Detta är en uppdaterad video av en tidigare handledning,
Anaconda är en pakethanterare, en miljöhanterare och en Python-distribution som innehåller en samling av många paket med öppen källkod (numpy, scikit-learn, scipy, pandas för att nämna några). Om du behöver ytterligare paket efter att ha installerat Anaconda kan du använda Anacordas pakethanterare, conda eller pip för att installera dessa paket. Detta är mycket fördelaktigt eftersom du inte behöver hantera beroenden mellan flera paket själv. Conda gör det till och med enkelt att växla mellan Python 2 och 3 (du kan läsa mer om det här). Faktum är att en installation av Anaconda också är ett vanligt sätt att installera Jupyter Notebooks.
Denna handledning innehåller:
Hur du laddar ner och installerar Anaconda på Windows
Hur du testar din installation
Hur du åtgärdar vanliga installationsproblem
Hur du gör efter att du installerat Anaconda.
Som alltid är du välkommen att ställa frågor antingen här eller på YouTube-videosidan. Nu kan vi börja!
1.) Gå till Anacondas webbplats och välj antingen ett grafiskt installationsprogram för Python 3.x (A) eller ett grafiskt installationsprogram för Python 2.x (B). Om du inte är säker på vilken Python-version du vill installera väljer du Python 3. Välj inte båda.
2. Leta upp din nedladdning.
Du öppnar/kör filen som administratör.
Installation som administratör är för det fall att du inte har behörighet att installera anaconda på den plats du vill ha eller att lägga till anaconda i din sökväg.
När skärmen nedan visas klickar du på Nästa.
3. Läs licensavtalet och klicka på Jag godkänner.
4. Välj antingen Bara mig (rekommenderas) eller Alla användare.
Om du inte är säker på vad du ska välja, välj Bara mig, eftersom det kan minska eventuella problem om du inte har administratörsrättigheter.
5. Notera din installationsplats (1) och klicka sedan på Nästa (2).
Din installationsplats kan variera så notera var du installerade anaconda. I exempelbilden till vänster är sökvägen likadan som om du valt ”Just Me” för steg 4. I exempelbilden till höger liknar sökvägen den om du valt ”All Users” för steg 4.
6. Detta är en viktig del av installationsprocessen. Det rekommenderade tillvägagångssättet är att inte kryssa i rutan (1) för att lägga till Anaconda i sökvägen. Detta innebär att du måste använda Anaconda Navigator eller Anaconda Command Prompt (som finns i Start-menyn under ”Anaconda”) när du vill använda Anaconda (du kan alltid lägga till Anaconda till din PATH senare om du inte kryssar i rutan). Om du vill kunna använda Anaconda i din kommandotolk, använd det alternativa tillvägagångssättet och kryssa för rutan. Klicka på Installera (2).
Detta är viktigt. Tänk på vad du gör i det här steget.
7. Klicka på Nästa.
8. Du kan installera PyCharm om du vill, men det är frivilligt. Klicka på Nästa.
Om du vill lära dig mer om hur du använder PyCharm med Anaconda har jag en äldre handledning om det här.
Ett bra sätt att testa din installation är att öppna en Jupyter Notebook. Du kan göra detta via antingen Anaconda Prompt eller Anaconda Navigator. Om du går vilse rekommenderar jag att du öppnar videon nedan i en separat flik.
Anaconda Navigator
Lokalisera Anaconda Navigator och klicka på Anaconda Navigator.
2. Skriv kommandot nedan för att se att du kan starta en Jupyter (IPython) Notebook.
jupyter notebook
Add Anaconda to Path (Optional)
Detta är ett valfritt steg. Det är för det fall att du inte kryssade i rutan i steg 6 och nu vill lägga till Anaconda i din PATH. Fördelen med detta är att du kommer att kunna använda Anaconda i din kommandotolk.
Öppna en kommandotolk.
2. Kontrollera om du redan har Anaconda lagt till i din Path. Ange nedanstående kommandon i kommandotolken. Detta kontrollerar om Anaconda redan har lagts till i din sökväg. Om du får ett felmeddelande om att kommandot inte känns igen, som till vänster i bilden nedan, går du vidare till steg 3. Om du får ett resultat som liknar det till höger i bilden nedan har du redan lagt till Anaconda i din sökväg.
jupyter notebook
3. Om du inte vet var du har din conda och/eller python, öppna en Anaconda Prompt och skriv in följande kommandon. Detta talar om för dig var conda och python finns på din dator.
where condawhere python
4. Lägg till conda och python i din PATH. Du kan göra detta genom att gå till dina system- eller miljövariabler och lägga till resultatet från steg 3 till din PATH. Titta på videon medan du gör detta (tänk på att detta kan variera lite beroende på ditt Windows).
Din skärm kan se annorlunda ut beroende på vilken version av Windows du använder.
5. Öppna en ny kommandotolk. Prova att skriva conda --version och python --version i kommandotolken för att kontrollera om allt gick bra. Du kan också försöka öppna en Jupyter Notebook för att kontrollera.
Andra vanliga problem
Jag har gjort mitt bästa för att duplicera, ta upp och lösa ett par vanliga problem. Här är ett par problem och några lösningar som jag har hittat.
Jupyter känns inte igen
Om du får en jupyter känns inte igen, python känns inte igen, eller liknande, så har du troligen ett sökvägsproblem. Se avsnittet Lägg till Anaconda i sökvägen (valfritt).
EnvironmentNotWritableError: Den aktuella användaren har inte skrivbehörighet till målmiljön: Även om felet i bilden uppstod när du installerade ett bibliotek efter att ha installerat Anaconda, ska du komma ihåg att det är möjligt att få den här typen av fel när du installerar Anaconda (särskilt om du har klickat på Alla användare för steg 4 i Hämta och installera Anaconda). Om du fick det här felet och vill installera bibliotek öppnar du kommandotolken/anaconda prompt eller anaconda navigator som administratör för att installera dina paket.
DLL load failed: Den angivna modulen kunde inte hittas
Detta beror på att man inte har lagt till allt i miljövariabeln path. Jag gissar att du troligtvis inte har lagt till condabin eller bin till din path.
Slutsats
Denna handledning gav en snabbguide för hur man installerar Anaconda på Windows samt hur man hanterar vanliga installationsproblem. Om du vill veta mer om Anaconda kan du läsa mer om det här. Om du är osäker på vad du ska göra för att börja koda på din dator finns här några resurser:
Strings, Lists, Tuples, Dictionaries
Data Visualization using Python Course (Pandas, Matplotlib, Seaborn)
