Ha felmérést vagy tesztet készít, hány válaszra van szüksége ahhoz, hogy az adatai “statisztikailag érvényes mintamérettel” rendelkezzenek? Ezt a célt gyakran nehéz elérni, de érvényes adatok nélkül nem bízhat a teszteredményekben.
Miért fontos ez? A 2016-os amerikai elnökválasztás meglepetésszerű eredményeinek nagy részét a rosszul végzett közvélemény-kutatás okozta. A Princeton 2016. 11. 8-án Clinton asszonyt 99%-os “kőkeményen biztos győztesnek” tartotta. Íme néhány más közvélemény-kutatás előrejelzései közül.
Marketingszakemberekként jellemzően nem vagyunk olyan összetett helyzetben, hogy megjósoljuk egy olyan polarizáló dolog eredményét, mint a tavalyi választás, de a pontos adatok gyűjtése fontos az olyan tevékenységekből eredő kulcsfontosságú marketingdöntésekhez, mint például:
- Márkaaudit elvégzése
- A vásárlói hűség mérése
- Piacfelmérés egy új márkanév értékeléséhez
(A Qlutch mindegyiken végigvezetheti Önt. Hozzon létre ingyenes fiókot itt.)
Statisztikailag érvényes minta méretének kritériumai
Az adatok statisztikai érvényességének meghatározásakor négy kritériumot kell figyelembe vennie.
- Népesség: Azoknak az embereknek az elérése vagy összlétszáma, akikre az adatokat alkalmazni szeretné. A populáció mérete az erőforrásoktól, a költségvetéstől és a felmérési módszertől függ.
- Valószínűség vagy százalékos arány: Azoknak az embereknek a százalékos aránya, akik várhatóan válaszolnak a felmérésre vagy kampányra.
- Bizalom: Mennyire kell bíznia abban, hogy az adatai pontosak. Százalékban kifejezve a tipikus érték 95% vagy 0,95.
- Hibahatár vagy bizalmi intervallum: Az az ingadozás vagy potenciális hiba mértéke, amelyet elfogad. Ez az a “+/-” érték, amelyet a média közvélemény-kutatásaiban lát. Minél kisebb a százalék, annál nagyobb mintaméretre van szükség.
Például, ha a felmérésben részt vevők 45%-a választ egy adott választ, és 5%-os (+/- 5) hibahatárral rendelkezik, akkor feltételezhető, hogy a teljes lakosság 40%-50%-a választja ugyanezt a választ.
Mintaméret-kalkulátorok
Ha azt szeretné meghatározni, hogy hány résztvevőre van szüksége egy A/B tesztben, nézze meg ezt a mintaméret-számító eszközt, amely megmondja, hogy hány látogatóra van szüksége különböző konverziós arányok mellett a különböző kívánt megbízhatósági szintekhez.
Itt egy mintaméret-kalkulátor a Survey Monkey-tól, valamint egy részletesebb mintaméret-kalkulátor különböző megbízhatósági intervallumokkal és hibahatár-becslésekkel.