Anaconda ist ein Paketmanager, ein Umgebungsmanager und eine Python-Distribution, die eine Sammlung vieler Open-Source-Pakete enthält (numpy, scikit-learn, scipy, pandas, um einige zu nennen). Wenn Sie nach der Installation von Anaconda zusätzliche Pakete benötigen, können Sie den Paketmanager von Anaconda, conda oder pip verwenden, um diese Pakete zu installieren. Das ist sehr vorteilhaft, da man sich nicht selbst um die Abhängigkeiten zwischen mehreren Paketen kümmern muss. Conda macht es sogar einfach, zwischen Python 2 und 3 zu wechseln (mehr darüber erfahren Sie hier). Tatsächlich ist eine Installation von Anaconda auch ein gängiger Weg, um Jupyter Notebooks zu installieren.
Dieses Tutorial beinhaltet:
- Wie man Anaconda unter Windows herunterlädt und installiert
- Wie man die Installation testet
- Wie man häufige Installationsprobleme behebt
- Was man nach der Installation von Anaconda tun sollte.
Wie immer können Sie Fragen stellen, entweder hier oder auf der YouTube-Videoseite. Also, fangen wir an!
1.) Gehen Sie auf die Anaconda-Website und wählen Sie entweder einen grafischen Python 3.x-Installer (A) oder einen grafischen Python 2.x-Installer (B). Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Python-Version Sie installieren möchten, wählen Sie Python 3. Wählen Sie nicht beide.
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2. Suchen Sie Ihren Download.
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Idealerweise öffnen/führen Sie die Datei als Administrator aus.
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Wenn der folgende Bildschirm erscheint, klicken Sie auf Weiter.
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3. Lesen Sie die Lizenzvereinbarung und klicken Sie auf Ich stimme zu.
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4. Wählen Sie entweder Nur ich (empfohlen) oder Alle Benutzer.
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5. Bitte notieren Sie sich Ihren Installationsort (1) und klicken Sie dann auf Weiter (2).
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6. Dies ist ein wichtiger Teil des Installationsprozesses. Es wird empfohlen, das Kästchen (1) nicht anzukreuzen, um Anaconda zu Ihrem Pfad hinzuzufügen. Das bedeutet, dass Sie Anaconda Navigator oder die Anaconda-Eingabeaufforderung (im Startmenü unter „Anaconda“ zu finden) verwenden müssen, wenn Sie Anaconda verwenden möchten (Sie können Anaconda später immer noch zu Ihrem Pfad hinzufügen, wenn Sie das Kästchen nicht ankreuzen). Wenn Sie Anaconda in der Eingabeaufforderung verwenden möchten, wählen Sie bitte den alternativen Weg und setzen das Häkchen. Klicken Sie auf Installieren (2).
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7. Klicken Sie auf Weiter.

8. Sie können PyCharm installieren, wenn Sie möchten, aber das ist optional. Klicken Sie auf Weiter.
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9. Klicken Sie auf Fertigstellen.
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- Wie Sie Ihre Installation testen
- Anaconda Navigator
- Anaconda Prompt
- Add Anaconda to Path (Optional)
- Andere häufige Probleme
- Jupyter wird nicht erkannt
- EnvironmentNotWritableError: Der aktuelle Benutzer hat keine Schreibrechte für die Zielumgebung. Speicherort der Umgebung: C:\ProgramData\Anaconda3
- DLL load failed: Das angegebene Modul konnte nicht gefunden werden
- Abschluss
Wie Sie Ihre Installation testen
Eine gute Möglichkeit, Ihre Installation zu testen, ist, ein Jupyter Notebook zu öffnen. Sie können dies entweder über Anaconda Prompt oder Anaconda Navigator tun. Wenn Sie sich verirren, empfehle ich, das Video unten in einem separaten Tab zu öffnen.
- Lokalisieren Sie Anaconda Navigator und klicken Sie auf Anaconda Navigator.
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2. Klicken Sie unter Jupyter Notebook auf Launch.

Anaconda Prompt
- Locate Anaconda Prompt.
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2. Geben Sie den folgenden Befehl ein, um zu sehen, dass Sie ein Jupyter (IPython) Notebook starten können.
jupyter notebook

Add Anaconda to Path (Optional)
Dies ist ein optionaler Schritt. Er ist für den Fall gedacht, dass Sie das Kästchen in Schritt 6 nicht angekreuzt haben und nun Anaconda zu Ihrem PATH hinzufügen möchten. Dies hat den Vorteil, dass Sie Anaconda in Ihrer Eingabeaufforderung verwenden können.
- Öffnen Sie eine Eingabeaufforderung.

2. Prüfen Sie, ob Sie Anaconda bereits zu Ihrem Pfad hinzugefügt haben. Geben Sie die folgenden Befehle in Ihre Eingabeaufforderung ein. Damit wird überprüft, ob Sie Anaconda bereits zu Ihrem Pfad hinzugefügt haben. Wenn Sie eine Fehlermeldung erhalten, dass der Befehl nicht erkannt wurde, wie in der linken Seite des Bildes unten, fahren Sie mit Schritt 3 fort. Wenn Sie eine Ausgabe ähnlich der rechten Seite des Bildes unten erhalten, haben Sie Anaconda bereits zu Ihrem Pfad hinzugefügt.
jupyter notebook

3. Wenn Sie nicht wissen, wo sich Ihr conda und/oder python befindet, öffnen Sie eine Anaconda-Eingabeaufforderung und geben Sie die folgenden Befehle ein. Dadurch erfahren Sie, wo sich conda und python auf Ihrem Computer befinden.
where condawhere python

4. Fügen Sie conda und python zu Ihrem PATH hinzu. Sie können dies tun, indem Sie zu Ihren System- oder Umgebungsvariablen gehen und die Ausgabe von Schritt 3 zu Ihrem PATH hinzufügen. Bitte sehen Sie sich das Video an, während Sie dies tun (denken Sie daran, dass dies je nach Windows etwas variieren kann).

5. Öffnen Sie eine neue Eingabeaufforderung. Versuchen Sie, conda --version
und python --version
in die Eingabeaufforderung einzugeben, um zu überprüfen, ob alles geklappt hat. Sie können auch versuchen, ein Jupyter-Notizbuch zu öffnen, um dies zu überprüfen.
Andere häufige Probleme
Ich habe mein Bestes getan, um ein paar häufige Probleme zu duplizieren, zu adressieren und zu lösen. Hier sind ein paar Probleme und einige Lösungen, die ich gefunden habe.
Jupyter wird nicht erkannt
Wenn Sie eine Meldung erhalten, dass Jupyter nicht erkannt wird, Python nicht erkannt wird oder ähnliches, dann haben Sie höchstwahrscheinlich ein Pfadproblem. Bitte lesen Sie den Abschnitt Anaconda zum Pfad hinzufügen (optional).
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EnvironmentNotWritableError: Der aktuelle Benutzer hat keine Schreibrechte für die Zielumgebung. Speicherort der Umgebung: C:\ProgramData\Anaconda3
Während der Fehler in der Abbildung bei der Installation einer Bibliothek nach der Installation von Anaconda auftrat, sollten Sie bedenken, dass diese Art von Fehler auch bei der Installation von Anaconda auftreten kann (insbesondere, wenn Sie bei Schritt 4 des Downloads und der Installation von Anaconda auf Alle Benutzer geklickt haben). Wenn Sie diesen Fehler hatten und Bibliotheken installieren möchten, öffnen Sie bitte Ihre Eingabeaufforderung/Anaconda-Eingabeaufforderung oder den Anaconda-Navigator als Administrator, um Ihre Pakete zu installieren.

DLL load failed: Das angegebene Modul konnte nicht gefunden werden

Das liegt daran, dass nicht alles in die Umgebungsvariable path eingetragen wurde. Ich vermute, dass Sie höchstwahrscheinlich condabin oder bin nicht zu Ihrem Pfad hinzugefügt haben.

Abschluss
Dieses Tutorial war eine kurze Anleitung, wie man Anaconda unter Windows installiert und wie man mit häufigen Installationsproblemen umgeht. Wenn Sie mehr über Anaconda erfahren möchten, können Sie hier mehr darüber erfahren. Wenn Sie nicht sicher sind, was Sie tun sollen, um mit dem Programmieren auf Ihrem Computer zu beginnen, finden Sie hier einige Ressourcen:
- Strings, Listen, Tupel, Wörterbücher
- Datenvisualisierung mit Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)