Vorgeschlagene Zitierung für diesen Artikel: Rogers MA, Rogers BS, Basu T. Prevalence of Type 1 Diabetes Among People Aged 19 and Younger in the United States. Prev Chronic Dis 2018;15:180323. DOI: http://dx.doi.org/10.5888/pcd15.180323external icon.
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Abbildung. Prävalenzrate pro 10.000 Personenjahre für Typ-1-Diabetes bei Personen im Alter von 19 Jahren oder jünger mit privater Krankenversicherung, nach Bundesland, 2001-2016. Die Raten wurden anhand von Quantilen (Häufigkeitsverteilung mit gleichen Gruppen) abgebildet. Am höchsten waren die Raten in Vermont, Hawaii, Maine, Alaska und Montana. Die niedrigsten Raten gab es in Kalifornien, dem District of Columbia, Maryland, Texas und Louisiana. Datenquelle: Clinformatics Data Mart Database (OptumInsight), Eden Prairie, Minnesota.
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Hintergrund
Große nationale Erhebungen, bei denen Telefon- oder Personenbefragungen durchgeführt werden, sind die Quelle für bevölkerungsbezogene Schätzungen der Diabetesprävalenz (1,2). Bei solchen Erhebungen in den Vereinigten Staaten wird in der Regel nicht zwischen verschiedenen Diabetestypen unterschieden; daher war es schwierig, Karten für Typ-1-Diabetes zu erstellen. Die Einführung großer, landesweiter Datenbanken von Krankenversicherungen hat es Forschern ermöglicht, geografische Variationen der Krankheit in der privat versicherten Bevölkerung zu untersuchen. Mithilfe einer solchen Datenbank haben wir eine epidemiologische Studie konzipiert, um die Prävalenz von Typ-1-Diabetes bei Personen im Alter von 19 Jahren oder jünger in allen 50 Bundesstaaten und Washington, DC, zu untersuchen.
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Datenquellen und Kartenlogistik
Wir verwendeten Daten vom 1. Januar 2001 bis zum 30. Juni 2016 aus der Clinformatics Data Mart Database (OptumInsight). Diese landesweite Datenbank enthält integrierte Längsschnitt-Gesundheitsinformationen zu 73 Millionen Amerikanern mit privater Krankenversicherung, darunter demografische Daten, Informationen zur Mitgliedschaft, verschreibungspflichtige Medikamente sowie ambulante und stationäre Leistungen.
Wir bestimmten die Anspruchsvoraussetzungen für Typ-1-Diabetes mithilfe eines validierten Verfahrens (3). Zunächst wurden Daten über Personen mit einem Verhältnis von 0,6 oder mehr Typ-1-Diabetes-Diagnosen zu Typ-2-Diagnosen aus stationären und ambulanten Akten extrahiert. Dieser Algorithmus hatte einen positiven Vorhersagewert von 98,7 % für die Erkennung von Typ-1-Diabetes (3). Zweitens wurden Personen ohne jegliche Typ-2-Diabetes-Diagnose und nur mit Typ-1-Diagnosen extrahiert; dieser Algorithmus hatte einen positiven Vorhersagewert von 99,3 % für die Feststellung von Typ-1-Diabetes (3).
Es gab keine Einschränkungen hinsichtlich Geschlecht oder Rasse/Ethnie. Wir schlossen nur Personen ein, die zum Zeitpunkt der Einschreibung in eine Krankenversicherung 19 Jahre oder jünger waren. Die Raten wurden berechnet als die Gesamtzahl der Typ-1-Diabetes-Diagnosen in einem Bundesland von 2001 bis 2016 (Zähler) geteilt durch die Personenjahre der zugrunde liegenden Versicherten in jedem Bundesland im selben Zeitraum (Nenner). Die Prävalenzraten wurden als Fälle (sowohl bestehende als auch neu auftretende) pro 10.000 Personenjahre ausgedrückt. Da es sich bei dieser Datenbank um eine Stichprobe von Privatversicherten in jedem der 50 Bundesstaaten und dem District of Columbia handelt, haben wir die Anzahl der Personen im Alter von 19 Jahren oder jünger mit Typ-1-Diabetes in der Referenzpopulation (Privatversicherte) für jeden Bundesstaat im Jahr 2015 geschätzt, indem wir die bundesstaatenspezifischen Prävalenzraten und die Anzahl der Personen im Alter von 19 Jahren oder jünger mit einer privaten Krankenversicherung in jedem Bundesstaat verwendet haben (4). Die Analysen wurden mit Stata/MP Version 15.1 (StataCorp LLC) durchgeführt und mit QGIS Geographic Information System, Version 2.18 (QGIS.org) kartiert.
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Highlights
In unserer landesweiten Stichprobe von Personen, die von 2001 bis 2016 privat krankenversichert waren, identifizierten wir 45.047 Personen im Alter von 19 Jahren oder jünger, die Typ-1-Diabetes hatten. Vermont hatte die höchste Prävalenzrate von Typ-1-Diabetes (79,6/10.000 Personenjahre), gefolgt von Hawaii, Maine, Alaska, Montana, South Dakota, Wyoming und New Hampshire (Tabelle). Die niedrigsten Prävalenzraten für Typ-1-Diabetes bei Personen im Alter von 19 Jahren oder jünger gab es in Kalifornien, dem District of Columbia, Maryland, Texas und Louisiana. Wir fanden einen 14,7-fachen Unterschied bei den Prävalenzraten in allen 50 Staaten (79,6/5,4). In den bevölkerungsreichen Bundesstaaten war die Zahl der privat versicherten jungen Menschen mit Typ-1-Diabetes am höchsten, wobei Pennsylvania, Texas, New York, Kalifornien, Michigan, Illinois, Florida und Ohio die höchsten Werte aufwiesen (Tabelle).
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Action
Die Bemühungen des öffentlichen Gesundheitswesens um die Verhütung von Krankheiten und die Entwicklung von Maßnahmen beginnen häufig mit einer Bewertung der Orte, an denen die Krankheit auftritt. Wir haben eine große, landesweite Untersuchung der Prävalenz von Typ-1-Diabetes unter jungen Menschen mit privater Krankenversicherung in den Vereinigten Staaten durchgeführt. Dabei stellten wir erhebliche Unterschiede in der Prävalenzrate von Typ-1-Diabetes in den 50 Bundesstaaten fest, mit einer fast 15-fachen Differenz zwischen den höchsten und den niedrigsten Prävalenzraten. Früher wurden Daten aus der National Health and Nutrition Examination Survey verwendet, um die Prävalenz von Typ-1-Diabetes zu schätzen, aber mit einer Stichprobe von 123 Personen mit dieser Erkrankung im Alter von unter 30 Jahren konnten keine genauen bundesstaatlichen Raten berechnet werden (5). In der Studie SEARCH for Diabetes in Youth wurden die Daten nicht für alle 50 Bundesstaaten, sondern nur für 5 Bundesstaaten und ausgewählte Standorte der amerikanischen Ureinwohner erhoben (6). Obwohl unsere Studie alle 50 Bundesstaaten einschließt, ist es wichtig zu beachten, dass diese Daten nur Kinder und Jugendliche mit einer privaten Krankenversicherung repräsentieren. Es werden zusätzliche Daten benötigt, um die geografischen Unterschiede bei jungen Menschen mit öffentlicher Krankenversicherung zu bewerten.
Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die geografischen Unterschiede in der Prävalenzrate von Typ-1-Diabetes bei jungen Menschen anders sind als die von Typ-2-Diabetes (2). Obwohl die genetische Veranlagung bei beiden Typen eine Rolle spielt, sind die auslösenden Faktoren unterschiedlich, wobei autoimmunbedingte Faktoren eng mit Typ-1-Diabetes und Lebensstilfaktoren mit Typ-2-Diabetes assoziiert sind (2). Die Verfügbarkeit von Gesundheitsdiensten ist jedoch für Menschen mit beiden Typen von entscheidender Bedeutung, um langfristige Komplikationen zu verhindern.
Der Patient Protection and Affordable Care Act enthält Bestimmungen, die es Menschen mit Vorerkrankungen ermöglichen, eine Krankenversicherung abzuschließen, was wichtige Auswirkungen auf Menschen mit Diabetes hat (7). Die häufigsten Hindernisse für die Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung bei jungen Menschen mit Typ-1-Diabetes sind Kosten, Kommunikationsprobleme und die Beschaffung der benötigten Informationen (8). Eine Versicherung allein beseitigt nicht alle dieser Hindernisse, dürfte aber einige, wie z. B. die Kosten, eindämmen, obwohl Unterbrechungen der Versicherung nach wie vor ein Problem darstellen (9). Die Häufigkeit solcher Unterbrechungen variiert von Staat zu Staat und ist mit einem fünffachen Anstieg der Besuche in der Notaufnahme und der Krankenhausaufenthalte verbunden (9).
Die Unterschiede bei den landesspezifischen Prävalenzraten von Typ-1-Diabetes spiegeln sich in den Unterschieden bei den Leistungen auf Landesebene wider. Nicht alle Bundesstaaten schreiben vor, dass die Versicherer die Kosten für Diabetesbehandlung und -versorgung übernehmen (10). In Alabama, Idaho, North Dakota und Ohio gibt es keine solche Vorschrift. Auch Missouri hat keine Verpflichtung für alle Versicherungspolicen, verlangt aber, dass die Versicherer mindestens eine Police anbieten, die die Behandlung von Diabetes abdeckt (10). Auch die Gesetze für den Zugang zu Insulin in Notfällen sind unterschiedlich; in 10 Staaten dürfen Apotheker in Notfällen Insulin mit abgelaufenem Rezept ausgeben. Eine mögliche Konsequenz aus unserer Studie wäre daher, die Gesetze in den Bundesstaaten zu verbessern und eine Bundesgesetzgebung in Erwägung zu ziehen, damit Patienten mit Typ-1-Diabetes die für eine optimale Gesundheit erforderlichen Leistungen erhalten – unabhängig davon, in welchem Bundesstaat sie leben.
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Danksagung
Diese Studie wurde von den National Institutes of Health (Zuschuss Nr. UL1TR000433) an das Michigan Institute for Clinical and Health Research und vom Jaeb Center for Health Research finanziert. Die Geldgeber hatten keinen Einfluss auf die Gestaltung der Studie, auf die Erhebung, Analyse und Interpretation der Daten oder auf die Abfassung des Artikels. Es wurden keine urheberrechtlich geschützten Umfragen, Instrumente oder Hilfsmittel verwendet. Die Autoren haben keine Interessenkonflikte.
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Autoreninformation
Korrespondenz: Mary A. M. Rogers, PhD, Research Associate Professor, Department of Internal Medicine, University of Michigan, Bldg 16, Rm 422W North Campus Research Complex, 2800 Plymouth Rd, Ann Arbor, MI 48109. Telefon: 734-647-8851. E-Mail: [email protected].
Autorenzugehörigkeit: 1Abteilung für Innere Medizin, Universität von Michigan, Ann Arbor, Michigan. 2Institut für Gesundheitspolitik und Innovation, Universität von Michigan, Ann Arbor, Michigan. 3Department of Geography, Bowling Green State University, Bowling Green, Ohio.
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- Narayan KM, Boyle JP, Thompson TJ, Sorensen SW, Williamson DF. Lebenslanges Risiko für Diabetes mellitus in den Vereinigten Staaten. JAMA 2003;290(14):1884-90. CrossRefexternal icon PubMedexternal icon
- Centers for Disease Control and Prevention. National Diabetes Statistics Report, 2017. Atlanta (GA): Centers for Disease Control and Prevention, US Department of Health and Human Services; 2017.
- Zhong VW, Pfaff ER, Beavers DP, Thomas J, Jaacks LM, Bowlby DA, et al. ; Search for Diabetes in Youth Study Group. Verwendung von administrativen und elektronischen Gesundheitsdaten für die Entwicklung von automatisierten Algorithmen für die Erfassung von Diabetesfällen bei Kindern und die Klassifizierung des Typs: die SEARCH for Diabetes in Youth Study. Pediatr Diabetes 2014;15(8):573-84. CrossRefexternes Symbol PubMedexternes Symbol
- US Census Bureau. American Community Survey. TABLE HIC-5_ACS. Status des Krankenversicherungsschutzes und Art des Versicherungsschutzes nach Bundesstaat. https://www2.census.gov/programs-surveys/demo/tables/health-insurance/time-series/acs/hic05_acs.xls. Accessed July 24, 2018.
- Menke A, Orchard TJ, Imperatore G, Bullard KM, Mayer-Davis E, Cowie CC. Die Prävalenz von Typ-1-Diabetes in den Vereinigten Staaten. Epidemiology 2013;24(5):773-4. CrossRefexternal icon PubMedexternal icon
- Dabelea D, Mayer-Davis EJ, Saydah S, Imperatore G, Linder B, Divers J, et al. ; SEARCH for Diabetes in Youth Study. Prävalenz von Typ-1- und Typ-2-Diabetes bei Kindern und Jugendlichen von 2001 bis 2009. JAMA 2014;311(17):1778-86. CrossRefexternal icon PubMedexternal icon
- Obama B. United States health care reform: progress to date and next steps. JAMA 2016;316(5):525-32. CrossRefexternal icon PubMedexternal icon
- Valenzuela JM, Seid M, Waitzfelder B, Anderson AM, Beavers DP, Dabelea DM, et al. ; SEARCH for Diabetes in Youth Study Group. Prävalenz von und Disparitäten bei Barrieren in der Versorgung von Jugendlichen mit Typ-1-Diabetes. J Pediatr 2014;164(6):1369-75.e1. CrossRefexternal icon PubMedexternal icon
- Rogers MAM, Lee JM, Tipirneni R, Banerjee T, Kim C. Unterbrechungen in der privaten Krankenversicherung und Outcomes bei Erwachsenen mit Typ-1-Diabetes: eine Längsschnittstudie. Health Aff (Millwood) 2018;37(7):1024-32. CrossRefexternal icon PubMedexternal icon
- National Conference of State Legislatures. Diabetes health coverage: state laws and programs. http://www.ncsl.org/research/health/diabetes-health-coverage-state-laws-and-programs.aspx. Accessed July 24, 2018.
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Tabelle
| Prävalenzrate pro 10.000 Personenjahre, 2001-2016 | Anzahl, 2015a | |||
|---|---|---|---|---|
| Rang | Bundesland | Rate (95% Konfidenzintervall) | Bundesland | Anzahl |
| 1 | Vermont | 79.6 (43.5-133.6) | Pennsylvania | 3.540 |
| 2 | Hawaii | 41,5 (15.2-90.3) | Texas | 3.480 |
| 3 | Maine | 40.0 (29.3-53.4) | New York | 3,230 |
| 4 | Alaska | 27.5 (18.0-40.3) | Kalifornien | 3,030 |
| 5 | Montana | 26,8 (19,5-35.9) | Michigan | 2,450 |
| 6 | South Dakota | 22.5 (16.7-29.8) | Illinois | 2,360 |
| 7 | Wyoming | 20.7 (15.5-27.1) | Florida | 2,250 |
| 8 | New Hampshire | 18.6 (15.4-22.3) | Ohio | 2.230 |
| 9 | West Virginia | 18.2 (14.9-22.1) | New Jersey | 1.770 |
| 10 | Pennsylvania | 17.8 (16.5-19.2) | Indiana | 1,640 |
| 11 | Alabama | 16.4 (14.8-18.0) | Massachusetts | 1,630 |
| 12 | Michigan | 15.7 (14.6-16.8) | North Carolina | 1.570 |
| 13 | North Dakota | 15.3 (11.8-19.4) | Georgia | 1.390 |
| 14 | Indiana | 14.9 (13,9-15,9) | Virginia | 1.370 |
| 15 | Mississippi | 14.9 (13,2-16,6) | Tennessee | 1.250 |
| 16 | Massachusetts | 14,8 (13,5-16.1) | Washington | 1.220 |
| 17 | South Carolina | 14,7 (13.2-16,3) | Wisconsin | 1.130 |
| 18 | Kentucky | 14,7 (13.5-15,9) | Alabama | 1.110 |
| 19 | Idaho | 14,6 (12,4-17.1) | Arizona | 1.080 |
| 20 | Nevada | 14,6 (12,9-16.4) | Missouri | 1.060 |
| 21 | Iowa | 13,8 (12,5-15.3) | Utah | 1.010 |
| 22 | Connecticut | 13,6 (12,3-15.0) | Minnesota | 990 |
| 23 | Tennessee | 13.3 (12.4-14.2) | South Caroline | 970 |
| 24 | Utah | 13.2 (12.3-14.1) | Colorado | 960 |
| 25 | Arkansas | 12.7 (11.3-14.2) | Kentucky | 930 |
| 26 | Kansas | 12.5 (11.4-13.7) | Hawaii | 890 |
| 27 | Delaware | 12.4 (9.3-16.2) | Maryland | 810 |
| 28 | Rhode Island | 12.2 (11.1-13.3) | Connecticut | 790 |
| 29 | Ohio | 11.9 (11.5-12.3) | Iowa | 780 |
| 30 | New Jersey | 11.8 (11.1-12.5) | Maine | 730 |
| 31 | Illinois | 11.7 (11.1-12.3) | Kansas | 660 |
| 32 | North Carolina | 11.7 (11.1-12.2) | Vermont | 640 |
| 33 | New York | 11.3 (10.6-11.9) | Nevada | 640 |
| 34 | Wisconsin | 11.3 (10.7-11.8) | Louisiana | 590 |
| 35 | Washington | 11.2 (10.2-12.2) | Oklahoma | 580 |
| 36 | Colorado | 11.1 (10.6-11.6) | Oregon | 550 |
| 37 | Nebraska | 10.7 (9.8-11.7) | Mississippi | 520 |
| 38 | Missouri | 10.7 (10.2-11.2) | Arkansas | 460 |
| 39 | Arizona | 10.6 (10.0-11.1) | Idaho | 430 |
| 40 | New Mexico | 10.5 (9.0-12.2) | West Virginia | 420 |
| 41 | Oklahoma | 10.3 (9.5-11.2) | Montana | 410 |
| 42 | Virginia | 10.0 (9.4-10.6) | New Hampshire | 410 |
| 43 | Florida | 9.8 (9.5-10.1) | Nebraska | 390 |
| 44 | Oregon | 9.7 (8.6-10.8) | South Dakota | 330 |
| 45 | Minnesota | 9.7 (9.2-10.1) | Alaska | 290 |
| 46 | Georgia | 9.5 (9.1-9.9) | New Mexico | 250 |
| 47 | Louisiana | 9.4 (8.7-10.2) | North Dakota | 220 |
| 48 | Texas | 8.5 (8.3-8.7) | Wyoming | 220 |
| 49 | Maryland | 8.4 (7.9-8.9) | Rhode Island | 190 |
| 50 | Distrikt Columbia | 6.0 (4.4-8.0) | Delaware | 180 |
| 51 | Kalifornien | 5.4 (5.2-5.6) | District of Columbia | <100 |
a Geschätzte Anzahl der Personen im Alter von 19 Jahren oder jünger mit Typ-1-Diabetes und privater Krankenversicherung im Jahr 2015.
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