O variabilă implică orice lucru care poate accepta valori diferite. Valorile menționate pot fi diferite pentru diferiți indivizi și obiecte încât notele obținute de un individ la diferite teste pot fi considerate un exemplu în ceea ce privește această problemă.
Într-o definiție generală, se poate afirma că este un atribut sau un factor care este împărtășit în rândul populației unei societăți având capacitatea de a lua diferite valori că valoarea atribuită unei variabile este demonstrativă a unei schimbări de la un individ la altul sau de la o stare la alta.
Tipuri de variabile
În funcție de rolul (rolurile) pe care variabilele îl (le) joacă într-o cercetare, acestea se împart în două categorii:
- Variabile independente
O variabilă independentă este o variabilă pe baza căreia se prezice variabila dependentă. Această variabilă este aleasă, manipulată și măsurată de către cercetător cu scopul de a afla relația sa cu alte variabile.
Variabila independentă poate avea un efect pozitiv sau negativ asupra variabilei dependente; adică, orice fel de schimbare în variabila independentă poate duce la o schimbare în variabila dependentă. În consecință, motivul care stă la baza modificării variabilei dependente poate fi căutat în modificarea care a fost aplicată variabilei independente. Într-o cercetare neexperimentală, variabila independentă nu este manipulată, iar grupurile intacte sunt alese presupunând că variabila independentă are un efect asupra variabilei dependente. Pentru mai multă detaliere, sunt prezentate în continuare două exemple:
Exemplul 1: „Diverse clase sociale au un efect asupra îmbunătățirii cunoștințelor”. În acest exemplu, diferitele clase sociale și îmbunătățirea cunoștințelor sunt considerate ca fiind variabilele independentă și, respectiv, dependentă.
Exemplul 2: „Structura organizațională are un efect asupra satisfacției clienților”. În acest exemplu, structura organizațională și satisfacția clienților sunt considerate variabilele independentă și, respectiv, dependentă.
- Variabile dependente
Variabila dependentă este o variabilă de care este interesat cercetătorul și, spre deosebire de variabila independentă, variabila dependentă nu se află sub controlul cercetătorului, iar acesta nu este capabil să o manipuleze. În definiția sa, s-ar putea afirma că este o variabilă care este afectată de variabila independentă, se modifică în funcție de modificările variabilei independente, iar scopul cercetătorului este de a prezice și descrie modificabilitatea acesteia. Pentru mai multe clarificări, sunt prezentate următoarele exemple:
Exemplu 1: Investigarea efectului ocupării forței de muncă a femeilor asupra satisfacției vieții de familie__ Ocuparea forței de muncă a femeilor este o variabilă independentă, iar satisfacția vieții de familie este o variabilă dependentă.
Exemplu 2: Efectul soarelui asupra creșterii plantelor__ Soarele și creșterea plantelor sunt variabilele independentă și, respectiv, dependentă.
Exemplul 3: Investigarea efectului cursurilor educaționale asupra performanțelor profesionale ale muncitorilor __ Cursurile educaționale și performanțele profesionale sunt variabilele independentă și, respectiv, dependentă.
În plus față de variabilele principale__independente și dependente, mai există și alte variabile care afectează rezultatul cercetării și care sunt descrise pe scurt după cum urmează:
- Variabila moderatoare
Variabila moderatoare modifică relația dintre variabila independentă și cea dependentă. În puncte de fapt, prezența celei de-a treia variabile afectează relația care era așteptată de la variabilele principale; astfel, ea poate fi considerată a doua variabilă independentă.
Exemplu: Într-o investigație a efectului IQ-ului elevilor asupra mediei lor, în cazul în care există o diferență semnificativă între IQ-ul și media elevilor de sex masculin și feminin, genul poate fi considerat ca fiind variabila moderatoare.
- Variabile de control
Se întâmplă în unele ocazii ca cercetătorul să decidă să elimine sau să neutralizeze efectul unor variabile, deoarece examinarea tuturor variabilelor simultan i se pare imposibilă și incontrolabilă pentru el/ea, încât variabilele menționate sunt numite variabile de control. Este demn de remarcat faptul că, în unele cazuri particulare, variabila moderatoare poate juca rolul variabilei de control.
Exemplu: Investigarea efectului testelor simulate asupra succesului elevilor la testele finale__ testele simulate și succesul la testele finale sunt variabile independente și, respectiv, dependente. În acest proiect, specializarea studenților poate fi considerată ca fiind variabila de control.
.