Free Press

Agregarea datelor este un proces prin care datele brute sunt adunate și exprimate sub forma unui rezumat pentru analiză statistică. Agregarea datelor poate fi realizată manual sau prin intermediul unui software specializat numit agregare automată a datelor. De exemplu, datele noi pot fi agregate pe o anumită perioadă pentru a furniza statistici cum ar fi suma, numărul, media, minimul, maximul. După ce datele sunt agregate și scrise pentru a fi vizualizate sau raportate, puteți analiza datele agregate pentru a obține informații utile despre anumite resurse sau grupuri de resurse.

Ce este agregarea datelor

Agregarea datelor este orice proces care include colectarea datelor și exprimarea lor sub formă de rezumat în scopuri cum ar fi analiza statistică. Este esențial să se colecteze date de înaltă calitate, precise și o cantitate suficient de mare pentru a crea rezultate coerente. Agregarea datelor este benefică pentru orice, de la decizii financiare sau de strategie de afaceri până la strategii de produs, prețuri, servicii și marketing.

Agregarea datelor este un element al soluțiilor de business intelligence (BI). Personalul de agregare a datelor sau bazele de date de căutare software găsesc date relevante pentru interogarea de căutare și prezintă rezultatele datelor în format rezumat care este semnificativ și util pentru utilizatorul final sau pentru aplicație.

Agregarea datelor funcționează, în general, asupra datelor mari sau a marjelor de date care nu oferă suficientă valoare informațională ca întreg.

Există două tipuri de agregare a datelor.

Agregare în timp

Este vorba de puncte de date pentru o singură resursă pe o perioadă specificată.

Agregare spațială

Este vorba de puncte de date pentru un grup de resurse pe o perioadă specificată.

Exemple de agregare a datelor

Companii colectează adesea date de la clienții lor online și de la vizitatorii site-ului web. De exemplu, folosesc Google analytics pentru a vedea de unde sunt utilizatorii mei? Ce fel de conținut le place etc.

De exemplu, Google colectează date sub formă de cookie-uri pentru a arăta reclame direcționate utilizatorilor săi.

Facebook face același lucru prin colectarea și analiza informațiilor și arată reclame utilizatorilor săi.

Datele agregate ar combina statistici privind datele demografice ale clienților și parametrii comportamentali, cum ar fi vârsta medie sau numărul de tranzacții.

Consumatorul folosește un singur număr principal de identificare personală (PIN) pentru a avea acces la diversele sale conturi (cum ar fi cele ale organizațiilor financiare, ale companiilor aeriene, ale cluburilor de carte și de muzică și așa mai departe). Efectuarea acestui tip de agregare a datelor este denumită uneori „screen scraping”.

Datele agregate pot fi tratate de echipa de marketing pentru a personaliza mesajele, ofertele și multe altele în experiența digitală a utilizatorului cu marca. În general, aceasta îmbunătățește experiența utilizatorului.

De asemenea, poate fi utilizată de echipa de produs pentru a afla care produse au succes și care se luptă. Mai mult, datele pot fi folosite și de directorii companiei și de echipele financiare pentru a-i ajuta să decidă cum să aloce bugetul către strategiile de marketing sau de dezvoltare a produselor.

Agregarea manuală a datelor vs. agregarea automată a datelor

Agregarea datelor poate fi un proces remarcabil de manual, mai ales dacă compania dvs. se află în stadii incipiente.

Click pe butonul de export. Treceți printr-o foaie Excel. Reformatați-o astfel încât să semene cu alte surse de date.

Apoi creați grafice pentru a compara performanța/bugetul/progresul multiplelor dvs. campanii de marketing.

Dacă doriți să mergeți pe procesul automatizat, atunci Se pare că implementarea unui software terț, uneori numit Middleware, care poate extrage automat datele din instrumentele dvs. de marketing.

Acumularea manuală și automatizată a datelor este posibilă în funcție de cerințele companiei dumneavoastră.

Agregarea datelor în marketing

În marketing, agregarea datelor provine, de obicei, din campaniile dumneavoastră de marketing și din diferitele canale pe care le utilizați pentru a vă comercializa clienții.

De exemplu, dacă derulați campania pe Google Ads, puteți vedea că există o mulțime de factori cărora trebuie să le acordați atenție pentru a vă stimula vânzările.

Vă puteți agrega datele dintr-o anumită campanie, analizând modul în care aceasta a performat în timp și cu cohorte specifice.

De fapt, însă, agregăm datele din fiecare campanie în parte pentru a le compara între ele o mare agregare de date care vă spune cum este primit produsul dvs. pe diferite canale, populații și cohorte.

Pe scurt, ne referim la ele ca ETV (Extract, Transform, Visualize). Împreună, acesta este un flux de lucru de extragere și pregătire a datelor din aplicațiile SaaS pentru analiză.

Pentru fiecare dintre acești trei pași, care sunt următorii

1. 1. Extrage – Stratul de extragere a datelor

2. Transformă – Stratul de pregătire a datelor

3. Vizualizează/Analizează – Stratul de vizualizare și analiză

Acum, trebuie să urmați fiecare etapă pentru a înțelege mai bine datele.

Agregarea datelor în industria de retail

Industria de retail și e-commerce are multe utilizări posibile pentru agregarea datelor. Una dintre ele este monitorizarea prețurilor competitive. Cercetarea competitivă este necesară pentru a avea succes în comerțul electronic și în spațiul de vânzare cu amănuntul.

Companiile trebuie să știe cu ce se confruntă. Așadar, ele trebuie să adune mereu informații proaspete despre ofertele de produse, promoțiile și prețurile concurenților lor.

Datele pot fi extrase de pe site-urile concurenților sau de pe alte site-uri pe care sunt listate produsele lor. Pentru a obține informații exacte, datele trebuie să fie agregate din fiecare sursă relevantă. Aceasta este o sarcină dificilă pentru analiza manuală a datelor web.

Agregarea datelor în industria de turism

Agregarea datelor poate fi utilizată pentru o gamă largă de scopuri în industria de turism. Printre acestea se numără monitorizarea prețurilor competitive, cercetarea competitorilor, obținerea de informații de piață, analiza sentimentului clienților și capturarea de imagini și descrieri pentru serviciile de pe site-urile lor de călătorie online.

Concurența în industria de turism online este acerbă, astfel încât agregarea de date sau lipsa acesteia poate face sau distruge compania de turism.

Agregarea de date cu Web Data Integration

Web Data Integration (WDI) este o soluție la natura consumatoare de timp a extragerii de date web. WDI poate extrage date de pe orice site web la care organizația dvs. trebuie să ajungă. Aplicată la cazurile de utilizare discutate anterior sau în orice domeniu, Web Data Integration poate reduce timpul necesar pentru agregarea datelor la câteva minute și crește acuratețea prin eradicarea erorilor umane în procesul de agregare a datelor.

Agregarea datelor permite companiilor să obțină datele de care au nevoie, când au nevoie de ele, de oriunde au nevoie de ele – totul cu un control de calitate încorporat pentru a asigura acuratețea.

Concluzie

Agregarea datelor este orice proces în care datele sunt reunite și transmise într-o formă sumară. Se utilizează de obicei înainte de efectuarea analizei statistice. Informațiile extrase din agregarea datelor și analiza statistică pot fi apoi folosite pentru a vă spune tot felul de informații despre datele pe care le analizați.

.