Se stai eseguendo un sondaggio o un test, di quante risposte hai bisogno affinché i tuoi dati abbiano una “dimensione del campione statisticamente valida”? È spesso un obiettivo difficile da raggiungere, ma senza dati validi, non puoi fidarti dei risultati del tuo test.

Perché è importante? Gran parte della ragione dei risultati a sorpresa nelle elezioni presidenziali americane del 2016 è stata causata da una ricerca di sondaggi mal condotta. L’11/8/2016, Princeton aveva la signora Clinton come “stone-cold lock to win” al 99%. Ecco alcune delle previsioni degli altri sondaggi.

Come marketer, in genere non abbiamo la complessità di prevedere i risultati di qualcosa di così polarizzante come le elezioni dell’anno scorso, ma raccogliere dati accurati è importante per le decisioni di marketing chiave che derivano da attività come:

  • Condurre un audit del marchio
  • Misurare la fedeltà dei clienti
  • Sondare il mercato per valutare un nuovo marchio

(Qlutch può guidarti in ognuna di queste. Crea il tuo account gratuito qui.)

Criteri sulla dimensione del campione statisticamente valido

Quando devi determinare la validità statistica dei tuoi dati, ci sono quattro criteri da considerare.

  1. Popolazione: La portata o il numero totale di persone a cui volete applicare i dati. La dimensione della vostra popolazione dipenderà dalle vostre risorse, dal budget e dal metodo di indagine.
  2. Probabilità o percentuale: La percentuale di persone che vi aspettate rispondano alla vostra indagine o campagna.
  3. Confidenza: Quanto devi essere sicuro che i tuoi dati siano accurati. Espresso come percentuale, il valore tipico è 95% o 0,95.
  4. Margine di errore o intervallo di confidenza: La quantità di oscillazione o di errore potenziale che accetterai. È il valore “+/-” che vedete nei sondaggi dei media. Più piccola è la percentuale, più grande dovrà essere la dimensione del vostro campione.

Per esempio, se il 45% degli intervistati sceglie una particolare risposta e avete un margine di errore del 5% (+/- 5), allora potete supporre che il 40%-50% dell’intera popolazione sceglierà la stessa risposta.

Calcolatori della dimensione del campione

Se stai cercando di determinare di quanti partecipanti hai bisogno in un test A/B, dai un’occhiata a questo strumento per la dimensione del campione che ti dirà di quanti visitatori hai bisogno a vari tassi di conversione per diversi livelli di confidenza desiderati.

Qui c’è un calcolatore della dimensione del campione da Survey Monkey e un calcolatore più dettagliato con diversi intervalli di confidenza e stime del margine di errore.

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