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La Inteligencia Artificial está transformando y perturbando la vida de todas las personas en la forma en que usamos los ordenadores, los robots y los teléfonos móviles. Hay un indicio distintivo de que la Inteligencia Artificial será más avanzada y más mala de lo que es hoy. La palabra clave Inteligencia Artificial se acuñó a principios del siglo XX. A partir de ahí hemos avanzado mucho en la actualidad.
La Inteligencia Artificial se utiliza hoy en día en muchas industrias, como la del automóvil, la automatización de TI, el software y el desarrollo de aplicaciones, el comercio minorista, la experiencia del cliente, las ventas, la banca y las finanzas, en la investigación, y muchos más. Sin embargo, está muy por detrás de lo que la inteligencia humana puede hacer, todavía, tenemos que hacer mucho trabajo. La Inteligencia Artificial es la forma en que la máquina aprende y muestra el procesamiento inteligente y la salida de la forma en que los seres humanos.
La IA tiene muchas ramas como el Aprendizaje Automático, las Redes Neuronales, el Procesamiento del Lenguaje Natural, el Procesamiento de la Visión y la Imagen, el Aprendizaje Profundo, los Robots Humanoides y el Texto, y el reconocimiento del habla, etc.
Aquí están las 15 mejores ideas de proyectos de IA para principiantes:
1. Reconocimiento de caras – Hoy en día se está investigando mucho en esta área. Algunas aplicaciones reconocen una cara con una precisión de casi el 100%. Como principiante en IA, puedes intentar hacer este proyecto tanto en tu ordenador de sobremesa como en forma de app en el móvil. El reconocimiento facial utiliza funciones matemáticas y algoritmos avanzados. Se puede utilizar como contraseña para abrir un ordenador portátil o un teléfono móvil. Para ello, utiliza el reconocimiento 3D avanzado y el procesamiento de imágenes. En el mundo actual, el reconocimiento facial se está utilizando en muchas aplicaciones como contraseña en lugar de una contraseña basada en texto. Este es un proyecto que entusiasmará a los principiantes para que lo prueben.
2. Automóvil de autoconducción – Las empresas como Tesla y Google llevan bastante tiempo en este mercado. Sin embargo, aunque ha habido un alto avance en esta área. La IA se utiliza para impulsar el vehículo en el tráfico y las condiciones de la carretera difíciles. Este proyecto se puede considerar donde se necesita un software de simulación de IA avanzado y algoritmos avanzados para detectar los vehículos en todos los lados, la gestión de las condiciones de la carretera, la gestión de la velocidad, el sistema de frenado, la evitación de colisiones a través de complejos sistemas matemáticos y de reconocimiento de imágenes. Este proyecto puede ser llevado a cabo por individuos que son entusiastas de la IA en las universidades o que acaban de salir de ellas.
3. Transporte de taxis – Aquí la compañía de taxis como Uber, Ola puede usar la IA para averiguar la ruta más corta usando mapas, el tiempo de espera para los clientes, la congestión del tráfico, la concentración de clientes, el tipo de servicios como dónde se mueven exactamente los taxis en ese momento, estimar los precios y la experiencia del cliente. Este puede ser un buen proyecto, ya que este software tiene muchas ventajas para el departamento de transporte. Se predice que el transporte en coche y otros vehículos pesados utilizará la IA en gran medida y hará que la experiencia del cliente sea altamente predictiva y tenga una experiencia altamente satisfactoria para los clientes.
4. Tienda minorista de Amazon – Esto es el seguimiento, el análisis de datos enormes y complejos de varias fuentes de datos para gestionar y predecir los hábitos de los clientes, las preferencias de compra de los clientes, los productos rentables, la gestión de los proveedores, la gestión de la entrega, la previsión de los ingresos, la provisión de descuentos, la predicción de las compras futuras del cliente, etc. Una vez más, Amazon, una empresa minorista con presencia en todo el mundo, utiliza la IA para todas estas funciones. Este es un proyecto de IA muy bueno para que los principiantes lo prueben. La estadística, la probabilidad, el cálculo, las matrices y los vectores se utilizan cada vez más en la IA. El análisis de Big Data utilizando la IA es una de estas tendencias en el mercado en 2020 y más allá.
5. Segregación de correos electrónicos como filtros de spam y phishing – Una de las últimas tendencias en el mercado de la ciberseguridad es la segregación de correos electrónicos utilizando la IA para detectar, rastrear y analizar las palabras clave en los correos electrónicos para filtrar los correos electrónicos de spam y phishing. Los correos electrónicos de spam son peligrosos porque si no se controlan, ocupan el espacio, entregan la carga útil maliciosa y pueden causar vulnerabilidades de seguridad. Del mismo modo, el spear-phishing o los correos electrónicos de phishing dirigidos son maliciosos y pueden recopilar información personal sobre un individuo con fines maliciosos, como el robo de datos o el robo de dinero de las cuentas bancarias, etc.
6. Motor de búsqueda de Google – Uno de los proyectos más emocionantes es construir un motor de búsqueda similar a los motores de búsqueda de Google o Bing que escanea miles de millones de contenidos web para la coincidencia exacta de las frases de búsqueda o palabras clave y muestra las imágenes relevantes, datos, texto y otros documentos. Google ha mantenido en secreto sus algoritmos de búsqueda, pero tú puedes hacer motores de búsqueda si conoces diferentes algoritmos como los genéticos, la ruta más corta primero, etc. También hay que saber un poco de redes y de cómo los datos pasan por Internet de un lugar a otro. La optimización de los motores de búsqueda es un campo especializado que hace que los sitios web y su contenido sean relevantes con la ayuda de las meta palabras clave insertadas en los contenidos web para que las páginas más relevantes puedan ser rastreadas y mostradas en primer lugar.
7. Asistentes personales y chatbots – Hay una gran cantidad de asistencia personal impulsada por la IA en el mercado hoy en día, como Siri, Cortana, Alexa, Bixby y la asistencia de Google, que pueden ayudar a los clientes con las respuestas a su consulta. Estos chatbots impulsados por la IA son aplicaciones de autoaprendizaje y pueden reconocer el habla, el texto y escanear miles de millones de datos para responder a sus consultas de forma casi idéntica a como lo hacemos los humanos. Utilizan funciones de reconocimiento de voz, PNL y reconocimiento de texto o caracteres junto con otros algoritmos de IA para responder a tus consultas. Este puede ser un buen proyecto para empezar si eres nuevo en la IA. La asistencia de la IA necesita ser entrenada primero con ejemplos y una vez hecho esto, registran las entradas, hacen el procesamiento y emiten los resultados deseados.
8. Publicidad y sugerencias de productos – La IA en el marketing digital, la publicidad y las sugerencias de productos es una cosa que utiliza la IA de una manera completamente diferente. 2020 es el mundo de la publicidad dirigida en línea. Esto significa que cuando usted visita un sitio web y busca algunos artículos para comprar, el algoritmo escanea millones de anuncios y puede recomendar los anuncios más relevantes que usted está buscando. Así, la IA en el marketing y la publicidad es un gran mercado digital hoy en día. Incluso organizaciones gigantes como Google y Amazon confían en los anuncios para comercializar sus productos. Amazon utiliza cada vez más la IA para ofrecer sugerencias de productos cuando cualquier usuario o individuo navega por el sitio web de Amazon, y eso incluso sin iniciar sesión.
9. Industria bancaria y financiera – Cada día en cualquier gran banco se realizan millones de transacciones. La IA se utiliza para detectar el fraude si se va a cometer o ya se ha producido. Esto lo hace el software automatizado impulsado por la IA, que tiene un tipo de motor de búsqueda de software de automatización. Estas tareas, junto con otros servicios de correo electrónico y teléfono, están automatizadas. Cuando llamas al banco lo más probable es que primero te pongas en contacto con los chatbots que reconocen tus consultas y te responden, por supuesto, luego te dirigen al humano si los chatbots no pueden responder.
10. Vigilancia – Los sistemas de vigilancia responden a un software potenciado por la IA para reconocer el rostro mediante un software de reconocimiento de imágenes a partir de una gran cantidad de datos de vídeo que proporciona el software de vigilancia de las cámaras. Estos sistemas se utilizan en casi todas las empresas para vigilar sus perímetros y la seguridad de sus centros de desarrollo offshore/onshore.
11. Calificadores de ensayos y analizadores de plagio – Los calificadores de ensayos son impulsados por la IA puede ayudar a los profesores a calificar los ensayos del número de estudiantes en muy poco tiempo. Esto ayuda a los profesores de las tareas manuales extenuantes de mirar el ensayo de cada estudiante. Otro desarrollo significativo en la IA es el de los analizadores de plagio son impulsados por la IA puede escanear miles de millones de contenidos en línea para analizar si el autor ha duplicado el texto, y le puede dar los resultados. Esto todavía está en la etapa de desarrollo ya que la mayoría de los analizadores de plagio hoy en día no son impulsados por la IA.
12. Juegos – Muchos juegos en línea y software de juegos pueden ser impulsados por la IA para que aprenda primero del oponente y domine las habilidades de juego. Si recuerdas el superordenador Deep Blue derrotó a Gary Kasparov en el juego de ajedrez hace más de dos décadas. Por lo tanto, los juegos impulsados por la IA son un software de simulación que se utiliza para dominar los juegos para los que está programado. Esto puede ser un buen proyecto para los principiantes en el año 2020 y más allá. El juego en línea es una industria lucrativa en el mundo actual de COVID 19 también.
13. Internet de las cosas en el hogar – Una de las mayores industrias después de los vehículos de auto-conducción es el IoT en el hogar que hace que prácticamente todos los gadgets en el hogar y hace que la automatización del hogar más fácil y se puede encender y apagar, dejar instrucciones para grabar programas en la televisión, lavadoras, tostadora y nevera y así sucesivamente.
14. Redes sociales – Las redes sociales están en su apogeo en el mundo actual. Facebook, que es un sitio web de redes sociales, puede identificar las caras con la ayuda del software de reconocimiento facial de IA y sugerir recomendaciones para etiquetar las fotos que has subido.
15. Spotify – No es sólo una aplicación de música, sino que con la ayuda de la IA puede aprender de ti qué tipos de música prefieres y recomendarte la opción musical correcta de la lista de miles de músicas. Este tipo de software de IA puede ser probado por los principiantes de la IA en 2020.
Siguiente paso para conseguir sus manos en los proyectos de IA
Hay un montón de proyectos de IA que pueden ser probados por los principiantes en 2020. Si usted es un principiante en la IA, entonces es bueno para aprender los fundamentos de la IA y luego inscribirse en un curso de certificado de IA con Great Learning. Los cursos gratuitos en línea de Great Learning, así como los programas de postgrado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, se recomiendan para dominar la IA y aprenderla a su conveniencia desde cualquier lugar y en cualquier momento, y hacer crecer su carrera en Inteligencia Artificial.