4）母親であることで女性の仕事上の生産性が低くなるという証拠はない。
母親であるというだけで、女性の昇進機会が縮小し、父親であるというだけで男性の昇進機会が拡大するという判例や、社会科学的な調査研究結果があります。 では、なぜ子育てが一段落した女性が賃金減額を受けなければならないのでしょうか。 確かに女性は男性よりも育児に時間を割くが、妻の賃金が夫よりも低い場合、その判断は経済的に合理的であることが多く、同一賃金であればより公平な育児分担につながる可能性が高い。 実際、女性の人的資本（一般に教育年数と就業年数や職歴で測られる）は、女性と男性の間で平等になってきている。 さらに、育児費用の補助や最長6ヶ月の有給育児休暇の付与は、女性の早期職場復帰を助け、男性の育児負担をより平等にすることを示す調査結果もある
5）差別は依然として男女賃金格差の大きな要因である。
確かに、賃金格差の「原因」を説明しようとする統計モデルにおいて、職業や親や配偶者の有無などの要因を制御変数として用いると、その格差は小さくなり、説明できないものは差別の結果かもしれないと一般には考えられている。 しかし、格差の大きさだけでなく、差別がこれらの「コントロール」変数に影響を及ぼしている可能性も同様に高いのである。 Francine BlauとLawrence Kahnによる最近の研究を含め、主流の経済学雑誌に掲載されたピアレビューによる文献調査では、生産性に影響を与えると合理的に考えられる要因をモデルの制御変数として含めた場合、総賃金格差の38％が説明できないままであると推定している。 BlauとKahnは、産業や企業による分離とともに、女性が低賃金の仕事、男性が高賃金の仕事をするという職業的分離が賃金格差の半分を占めていると推定している。 いくつかの職業の違いは、女性と男性の労働市場への準備の違いから生じるが、他のものは、女性と男性が初めて労働市場に参加したときの雇用者による仕事の割り当ての違いから生じる。
雇用者の偏り、キャリア準備、家族のケアに費やす時間などの要因に介入できるように、問題の本当の大きさを理解するために82％という数字を基準として見ることが重要である。 コントロール変数に注目すると、賃金格差が実は思ったより小さい問題であることを示す結果にはなっていない。 この調査結果は、女性がSTEM分野のような特定の有利なキャリアを追求するには、より多くの情報と機会が必要であることを示している。最大手の雇用主は現在、男女間のより平等な分け方を促すことができる有給家族休暇をようやく提供するようになったところである。 有給休暇や育児補助の提供における米国の遅れを是正することは有用であるが、給与に関する情報の改善や機会均等法の執行強化も同様である
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