt voor een breed scala van doeleinden in de reisbranche. Deze omvatten concurrerende prijsmonitoring, onderzoek door concurrenten, het verkrijgen van marktinformatie, analyse van het sentiment van klanten, en het vastleggen van afbeeldingen en beschrijvingen voor de diensten op hun online reissites.

De concurrentie in de online reisindustrie is hevig, dus gegevensaggregatie of het gebrek daaraan kan de reisonderneming maken of breken.

Gegevensaggregatie met Web Data Integration

Web Data Integration (WDI) is een oplossing voor de tijdrovende aard van web data mining. WDI kan gegevens extraheren van elke website die uw organisatie moet bereiken. Toegepast op de eerder besproken use-cases of op elk ander gebied, kan Web Data Integration de tijd die nodig is om gegevens te aggregeren terugbrengen tot minuten en de nauwkeurigheid verhogen door menselijke fouten in het gegevensaggregatieproces uit te bannen.

Data-aggregatie stelt bedrijven in staat om de gegevens te krijgen die ze nodig hebben, wanneer ze die nodig hebben, van waar ze die nodig hebben – allemaal met ingebouwde kwaliteitscontrole om de nauwkeurigheid te garanderen.

Conclusie

Data-aggregatie is elk proces waarin gegevens worden samengebracht en in een samengevatte vorm worden overgebracht. Het wordt typisch gebruikt vóór de uitvoering van de statistische analyse. De informatie die uit de gegevensaggregatie en de statistische analyse wordt afgeleid, kan vervolgens worden gebruikt om u allerlei informatie te vertellen over de gegevens die u bekijkt.