Jos teet kyselytutkimusta tai testiä, kuinka monta vastausta tarvitset, jotta aineistosi olisi ”tilastollisesti pätevä otoskoko”? Tavoite on usein vaikea saavuttaa, mutta ilman validia dataa et voi luottaa testituloksiisi.
Miksi tämä on tärkeää? Suuri osa Yhdysvaltojen vuoden 2016 presidentinvaalien yllätystuloksista johtui huonosti tehdyistä mielipidetutkimuksista. Princetonissa 11.8.2016 rouva Clintonin voitto oli 99-prosenttisesti ”kiveen hakattu”. Tässä muutamia muiden mielipidetutkimusten ennusteita.
Markkinoijina meillä ei yleensä ole niin monimutkaista ennustaa jonkin niinkin polarisoivan asian tuloksia kuin viime vuoden vaalit, mutta tarkkojen tietojen kerääminen on tärkeää keskeisten markkinointipäätösten kannalta, jotka johtuvat esimerkiksi seuraavista toimista:
- Bränditarkastuksen tekeminen
- Asiakasuskollisuuden mittaaminen
- Markkinoiden tutkiminen uuden tuotemerkin arvioimiseksi
(Qlutch voi opastaa sinua kaikissa näissä. Luo ilmainen tili täältä.)
Statistisesti pätevän otoskoon kriteerit
Kun määrittelet aineistosi tilastollista pätevyyttä, on neljä kriteeriä, jotka on otettava huomioon.
- Populaatio: Niiden ihmisten tavoitettavuus tai kokonaismäärä, joihin haluat soveltaa tietoja. Perusjoukkosi koko riippuu resursseista, budjetista ja tutkimusmenetelmästä.
- Todennäköisyys tai prosenttiosuus: Niiden ihmisten prosenttiosuus, joiden odotat vastaavan kyselyyn tai kampanjaan.
- Luottamus: Kuinka varma sinun on oltava siitä, että tietosi ovat tarkkoja. Prosentteina ilmaistuna tyypillinen arvo on 95 % tai 0,95.
- Virhemarginaali tai luottamusväli: Se huojunnan tai mahdollisen virheen määrä, jonka hyväksyt. Se on ”+/-”-arvo, jonka näet tiedotusvälineiden kyselytutkimuksissa. Mitä pienempi prosenttiosuus, sitä suurempi otoskoon on oltava.
Jos esimerkiksi 45 % kyselyyn vastanneista valitsee tietyn vastauksen ja sinulla on 5 % (+/- 5) virhemarginaali, voit olettaa, että 40-50 % koko väestöstä valitsee saman vastauksen.
Otoksen kokolaskurit
Jos haluat määrittää, kuinka monta osallistujaa tarvitset A/B-testiin, tutustu tähän otoskokotyökaluun, joka kertoo, kuinka monta kävijää tarvitset eri konversioluvuilla eri halutuilla luottamustasoilla.
Tässä on Survey Monkeyn otoskokolaskuri ja yksityiskohtaisempi otoskokolaskuri, jossa on erilaisia luottamusvälejä ja virhemarginaaliarvioita.