Pokud provádíte průzkum nebo test, kolik odpovědí potřebujete, aby vaše data měla „statisticky platnou velikost vzorku“? Je to často obtížně dosažitelný cíl, ale bez platných dat nemůžete výsledkům testu věřit.
Proč je to důležité? Velká část příčin překvapivých výsledků amerických prezidentských voleb v roce 2016 byla způsobena špatně provedeným průzkumem veřejného mínění. Dne 8. 11. 2016 měla paní Clintonová v Princetonu „stoprocentní šanci na vítězství“ na 99 %. Zde jsou předpovědi některých dalších průzkumů veřejného mínění.
Jako marketéři obvykle nemáme tak složité předvídat výsledky něčeho tak polarizujícího, jako byly loňské volby, ale shromažďování přesných údajů je důležité pro klíčová marketingová rozhodnutí, která vyplývají z aktivit, jako je např:
- Provedení auditu značky
- Měření loajality zákazníků
- Průzkum trhu za účelem vyhodnocení nové značky
(Qlutch vás může provést každou z těchto činností. Vytvořte si bezplatný účet zde.“
Kritéria statisticky platné velikosti vzorku
Při určování statistické platnosti dat je třeba vzít v úvahu čtyři kritéria.
- Populace: Rozsah nebo celkový počet osob, na které chcete data aplikovat. Velikost populace bude záviset na vašich zdrojích, rozpočtu a metodě průzkumu.
- Pravděpodobnost nebo procento:
- Důvěra: Procento lidí, u kterých očekáváte, že budou na váš průzkum nebo kampaň reagovat: Jak moc si musíte být jisti, že jsou vaše údaje přesné. Vyjádřeno v procentech, typická hodnota je 95 % nebo 0,95.
- Rozsah chyby nebo interval spolehlivosti: Míra rozkolísanosti nebo potenciální chyby, kterou jste ochotni akceptovat. Je to hodnota „+/-„, kterou vídáte v mediálních průzkumech. Čím menší procento, tím větší bude muset být váš vzorek.
Pokud například 45 % respondentů vašeho průzkumu zvolí určitou odpověď a vy máte 5% (+/- 5) rozpětí chyby, pak můžete předpokládat, že stejnou odpověď zvolí 40-50 % celé populace.
Kalkulačky velikosti vzorku
Pokud chcete určit, kolik účastníků potřebujete v A/B testu, podívejte se na tento nástroj pro výpočet velikosti vzorku, který vám řekne, kolik návštěvníků potřebujete při různých konverzních poměrech pro různé požadované úrovně spolehlivosti.
Tady je kalkulačka velikosti vzorku od společnosti Survey Monkey a podrobnější kalkulačka velikosti vzorku s různými intervaly spolehlivosti a odhady chybovosti.