Free Press

IMS-data som används i detta kapitel kommer från IMS Health Retail Method-of-Payment Report ™ och Price Trak Report™. IMS samlar in data från en panel med 34 000 detaljhandelsapotek, inklusive oberoende apotek, kedjor och apotek inom livsmedelsbutiker eller massförsäljare. IMS urval för dessa produkter omfattar över 60 procent av detaljhandelsbutikerna och över 70 procent av de recept som fylls i USA, men det utelämnar postorderapotek och apotek inom inrättningar, t.ex. öppenvårdsapotek på sjukhus, VA-apotek och apotek som drivs av de få HMO:er som har egna apotek. Genom en rad olika elektroniska medier samlar IMS in anskaffningskostnad, detaljhandelspris och betalningskälla för varje nytt och påfyllt recept. Tre betalningskällor identifieras: kontanter, Medicaid och andra tredje parter (i huvudsak privata försäkringar). Observera att IMS-data skulle klassificera en individ som betalade kontant och senare ersattes av en ersättningspolicy i kategorin kontant.26

För den här studien erhölls prisuppgifter för 1996 och 1999 för 39 läkemedelskategorier enligt Uniform System of Classification (USC) som tillsammans omfattade de 100 vanligaste förskrivna läkemedlen 1996.27 Dessa kategorier omfattade också 177 av de 200 vanligaste förskrivna läkemedlen 1998. Dessa läkemedel utgör en betydande del av den totala läkemedelsmarknaden: de 200 mest förskrivna läkemedlen 1998 utgjorde 57 procent av det totala antalet recept som fylldes på detaljhandelsapotek och 57 procent av det totala antalet recept i dollar 1998.28 Alla dessa läkemedel fanns inte på marknaden 1996; prisuppgifter för det året erhölls för 166 läkemedel. Nitton av de 20 läkemedel som oftast mottogs av Medicare-förmånstagare 1996 ingår också.29 Vi valde att använda de vanligast förskrivna läkemedlen i stället för de läkemedel som hade den högsta dollarvolymen. Detta beslut gjorde det möjligt för oss att fokusera vår analys på de läkemedel som används mest av konsumenterna i stället för de läkemedel som kostar mest.

IMS tillhandahåller uppgifter om pris för varje specifikt läkemedelsnamn, form (t.ex. tablett eller kapsel) och styrka (t.ex. 500 milligram) från varje tillverkare. I denna studie används den vanligaste formen och styrkan 1999 för varje läkemedelsnamn och tillverkare, vilket i allmänhet är representativt för de aggregerade resultaten för alla former och styrkor för ett visst läkemedel.30

I nästa avsnitt presenteras resultat från båda dessa datakällor som utforskar frågan om huruvida individer utan receptbelagda läkemedelsförsäkringar och individer som betalar kontant för receptbelagda läkemedel betalar mer för samma läkemedel än försäkringsgivare som köper läkemedel för försäkrade individers räkning. I allmänhet använder vi IMS Health-data för att direkt jämföra de priser som betalas för varje enskilt läkemedel, vilket inte kan göras med MEPS-data. Vi använder MEPS-data för att jämföra de priser som betalas av Medicare-skrivna med och utan täckning, och för att aggregera över alla läkemedel, vilket inte heller enkelt kan göras med IMS-data.

Om inget annat anges är alla resultat som rapporteras baserat på MEPS-data statistiskt signifikanta (på 0,05-nivån, baserat på ett tvåsidigt test). Det unika sättet för IMS att samla in och rapportera sina uppgifter gör det inte möjligt att statistiskt testa resultaten från dessa revisioner. Med tanke på de stora urvalsstorlekar som IMS använder (över 70 procent av de amerikanska recept som fylls i på apotek i detaljhandeln) är det dock mycket troligt att alla resultat som rapporteras på grundval av IMS-uppgifter är statistiskt signifikanta. Se inledningen till denna rapport för mer information.