Si está realizando una encuesta o una prueba, ¿cuántas respuestas necesita para que sus datos tengan un «tamaño de muestra estadísticamente válido»? A menudo es un objetivo difícil de alcanzar, pero sin datos válidos, no puede confiar en los resultados de sus pruebas.
¿Por qué es importante? Gran parte de la razón de los resultados sorpresivos en las elecciones presidenciales de 2016 en Estados Unidos fue causada por una investigación de encuestas mal realizada. El 8/11/2016, Princeton tenía a la señora Clinton como una «cerradura de piedra para ganar» con un 99%. Aquí están algunas de las predicciones de otras encuestas.
Como vendedores, normalmente no tenemos la complejidad de predecir los resultados de algo tan polarizante como las elecciones del año pasado, pero la recopilación de datos precisos es importante para las decisiones clave de marketing que resultan de actividades como:
- Realizar una auditoría de marca
- Medir la fidelidad de los clientes
- Encuestar el mercado para evaluar un nuevo nombre de marca
(Qlutch puede guiarle en cada una de ellas. Cree su cuenta gratuita aquí.)
Criterios del tamaño de la muestra estadísticamente válida
Cuando determine la validez estadística de sus datos, hay cuatro criterios a tener en cuenta.
- Población: El alcance o número total de personas a las que quiere aplicar los datos. El tamaño de la población dependerá de los recursos, el presupuesto y el método de encuesta.
- Probabilidad o porcentaje: El porcentaje de personas que espera que respondan a su encuesta o campaña.
- Confianza: El grado de confianza que debe tener en que sus datos son precisos. Expresado como porcentaje, el valor típico es 95% o 0,95.
- Margen de error o intervalo de confianza: La cantidad de oscilación o error potencial que aceptará. Es el valor «+/-» que se ve en las encuestas de los medios de comunicación. Cuanto menor sea el porcentaje, mayor tendrá que ser el tamaño de la muestra.
Por ejemplo, si el 45% de los encuestados elige una respuesta concreta y usted tiene un margen de error del 5% (+/- 5), puede suponer que entre el 40% y el 50% de toda la población elegirá la misma respuesta.
Calculadoras del tamaño de la muestra
Si desea determinar cuántos participantes necesita en una prueba A/B, consulte esta herramienta de tamaño de la muestra que le dirá cuántos visitantes necesita con varias tasas de conversión para diferentes niveles de confianza deseados.
Aquí hay una calculadora del tamaño de la muestra de Survey Monkey y una calculadora del tamaño de la muestra más detallada con diferentes intervalos de confianza y estimaciones del margen de error.