Über das Projekt
Dies ist ein Versuch von UCI Datalab, das Studium von Netzwerken zu fördern, sei es für das Studium von sozialen Netzwerken, Web Science oder Systembiologie. Es handelt sich um einen Versuch des offenen Zugangs zur Unterstützung der offenen Wissenschaft und insbesondere der offenen Daten. Hoffentlich öffnet es die Türen für mehr Forschung…
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Dieses Projekt ist, zusammen mit dem UCI Machine Learning Repository, ein NSF-finanziertes Projekt. 
Zitationspolitik
Die Datensätze in diesem Repository werden von einer Reihe verschiedener Autoren und Organisationen gespendet. Wenn Sie einen der Datensätze verwenden möchten, beachten Sie bitte, dass wir in vielen Fällen auf Wunsch des Autors die folgenden Angaben gemacht haben:
- Zitierangaben, die verwendet werden sollten. In anderen Fällen handelt es sich lediglich um eine Erklärung zur Namensnennung und/oder Danksagung, die in abgeleitete Werke aufgenommen werden sollte.
- Nutzungsrichtlinien. Diese Information kann z.B. eine Klausel zur Einschränkung der kommerziellen Nutzung enthalten.
- Lizenzinformationen. Einige Datensätze können unter einer bestimmten Lizenz verbreitet werden, wie Creative Commons Share-Alike oder Open Science.
Wenn Sie Material veröffentlichen, das auf Datenbanken basiert, die von diesem Repository bezogen wurden, dann vermerken Sie bitte in Ihren Danksagungen die Unterstützung, die Sie durch die Nutzung dieses Repositorys erhalten haben. Dies wird anderen helfen, die gleichen Datensätze zu erhalten und Ihre Experimente zu replizieren. Wir empfehlen das folgende Pseudo-APA-Referenzformat für Verweise auf dieses Repository:
DuBois, Christopher L. & Smyth, P. (2008). UCI Network Data Repository . Irvine, CA: University of California, School of Information and Computer Sciences.
Hier ist auch ein BiBTeX-Zitat:
@misc{DuBois:2008 , author = „Christopher L. DuBois“, year = „2008“, title = „{UCI} Network Data Repository“, url = „http://networkdata.ics.uci.edu“, institution = „University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences“ }
Lizenzen
Im Moment haben die Datensätze in diesem Repository individuelle Lizenzanforderungen. Wir möchten uns in Richtung Open Access bewegen, indem wir in Zukunft Datensätze haben, die eine Open Data Commons Lizenz verwenden. Wenn Sie es vorziehen, andere Einschränkungen anzubringen, wie z.B. eine Open Commons share-alike Lizenz oder eine Klausel, die nur für nicht-kommerzielle Zwecke gilt, kann dieses Repository auch dies berücksichtigen.
Zukünftige Arbeiten
Wir möchten weiterhin öffentlich zugängliche Netzwerkdatensätze veröffentlichen. Diese Seite wird bald auch Standardvisualisierungen für jeden Datensatz sowie zusammenfassende Statistiken anbieten. Wir planen auch, die Metadaten für diese Datensätze im RDF-Format zur Verfügung zu stellen, so dass die Benutzer verfolgen können, welche Datensätze, Forschungsartikel und Forscher miteinander in Verbindung stehen.