Eine Variable umfasst alles, was unterschiedliche Werte annehmen kann. Die genannten Werte können für verschiedene Individuen und Objekte unterschiedlich sein, so dass die Ergebnisse eines Individuums in verschiedenen Tests als Beispiel für dieses Thema betrachtet werden können.

In einer allgemeinen Definition kann gesagt werden, dass es sich um ein Attribut oder einen Faktor handelt, das bzw. der von der Bevölkerung einer Gesellschaft geteilt wird und die Fähigkeit hat, verschiedene Werte anzunehmen, dass der einer Variablen zugewiesene Wert eine Veränderung von einem Individuum zu einem anderen oder von einem Zustand zum nächsten anzeigt.

Typen von Variablen

Aufgrund der Rolle(n), die Variablen in einer Untersuchung spielen, werden sie in zwei Kategorien unterteilt:

  • Unabhängige Variablen

Eine unabhängige Variable ist eine Variable, auf deren Grundlage die abhängige Variable vorhergesagt wird. Diese Variable wird vom Forscher ausgewählt, manipuliert und gemessen, um ihre Beziehung zu anderen Variablen herauszufinden.

Die unabhängige Variable kann sich positiv oder negativ auf die abhängige Variable auswirken, d.h. jede Art von Veränderung der unabhängigen Variable kann zu einer Veränderung der abhängigen Variable führen. Dementsprechend kann der Grund für die Veränderung der abhängigen Variable in der Veränderung gesucht werden, die auf die unabhängige Variable angewendet wurde. Bei einer nicht-experimentellen Untersuchung wird die unabhängige Variable nicht manipuliert, und es werden intakte Gruppen ausgewählt, in der Annahme, dass die unabhängige Variable einen Einfluss auf die abhängige Variable hat. Zur näheren Erläuterung werden hier zwei Beispiele angeführt:

Beispiel 1: „Verschiedene soziale Klassen haben einen Einfluss auf die Verbesserung des Wissens“. In diesem Beispiel werden die verschiedenen sozialen Schichten und die Wissensverbesserung als unabhängige bzw. abhängige Variablen betrachtet.

Beispiel 2: „Die Organisationsstruktur hat einen Einfluss auf die Kundenzufriedenheit“. In diesem Beispiel sind die Organisationsstruktur und die Kundenzufriedenheit die unabhängigen bzw. abhängigen Variablen.

  • Abhängige Variablen

Die abhängige Variable ist eine Variable, an der der Forscher interessiert ist, und im Gegensatz zur unabhängigen Variable liegt die abhängige Variable nicht in der Kontrolle des Forschers, und er/sie kann sie nicht manipulieren. In ihrer Definition könnte man sagen, dass es sich um eine Variable handelt, die von der unabhängigen Variable beeinflusst wird, die sich aufgrund der Veränderungen der unabhängigen Variable verändert, und dass das Ziel des Forschers darin besteht, ihre Veränderbarkeit vorherzusagen und zu beschreiben. Zur Verdeutlichung werden folgende Beispiele angeführt:

Beispiel 1: Untersuchung der Auswirkung der Erwerbstätigkeit von Frauen auf die Zufriedenheit mit dem Familienleben__ Die Erwerbstätigkeit von Frauen ist eine unabhängige und die Zufriedenheit mit dem Familienleben eine abhängige Variable.

Beispiel 2: Die Auswirkung der Sonne auf das Wachstum von Pflanzen__ Die Sonne und das Wachstum von Pflanzen sind die unabhängigen bzw. abhängigen Variablen.

Beispiel 3: Untersuchung der Auswirkung von Bildungskursen auf die berufliche Leistung von Arbeitnehmern __ Bildungskurse und berufliche Leistung sind die unabhängigen bzw. abhängigen Variablen.

Zusätzlich zu den Hauptvariablen__unabhängigen und abhängigen Variablen gibt es einige andere Variablen, die das Ergebnis der Forschung beeinflussen und die wie folgt kurz beschrieben werden:

  • Moderatorvariable

Die Moderatorvariable verändert die Beziehung zwischen der unabhängigen und abhängigen Variable. Das Vorhandensein der dritten Variable beeinflusst die Beziehung, die von den Hauptvariablen erwartet wurde; daher kann sie als zweite unabhängige Variable betrachtet werden.

Beispiel: Bei einer Untersuchung der Auswirkung des IQ der Schüler auf ihren Durchschnitt kann bei einem signifikanten Unterschied zwischen dem IQ der männlichen und weiblichen Schüler und dem Durchschnitt das Geschlecht als Moderatorvariable berücksichtigt werden.

  • Kontrollvariablen

Es kommt vor, dass der Forscher beschließt, die Auswirkung einiger Variablen zu streichen oder zu neutralisieren, da ihm die gleichzeitige Untersuchung aller Variablen unmöglich und unkontrollierbar erscheint, so dass die genannten Variablen als Kontrollvariablen bezeichnet werden. Es ist erwähnenswert, dass in einigen besonderen Fällen die Moderatorvariable die Rolle der Kontrollvariablen spielen kann.

Beispiel: Untersuchung des Einflusses der simulierten Tests auf den Erfolg der Studierenden in den Abschlusstests__ Simulierte Tests und Erfolg in den Abschlusstests sind unabhängige bzw. abhängige Variablen. In diesem Design kann das Hauptfach der Studierenden als Kontrollvariable betrachtet werden.

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht.