Madeleine Short Fabic a, YoonJoung Choi a & Sandra Bird a

a. Bureau for Global Health, United States Agency for International Development, 1300 Pennsylvania Avenue NW, Washington, DC 20523, United States of America.

Correspondence to Madeleine Short Fabic (e-mail: ).

(Beküldve: 2011. szeptember 01. – A felülvizsgált változat megérkezett: 2012. február 16. – Elfogadva: 2012. február 20. – Online közzététel: 2012. június 11.)

Bulletin of the World Health Organization 2012;90:604-612. doi: 10.2471/BLT.11..095513

Bevezetés

A demográfiai és egészségügyi felmérések (DHS) projekt, amelyet elsősorban az Egyesült Államok Nemzetközi Fejlesztési Ügynöksége (USAID) finanszírozott más adományozók és a fogadó országok támogatásával, 1984-es indulása óta több mint 230 nemzeti reprezentatív és nemzetközileg összehasonlítható háztartási felmérést végzett több mint 80 országban. Az USAID körülbelül 380 millió amerikai dollárt (USD) fektetett a projektbe, és minden egyes dollár körülbelül 0,33 USD adományozói és fogadó országbeli hozzájárulást eredményezett. A DHS hat szakaszából az első hármat 1984 és 1997 között hajtották végre. Ezt követően a projektet az USAID monitoring- és értékelési projektcsaládjába illesztették, és átnevezték MEASURE DHS-re.1

A DHS az 1970-es és 1980-as években végrehajtott World Fertility Surveys és Contraceptive Prevalence Surveys felmérésekből fejlődött ki. Elődeikhez hasonlóan a DHS eredetileg összehasonlítható népességalapú adatokat gyűjtött a fejlődő országok termékenységéről, fogamzásgátlásáról, az anyák és gyermekek egészségéről és táplálkozásáról. Ma a DHS alapkérdőívei a népesedési és egészségügyi témák szélesebb körére terjednek ki. Ezenfelül a választható modulok – bizonyos témákra vonatkozó kérdéscsoportok, például a humán immunhiány vírus (HIV) és a szerzett immunhiányos szindróma (AIDS), a malária és a családon belüli erőszak – révén az országok úgy döntenek, hogy különleges egészségügyi kérdésekre vonatkozó adatokat gyűjtenek. A biomarker-adatok gyűjtése révén olyan állapotok előfordulása is mérhető, mint a vérszegénység, a HIV-fertőzés és a parazitémia (1. ábra).

1. ábra. Demográfiai és egészségügyi felmérés (DHS) idővonala: a legfontosabb felmérési kérdések, modulok és biomarkerek mérföldkövei, 1985-2006

AIDS, szerzett immunhiányos szindróma; Hep B, hepatitis B; HIV, humán immunhiányos vírus; HSV-2, Herpes simplex vírus 2; TB, tuberkulózis.

Minden DHS-t egy országon belüli intézmény, általában a nemzeti statisztikai hivatal végez. Az intézmény technikai segítséget kap a DHS-projektől az adatok minőségének és nemzetközi összehasonlíthatóságának biztosítása érdekében. A technikai segítségnyújtás az adatigényektől és a nemzeti intézmény meglévő kapacitásaitól függően változik, és jellemzően minden fázisban biztosított: felmérés tervezése és kivitelezése, adatgyűjtés, adatfeldolgozás, jelentéskészítés és terjesztés. Így a DHS lehetőséget nyújt a nemzeti intézmények felmérési és statisztikai kapacitásainak megerősítésére.2

Az USAID pénzügyi támogatása biztosítja, hogy kevés kivételtől eltekintve a DHS adatfájljai és zárójelentései szabadon hozzáférhetőek a nyilvánosság számára a MEASURE DHS weboldalon keresztül (www.measuredhs.com).1 Az adatfájlok szabványosított formátumot követnek a felmérések közötti összehasonlíthatóság maximalizálása és az elemzés megkönnyítése érdekében. A zárójelentések adatösszefoglalókat tartalmaznak, ismertetik a felmérés tervét, és tartalmazzák a kérdőívek másolatát. A weboldal az elemzés megkönnyítése érdekében részletes információkat nyújt az adatgyűjtésről és -feldolgozásról is.3-6 A DHS átláthatósága, beleértve az adatfájlok, valamint a felmérési módszerek és mérőszámok leírásának szabad hozzáférhetőségét, lehetővé teszi a külső felülvizsgálatot és visszajelzést a belső minőségbiztosítási és ellenőrzési eljárásokon túl.

A DHS egyik fő célja, hogy minőségi adatokat szolgáltasson a politikafejlesztéshez és a programok tervezéséhez, nyomon követéséhez és értékeléséhez. A szakpolitikai és programozási tények alapjának megteremtéséhez a DHS-adatokat először információvá kell alakítani, amelyet aztán a döntéshozók számára hozzáférhetővé kell tenni.7-9 Az adatok információvá alakításához elengedhetetlen az adatok megbízható elemzése, amely túlmutat a DHS-projekt által a felmérési jelentésekben közzétett elemzéseken. A kutatás önmagában azonban nem fogja befolyásolni a szakpolitikákat és a programokat. Az ilyen elemzések eredményeihez a politikai döntéshozóknak és a programirányítóknak hozzá kell férniük, meg kell érteniük és el kell sajátítaniuk azokat.

Bár a DHS-t széles körben elismert adatforrásként tartják számon a kutatók, egyetlen tanulmány sem vizsgálta meg módszeresen, hogy a kutatók hogyan használták fel a DHS-adatokat, illetve hogy a kutatók ilyen adatokra vonatkozó elemzéseit milyen mértékben tették hozzáférhetővé a politikai és programozási döntéshozók számára. E tanulmány célja annak számszerűsítése, hogy a DHS-adatokat milyen mértékben használták fel a szakértői értékeléssel rendelkező kutatási publikációkban, valamint az ilyen felhasználás időbeli tendenciáit. A tanulmány megállapításai hozzájárulnak annak jobb megértéséhez, hogy a DHS-adatokat hogyan alakították át információvá és tették hozzáférhetővé a szakpolitikai és programozási célú felhasználás számára.

Módszerek

Adatok

A DHS-projekt keretében 1984 és 2010 között végzett valamennyi befejezett lakossági felmérés adatait a www.measuredhs.com honlapról szereztük be. Az összegyűjtött információk között szerepelt az ország, a felmérés típusa, a felmérés tervének rövid leírása, a terepmunka időtartama és a különleges jellemzők (pl. biomarker(ek) és/vagy opcionális modulok bevonása).1

A PubMedben kerestünk olyan szakmailag lektorált publikációkat, amelyek DHS adatokat elemeztek (azaz a DHS program keretében végzett bármely lakossági alapú háztartási felmérés adatait, beleértve a standard DHS, az ideiglenes vagy speciális DHS, az AIDS Indicator Surveys és a Malaria Indicator Surveys ). A kulcsszavas keresési kifejezések között szerepeltek a demográfiai és egészségügyi felmérés; demográfiai ÉS egészségügyi felmérés; DHS; AIDS indikátor felmérés; AIS; malária indikátor felmérés; és MIS. További kereséseket végeztünk az egyes országokban használt, nem szabványos hivatalos felmérési elnevezésekre, mint például az indiai National Family Health Survey. A keresési stratégia összesen 63 egyedi keresési kifejezést tartalmazott (1. keretes írás). A kezdeti keresés alapján 2010. december 31-ig 1326 publikációt találtunk.

1. doboz. A PubMed

A Demográfiai és egészségügyi felmérés adatait elemző tanulmányok szisztematikus áttekintéséhez használt keresőkifejezések

A. Standard felmérésnevek (n = 8)

Demográfiai és egészségügyi felmérés; Demográfiai és egészségügyi felmérés; DHS; AIDS Indicator Survey; HIV/AIDS Indicator Survey; AIS; Malaria Indicator Survey; MIS

B. Nem szabványos felmérések és vizsgálatok nevei (n = 55)

Bangladesh Maternal Health Services and Maternal Mortality Survey; Demographic and Maternal and Child Health Survey; Dominikai Köztársaság kísérleti vizsgálat: an evaluation of an evaluation of fertility and child health information; Egypt indepth study on the reasons for non use of family planning; Encuesta Demográfica y de Salud Familiar; Encuesta de Prevalencia Demografía y Salud; Encuesta Demográfica y de Salud; Encuesta Demográfica y de Salud Familiar; Encuesta Demográfica y de Salud Familiar-ENDES Continua; Encuesta Experimental de Demografía y Salud; Encuesta Nacional de Demografía y Salud (ENDESA); Encuesta Nacional de Salud Familiar; Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil; Encuesta Nacional sobre Fecundidad y Salud; Encuesta Nicaragüense de Demografía y Salud; Encuesta Sociodemográfica y sobre VIH/SIDA en los Bateyes Estatales de la República Dominicana; Enquête de Panel sur la Population et la Santé (EPPS); Enquête de Séroprévalence et sur les Indicateurs du Sida du Congo (ESISC- I); Enquête Démographique et de Santé (EDS); Enquête Démographique et de Santé et à Indicateurs Multiples; Enquête Mortalité, Morbidité et Utilization des Services (EMMUS); Enquête Nationale Démographique et Sanitaire; Enquête Nationale sur la Planification Familiale, la Fécondité et la Santé de la Population au Maroc (ENPS); Enquête Nationale sur la Population et la Santé (ENPS-II); Enquête Nationale sur le Paludisme (ENPS); Enquête Sénégalaise sur les Indicateurs de Santé (ESIS); Enquête sur la Mortalité Infantile et le Paludisme (EMIP); Enquête sur la Population et la Santé Familiale (EPSF); Enquête sur les Indicateurs du Sida; Factors related to non-use of contraception among couples with an unmet need for family planning in Nepal; Family Health Survey; Ghánai anyai egészségügyi felmérés; HIV/AIDS és malária indikátor felmérés; HIV/AIDS széró-viselkedési felmérés; Indonézia fiatal felnőttek reproduktív egészségügyi felmérése; Inquérito Demográfico e de Saúde; Inquérito Demográfico e Sanitário; Jordánia népesség- és családegészségügyi felmérés; Knowledge, Attitudes and Practices in Health Survey; Knowledge, Attitudes and Practices Survey; National Contraceptive Prevalence Survey; National Demographic Survey; National Family Health Survey (NFHS); Negotiating reproductive outcomes in Uganda; Peru experimental study: a termékenységi és gyermek-egészségügyi információk értékelése; Pesquisa Nacional Sobre Demografia e Saúde; Pesquisa Nacional Sobre Saude Materno-Infantil e Planejamento Familiar (PNSMIPF); Pesquisa sobre Saúde Familiar no Nordeste Brasil; Philippines National Safe Motherhood Survey; Population and AIDS Indicator Survey; Population and Family Health Survey; Reproductive and Child Health Survey; Segundo Inquérito Demográfico e de Saúde Reprodutiva; Sumve Survey on Adult and Childhood Mortality; Uzbekistan Health Examination Survey

Ezután azonosítottuk a következő támogathatósági kritériumoknak megfelelő publikációkat: (i) DHS-adatok elemzését tartalmazta (azaz az USAID által támogatott DHS-projekt keretében technikai segítséggel végzett felmérésekből származó adatok); és (ii) angol nyelvű összefoglalót tartalmazott. Kizártuk azokat a publikációkat, amelyek csak a háttérben vagy a vitában hivatkoztak a DHS-re.

Az 1326 publikációból eredetileg 1160-at vettünk figyelembe a további vizsgálathoz a támogathatósági kritériumok alapján. Mind az 1160 publikáció idézetét letöltöttük az EndNote X2.1 verziójába, egy bibliográfiai referenciaadatbázisba (Thomson Reuters, Carlsbad, Amerikai Egyesült Államok). Az ezt követő, a következő szakaszokban ismertetett felülvizsgálati folyamat során megállapítottuk, hogy további 43 publikáció nem felel meg a támogathatósági kritériumoknak. Így végül összesen 1117, 232 folyóiratban megjelent cikket kaptunk (2. ábra).

2. ábra. Folyamatábra az 1985-2010 közötti demográfiai és egészségügyi felmérés adatait elemző tanulmányok PubMed-kereséséhez

a A duplikátumokat automatikusan eltávolítottuk az EndNote bibliográfiai referenciaadatbázisban történő azonosítás során.

Mérés és elemzés

A publikációk áttekintése előtt három bíráló, akik egyben e tanulmány szerzői is, összeállított egy listát a főbb felmérési témákat tükröző kutatási témákról. A lista finomítása érdekében a három recenzens egymástól függetlenül megvizsgálta a 25 absztrakt egy részhalmazát, és a fő kimenetel és a független változók alapján kategorizálta őket. Ezután összehasonlították egymás között az általuk kijelölt tématerületeket, és feloldották az esetleges eltéréseket. Végül a bírálók 13 kutatási témakört határoztak meg az általuk azonosított publikációk besorolásához (1. táblázat). A témakategóriákat szándékosan tágra szabták, hogy minimalizálják a téves besorolást és a recenzensek közötti eltéréseket.

  • 1. táblázat. A demográfiai és egészségügyi felmérés (DHS) adatait felhasználó publikációk száma kutatási téma és speciális vizsgálati populáció szerint, 1985-2010
    html, 4kb

Az összes szóba jöhető publikációt szisztematikusan három részhalmazra osztották, amelyeket véletlenszerűen osztottak szét a három bíráló között. A bírálók minden egyes publikációhoz legfeljebb három kutatási témát rendeltek, és megjegyezték, ha egy adott publikáció nem tartozott egyértelműen a 13 előre meghatározott téma egyikébe sem. Ezeket a publikációkat (n = 134) két bíráló megvitatta és a bírálók konszenzusa alapján kategorizálta. A bírálók ezután két átfogó kategóriát alkottak, amelyek a DHS-adatok két fő témáját képezik: a népesség és reproduktív egészség (PRH), valamint az anyák és gyermekek egészsége és táplálkozása (MCHN) (3. ábra). A két kategória nem zárta ki egymást, mivel a publikációk gyakran mind a PRH, mind az MCHN eredményeket és/vagy független változókat tartalmaztak. A PRH kategóriába a következő három téma közül egyet vagy többet vizsgáló cikkek tartoztak: termékenység és családtervezés; szexuális viselkedés és ismeretek; valamint szexuális úton terjedő fertőzések, beleértve a HIV/AIDS-t is. Az MCHN kategóriába a következő három téma közül egyet vagy többet vizsgáló tanulmányok tartoztak: anyák egészsége és/vagy halálozás; gyermekek egészsége és/vagy halálozás; és táplálkozás, kivéve a felnőttkori elhízással foglalkozó tanulmányokat. Mindkét kategóriába a DHS-eredmények összefoglaló tanulmányait sorolták.

3. ábra. A demográfiai és egészségügyi felmérés adatait elemző publikációk éves száma kutatási témák szerint, 1985-2010

AIDS, szerzett immunhiányos szindróma; HIV, emberi immunhiányos vírus, MCHN anyai és gyermekegészségügy és táplálkozás; PRH, népesség és reproduktív egészség.a A népesség és reproduktív egészség kategóriába tartoznak a termékenységgel, családtervezéssel, szexuális viselkedéssel és ismeretekkel és/vagy szexuális úton terjedő fertőzésekkel, beleértve a HIV/AIDS-t; az anyák és gyermekek egészsége és táplálkozása kategóriába tartoznak az anyák egészségével és halálozásával, a gyermekek egészségével és halálozásával és táplálkozásával foglalkozó cikkek. Nem tartoznak ide a felnőttkori elhízásról szóló tanulmányok. A két kategória nem zárja ki egymást. Mindkét kategória tartalmazza a demográfiai és egészségügyi felmérés összefoglaló tanulmányait.b Sem a PRH-ról, sem az MCHN-ről szóló tanulmányok.

A bírálók azonosították a publikálás évét és az egyes tanulmányok lakosságának lakóhelye szerinti országot és régiót. Az öt regionális besorolás a következő volt: Ázsia; Európa és Eurázsia; Latin-Amerika és a Karib-térség; a Közel-Kelet; és a szubszaharai Afrika. Az egynél több országot magában foglaló vizsgálati populációkat “több országot”, az egynél több régiót magában foglaló vizsgálati populációkat pedig “több régiót” megjelöléssel jelölték. Az olyan publikációkat, amelyek egy adott ország több DHS adatait használták fel az időbeli tendenciák vizsgálatához, “trendként” azonosították. A bírálók figyelembe vették a speciális vizsgálati populációkat is, mint például az újszülöttek, a fiatalok (15-24 évesek), a párok és a férfiak.

Utolsó lépésként leíró elemzést végeztünk a publikációk számáról évenként, országonként, régiónként és kutatási témánként, valamint a több felmérés adatait országközi összehasonlításhoz és/vagy trendelemzéshez felhasználó publikációk számáról. Kiszámítottuk továbbá a kitöltött felmérések teljes számát évente és országonként, és tovább vizsgáltuk a felmérések száma és a publikációk száma közötti összefüggést. A STATA 11 segítségével grafikus és kétváltozós lineáris regressziós elemzéseket végeztünk.0 (Stata Corporation, College Station, USA).

Eredmények

Felmérési adatok

1985 és 2010 között 84 országban összesen 236 háztartási felmérés készült, köztük 197 standard DHS. A standard DHS-ek éves száma állandó maradt, míg az összes DHS éves száma kissé nőtt az AIS és a MIS 2000-es évek közepén történt bevezetése miatt (az eredmények nem láthatóak).

Régiók szerint a felmérések 49%-át a szubszaharai Afrikában végezték, ezt követte Ázsia (20%), valamint Latin-Amerika és a Karib-térség (18%) (2. táblázat). Országonként átlagosan 2,8 felmérést végeztek (szórás, SD: 2,1; medián: 2). Egy felmérést 30 ország végzett; két vagy több felmérést 54 ország végzett, a legtöbbet pedig Egyiptom, 10 felméréssel.

  • 2. táblázat. A demográfiai és egészségügyi felmérés (DHS) projekt keretében végzett, befejezett népességszintű felmérések, 1985-2010
    html, 4kb

Bár a standard DHS éves száma állandó maradt, a standard DHS-ben gyűjtött adatok mennyisége és terjedelme az idők során nőtt, mind a háztartási és női alapkérdőívek ötévente történő felülvizsgálata, mind a fakultatív modulok hozzáadása révén, jellemzően az országok kérésére (1. ábra). Például a háztartási alapkérdőív a DHS-projekt első szakaszában 25 kérdéssel indult, de a jelenlegi, hatodik szakaszban 131 kérdést tartalmaz, az ötödik szakasz 226 kérdésével szemben. A növekedés nagy része néhány témának tulajdonítható, köztük a HIV/AIDS, a malária, valamint az anyák és gyermekek egészsége (MCH) témaköröknek. Ennek megfelelően 155 standard DHS gyűjtött adatokat a HIV/AIDS-szel kapcsolatos ismeretekről és/vagy viselkedésről, és 36 gyűjtött HIV biomarker adatokat is; 62 gyűjtött adatokat a maláriával kapcsolatos viselkedésről, és 6 gyűjtött malária biomarker adatokat is; 97 gyűjtött adatokat a nemekkel kapcsolatos kérdésekről és 76 gyűjtött adatokat a felnőttek egészségéről.

DHS adatokat felhasználó publikációk

A DHS adatokat felhasználó elemzések több mint 200 folyóiratban jelentek meg. A cikkek mintegy 40%-a hat folyóiratban jelent meg, köztük a Studies in Family Planning (n = 179), Journal of Biosocial Science (n = 103), Social Science and Medicine (n = 56), Demography (n = 28), International Family Planning Perspectives (n = 24) és Social Biology (n = 24). Amint a 3. ábra mutatja, a publikációk éves száma jelentősen megnőtt azóta, hogy az első DHS adatai 1985-ben rendelkezésre álltak, az átlagos éves növekedés 4,3 publikáció volt. Az összesen 1117 azonosított publikációból 566-ot (51%) PRH-nak, 605-öt (54%) pedig MCHN-nek minősítettünk. A publikációk mintegy 13%-a (n = 145) nem foglalkozott sem a PRH-val, sem az MCHN-nel. Bár a PRH-val és az MCHN-nel foglalkozó publikációk száma évről évre nőtt, az MCHN-nel foglalkozó publikációk száma nagyobb mértékben nőtt (évente átlagosan 2,09 további publikáció), mint a PRH-val foglalkozó publikációké (évente átlagosan 1,37 publikáció) (3. táblázat). A nem PRH-val vagy MCHN-nel foglalkozó publikációk számának közelmúltbeli növekedése elsősorban a felnőttek egészségével foglalkozó publikációk (n = 21) és a felmérési módszerekkel, köztük az adatminőséggel foglalkozó tanulmányok (n = 70) növekedését tükrözi (az eredmények nem láthatóak).

  • 3. táblázat. A publikációk teljes száma és az egyes kutatási témákkal kapcsolatos publikációk száma közötti kapcsolat, 1985-2010: kétváltozós lineáris regressziós elemzések (n = 24)
    html, 4kb

A PRH kategórián belül a HIV/AIDS-szel kapcsolatos publikációk száma jelentősen nőtt az elmúlt évtizedben – 2001 és 2010 között évente átlagosan 1,9 publikációval (P-érték: 0,007, kétváltozós lineáris regresszió). A termékenységgel és családtervezéssel foglalkozó publikációk éves száma 1996-ban tetőzött, és 1997 óta alig változott (4. ábra).

4. ábra. A népesség és reproduktív egészséggel (PRH), valamint az anyai és gyermekegészségüggyel és táplálkozással (MCHN) foglalkozó publikációk éves száma témák szerint, 1985-2010 között

AIDS, szerzett immunhiányos szindróma; HIV, humán immunhiányos vírus.a A PRH három, egymást nem kizáró témát foglal magában: termékenység és családtervezés, szexuális viselkedés és ismeretek, valamint HIV/AIDS.b Az MCHN három, egymást nem kizáró témát foglal magában: anyai egészség és halálozás, gyermekegészségügy és halálozás, valamint táplálkozási hiányosságok.

Az MCHN kategórián belül a gyermekegészségügyre vonatkozó publikációk mutatták a legnagyobb növekedést (4. ábra, 3. táblázat), különösen az elmúlt évtizedben (2001 és 2010 között évente átlagosan 3,6 további publikáció) (P-érték: 0,007, kétváltozós lineáris regresszió).

Az országspecifikus publikációk száma összefügg az adott országban végzett DHS felmérések számával, még a két kiugró ország, Banglades és India esetében is (5. ábra). A kétváltozós lineáris regresszióelemzés azt mutatja, hogy minden egyes további felmérés 3,5 országspecifikus publikációval többel jár együtt (n = 84). Azok a publikációk, amelyek több DHS-felmérés adatait elemezték akár országon belül, akár országok között, és amelyek az összes publikáció 34%-át tették ki, szintén drámaian megnőttek az idő múlásával (6. ábra).

5. ábra. A demográfiai és egészségügyi felmérések száma és az országos szintű publikációk közötti kapcsolat (n = 84)a

a Ez a számítás csak azokat a publikációkat tartalmazza, amelyek egyetlen ország adatait használják (n = 898), és nem tartalmazza azokat a publikációkat, amelyek több ország adatait használják (n = 216). E számítás során feltételezzük, hogy az egy országra vonatkozó tanulmányok nagyobb valószínűséggel generálnak országspecifikus szakpolitikai implikációkat, és hogy a több országra vonatkozó tanulmányok véletlenszerűen oszlanak meg az országok és régiók között. megjegyzés: A folytonos vonal a publikációk számának az országos szintű felmérések számára vonatkozó kétváltozós lineáris regresszió alapján illesztett vonal (n = 84; együttható: 3,5; P-érték 0,00;>R2: 0,14).

6. ábra. A több demográfiai és egészségügyi felmérés (DHS) adatait elemző publikációk éves száma

Diszkusszió

Ahogy a DHS-adatok szaporodnak, úgy szaporodnak a DHS-adatokat elemző, szakmailag lektorált kutatások is. Ez a bővülés az információk fokozott hozzáférhetőségét hozza magával, ami a tényeken alapuló szakpolitika és programfejlesztés alapját képezi. Elemzéseink több fontos tendenciát tárnak fel a DHS-adatok kutatási publikációkra történő felhasználásában, valamint számos hiányosságot az adatok felhasználásában.

Először is, bár a publikációk száma fokozatosan nőtt minden egészséggel kapcsolatos témakörben, az MCHN-nel foglalkozó publikációk száma nagyobb mértékben nőtt, mint a PRH-val foglalkozóaké. Ennek oka lehet az, hogy a kérdőívek 2003-as ötödik fázisú felülvizsgálata során az alapkérdőívbe további MCHN kérdéseket és további MCHN-nel kapcsolatos modulokat vettek fel, vagy pedig a finanszírozási trendekben rejlik, amint azt a későbbiekben tárgyaljuk.

Másodszor, az adatok azt mutatják, hogy bizonyos témákkal kapcsolatos tanulmányok száma megnőtt, miután a felmérésekbe kérdéseket és modulokat vettek fel ezekkel a témákkal kapcsolatban. Ez arra utal, hogy a felméréseken végrehajtott módosítások megfelelnek a globális egészségügyben felmerülő adatigényeknek. Például a DHS-adatokon alapuló HIV/AIDS-kiadványok száma a felmérések során végzett HIV-tesztelés 2001-es bevezetését és az AIS 2006-os bevezetését követően megszaporodott. Hasonlóképpen, a DHS-adatokat felhasználó, nemekkel kapcsolatos publikációk száma a nők helyzetére vonatkozó modul 1995-ös és a családon belüli erőszak modul 1998-as bevezetését követően nőtt. Harmadszor, a DHS-adatokat felhasználó, a felnőttek egészségével kapcsolatos kérdések (pl. a dohányzásról vagy a cukorbetegség vizsgálatáról szóló kérdések) bevezetését követően a közelmúltban megjelent, a felnőttek egészségével kapcsolatos publikációk számának növekedése szintén arra utal, hogy a DHS módosításai megfelelnek az egészségügy bizonyos területein felmerülő adatigénynek. Továbbá az a tény, hogy ilyen kérdéseket vettek fel, azt jelzi, hogy a DHS projekt reagál a fogadó országok adatigényeire, nem csak az USAID és más nemzetközi adományozók adatigényeire, akik számára a felnőttek egészségével kapcsolatos kérdések általában kevésbé fontosak. Röviden, a megfigyelt tendenciák azt mutatják, hogy a DHS-t az adatigényekhez igazítják, és hogy a kutatók a DHS-adatokat a tudásbázis építésére használják. Annak ellenére azonban, hogy az adatok rendelkezésre állnak, a kutatói közösség információvá alakítja őket, és a szakmailag lektorált kiadványokon keresztül terjesztik őket, nehéz mérni, hogy a döntéshozók mennyire veszik át ezeket az információkat.

Egy adott kérdés finanszírozásának tendenciái támpontot adnak arra, hogy a döntéshozók mennyire tartják fontosnak az adott kérdést. Összegyűjtöttük az Egyesült Államok kormányának az egyes nemzetközi egészségügyi területek – családtervezés,10 HIV/AIDS11,12 és MCHN13 – éves finanszírozására vonatkozó adatait, és összehasonlítottuk a finanszírozási tendenciákat az ugyanezen témákról szóló DHS-kiadványok tendenciáival. Elemzésünk nagyfokú korrelációt mutatott ki a kettő között. Például a DHS-adatokat felhasználó HIV/AIDS-kiadványok magasan korreláltak az Egyesült Államok kormányának a globális HIV/AIDS-programok finanszírozásával (Pearson-féle korrelációs együttható: 0,93; n = 16; P-érték 0,01).>14 és összehasonlítottuk ezeket az adatokat a DHS-kiadványok teljes éves számával az összes témában. A finanszírozás és a publikációk tendenciái ismét nagymértékben korreláltak egymással (Pearson korrelációs együtthatója: 0,90; n = 18; P-érték 0,01).>

A DHS-adatokat felhasználó számos közzétett elemzés ellenére a kutatás továbbra is hiányos. Például kevés publikációt találtunk a vízzel és a higiéniával kapcsolatban (n = 6). Bár a DHS adatokat szolgáltat a vízforrásról, nem gyűjt adatokat a tárolóedényről vagy más vízminőségi tényezőkről – ez a DHS egyik korlátja. Hasonlóképpen, bár a DHS azon kevés forrás közé tartozik, amely adatokat szolgáltat a családtervezéssel kapcsolatos kielégítetlen igényekről, csak 13 olyan publikációt találtunk, amely ezt a témát vizsgálta, vagy amely kovariátorként szerepeltette az elemzésben. Ez a megállapítás valódi hiányosságot vagy a keresési kifejezésünk gyengeségét tükrözheti – a kielégítetlen szükségletet és a keresletet gyakran összemossák. A speciális felmérések adatain alapuló közzétett kutatások szintén korlátozottak. Bár Peru 2004 óta évente végzi a DHS folyamatos felmérést, keresésünk során csak egy publikációt találtunk, amely ezeket az adatokat használta. Több tényező is hozzájárulhatott ehhez a hiányossághoz, például a folyamatos felmérések adatainak statisztikai elemzésével járó egyedi kihívások. Ezek a példák nemcsak arra világítanak rá, hogy több publikált kutatásra van szükség bizonyos területeken, mint például a víz és a higiénia vagy a családtervezéssel kapcsolatos kielégítetlen igények, hanem annak fontosságára is, hogy a kutatók körében növeljük a nem hagyományos adatforrásokkal, például a speciális felmérésekkel kapcsolatos tudatosságot.

Tanulmányunknak vannak korlátai. Először is, nem végeztünk átfogó keresést a DHS-adatokat elemző tanulmányok között mind a szakmailag lektorált, mind a szürke szakirodalomban. Továbbá, a PubMedre való támaszkodásunk korlátozhatta eredményeinket, mivel a PubMed nem indexel bizonyos nem biológiai, de egészségközpontú folyóiratokat, például a Population and Development Review-t, amelyekről ismert, hogy DHS-adatokat felhasználó kutatásokat publikálnak. Másodszor, lehet, hogy alábecsültük a kutatók által a DHS-adatok trend- és országközi elemzésekhez való felhasználását, részben azért, mert kizártuk azokat a trendelemzéseket, amelyek egy DHS-adatkészletet egy vagy több nem DHS nemzeti reprezentatív adatkészlettel (pl. Multiple Indicator Cluster Survey) összehasonlítva használtak, és talán azért is, mert a keresési feltételeink túl szűk körűek voltak, és nem azonosítottunk számos jól ismert globális szisztematikus elemzést, amelyek DHS-adatokat használtak.15-19 Harmadszor, nem végeztünk hivatalos statisztikai tesztet a bírálók közötti eltérések értékelésére. Mindazonáltal úgy véljük, hogy a téves besorolás minimális volt, mivel az osztályozásunk széles körű volt és nem zárta ki egymást. Végül, nincs olyan viszonyítási alap, amelyhez viszonyítva meg lehetne ítélni a DHS-adatokból származó kutatások mennyiségét. Mérőszám nélkül nehéz értéket rendelni az itt bemutatott számadatokhoz.

E korlátok ellenére eredményeink azt mutatják, hogy a kutatók egyre nagyobb mértékben használják a DHS-adatokat, és ennek eredményeként az egészségügyi programok tisztviselői és a politikai döntéshozók egyre inkább hozzáférnek a létfontosságú egészségügyi információkhoz. A világ változó epidemiológiai profiljának fényében a DHS-projektnek továbbra is reagálnia kell az új típusú adatok iránti igényre, az adatok minőségének és összehasonlíthatóságának fenntartása mellett. Végezetül az országoknak és az adományozóknak meg kell találniuk a módját, hogy kihasználják a DHS által nyújtott lehetőségeket a statisztikai kapacitás megerősítésére és az egészségügyi információs rendszerek javítására.

Finanszírozás:

A benyújtott munka nem kapott támogatást semmilyen szervezettől. Az itt kifejtett nézetek nem feltétlenül tükrözik az Egyesült Államok Nemzetközi Fejlesztési Ügynökségének nézeteit.

Kompetens érdekek:

Nincs bejelentett.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.