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IMS-Daten, die in diesem Kapitel verwendet werden, stammen aus dem IMS Health Retail Method-of-Payment Report ™ und dem Price Trak Report™. IMS erhebt Daten aus einem Panel von 34.000 Einzelhandelsapotheken, einschließlich unabhängiger Apotheken, Ketten und Apotheken in Lebensmittelgeschäften oder bei Massenhändlern. Die IMS-Stichprobe für diese Produkte deckt über 60 Prozent der Einzelhandelsgeschäfte und über 70 Prozent der in den USA eingelösten Rezepte ab, lässt aber Versandapotheken und Apotheken in Einrichtungen wie ambulante Krankenhausapotheken, VA-Apotheken und Apotheken der wenigen Krankenkassen mit eigenen Apotheken aus. IMS erhebt über eine Vielzahl elektronischer Medien die Anschaffungskosten, den Verkaufspreis und die Zahlungsquelle für jedes neue und nachgefüllte Rezept. Es werden drei Zahlungsquellen unterschieden: Barzahlung, Medicaid und andere Dritte (im Wesentlichen Privatversicherungen). Es ist zu beachten, dass die IMS-Daten eine Person, die bar bezahlt und später von einer Haftpflichtversicherung erstattet wird, in die Kategorie Barzahlung einordnen.26

Für diese Studie wurden Preisdaten für 1996 und 1999 für 39 USC-Kategorien (Uniform System of Classification) von Arzneimitteln erhoben, die zusammen die 100 am häufigsten verschriebenen individuellen Arzneimittel im Jahr 1996 umfassten.27 Diese Kategorien umfassten auch 177 der 200 am häufigsten verschriebenen Arzneimittel im Jahr 1998. Diese Medikamente machen einen erheblichen Teil des gesamten Pharmamarktes aus: Die 200 am häufigsten verschriebenen Medikamente machten 1998 57 Prozent aller in Einzelhandelsapotheken ausgestellten Verschreibungen aus, und auch 57 Prozent des gesamten Dollarvolumens der Verschreibungen im Jahr 1998.28 Nicht alle diese Medikamente waren 1996 auf dem Markt; Preisdaten für dieses Jahr wurden für 166 Medikamente ermittelt. Neunzehn der 20 Medikamente, die 1996 von Medicare-Begünstigten am häufigsten verschrieben wurden, sind ebenfalls enthalten.29 Wir haben uns dafür entschieden, die am häufigsten verschriebenen Medikamente zu verwenden und nicht die mit dem höchsten Dollar-Volumen. Diese Entscheidung ermöglichte es uns, unsere Analyse auf die von den Verbrauchern am häufigsten verwendeten Medikamente zu konzentrieren, anstatt auf die Medikamente mit den höchsten Kosten.

IMS liefert Daten zum Preis für jeden spezifischen Medikamentennamen, jede Form (z.B. Tablette oder Kapsel) und jede Stärke (z.B. 500 Milligramm) von jedem Hersteller. In dieser Studie wird für jeden Medikamentennamen und Hersteller die 1999 am häufigsten verwendete Form und Stärke verwendet, die im Allgemeinen für die Gesamtergebnisse aller Formen und Stärken eines bestimmten Medikaments repräsentativ ist.30

Im nächsten Abschnitt werden Ergebnisse aus diesen beiden Datenquellen vorgestellt, die der Frage nachgehen, ob Einzelpersonen ohne Versicherungsschutz für verschreibungspflichtige Medikamente und Einzelpersonen, die verschreibungspflichtige Medikamente bar bezahlen, mehr für dieselben Medikamente zahlen als Versicherer, die Medikamente im Namen von versicherten Personen kaufen. Im Allgemeinen verwenden wir die IMS-Health-Daten, um die gezahlten Preise für jedes einzelne Arzneimittel direkt zu vergleichen, was mit den MEPS-Daten nicht möglich ist. Wir verwenden die MEPS-Daten, um die Preise zu vergleichen, die von Medicare-Versicherten mit und ohne Versicherungsschutz gezahlt werden, und um alle Arzneimittel zu aggregieren, was mit den IMS-Daten nicht ohne weiteres möglich ist.

Wenn nicht anders angegeben, sind alle auf der Grundlage der MEPS-Daten berichteten Ergebnisse statistisch signifikant (auf der 0,05-Ebene, basierend auf einem zweiseitigen Test). Aufgrund der besonderen Art und Weise, wie IMS seine Daten erhebt und meldet, ist eine statistische Prüfung der Ergebnisse dieser Prüfungen nicht möglich. In Anbetracht der großen Stichprobengrößen, die IMS verwendet (über 70 Prozent der in Einzelhandelsapotheken eingelösten US-Verschreibungen), sind jedoch alle auf der Grundlage von IMS-Daten berichteten Ergebnisse mit hoher Wahrscheinlichkeit statistisch signifikant. Einzelheiten finden Sie in der Einleitung dieses Berichts.