Post sponsorowany.
Sztuczna inteligencja przekształca i zakłóca życie wszystkich ludzi w sposób, w jaki używamy komputerów, robotów i telefonów komórkowych. Istnieją wyraźne przesłanki, że sztuczna inteligencja stanie się bardziej zaawansowana i jeszcze bardziej znacząca niż jest obecnie. Słowo kluczowe sztuczna inteligencja zostało ukute na początku XX wieku. Od tego czasu bardzo się dziś rozwinęliśmy.
AI jest dziś wykorzystywana w wielu branżach, takich jak motoryzacja, automatyka IT, oprogramowanie i rozwój aplikacji, handel detaliczny, Customer Experience, sprzedaż, bankowość i finanse, badania naukowe i wiele innych. Jest jednak daleko w tyle za tym, co może zrobić ludzka inteligencja, wciąż musimy wykonać dużo pracy. Sztuczna inteligencja to sposób, w jaki maszyna uczy się i pokazuje inteligentne przetwarzanie i wyjście w sposób, w jaki my, ludzie, to robimy.
AI ma wiele gałęzi, takich jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego, przetwarzanie wizji i obrazu, głębokie uczenie, roboty humanoidalne i tekst oraz rozpoznawanie mowy itp.
Oto 15 najlepszych pomysłów na projekt AI dla początkujących:
1. Rozpoznawanie twarzy – W tej dziedzinie prowadzi się obecnie wiele badań. Niektóre aplikacje rozpoznają twarz z prawie 100% dokładnością. Jako początkujący w AI, możesz spróbować wykonać ten projekt albo na komputerze stacjonarnym, albo jako aplikację na telefonie komórkowym. Rozpoznawanie twarzy wykorzystuje zaawansowane funkcje matematyczne i algorytmy. Może być używany jako hasło do otwarcia laptopa lub telefonu komórkowego. Wykorzystuje do tego zaawansowane rozpoznawanie 3D i przetwarzanie obrazu. W dzisiejszym świecie rozpoznawanie twarzy jest używane w wielu aplikacjach jako hasło zamiast hasła tekstowego. Jest to jeden projekt, który będzie ekscytować początkujących do wypróbowania go.
2. Samojeżdżące samochody – Firmy takie jak Tesla i Google są na tym rynku od dłuższego czasu. Jednak mimo, że nastąpił wysoki postęp w tej dziedzinie. AI jest używany do zasilania pojazdu w trudnym ruchu i trudnych warunkach drogowych. Ten projekt można uznać za taki, w którym zaawansowane oprogramowanie symulacyjne AI i zaawansowane algorytmy są potrzebne do wykrywania pojazdów ze wszystkich stron, zarządzania warunkami drogowymi, zarządzania prędkością, systemu hamowania, unikania kolizji poprzez złożone systemy matematyczne i rozpoznawania obrazu. Ten projekt może być podjęty przez osoby, które są entuzjastami AI w szkołach wyższych lub świeżo po studiach.
3. Transport taksówkowy – Tutaj firma taksówkarska, taka jak Uber, Ola może użyć AI, aby dowiedzieć się najkrótszej trasy przy użyciu map, czasu oczekiwania dla klientów, zatorów drogowych, koncentracji klientów, rodzaju usług, takich jak gdzie dokładnie taksówki są obecnie w ruchu, oszacować ceny i doświadczenie klienta. To może być dobry projekt do wykonania, ponieważ to oprogramowanie ma wiele zalet dla działu transportu. Przewiduje się, że transport samochodowy i inne ciężkie pojazdy będą korzystać z AI w dużym stopniu i sprawią, że doświadczenie klienta będzie wysoce przewidywalne i będzie miało wysoce satysfakcjonujące doświadczenie dla klientów.
4. Sklep detaliczny Amazon – Jest to śledzenie, analizowanie ogromnych i złożonych danych z różnych źródeł danych w celu zarządzania i przewidywania nawyków klientów, preferencji zakupowych klientów, opłacalnych produktów, zarządzania sprzedawcami, zarządzania dostawą, przewidywania przychodów, zapewniania rabatów, przewidywania przyszłych zakupów klienta itp. Ponownie AI jest używana do wszystkich tych funkcji przez Amazon, który jest firmą detaliczną obecną na całym świecie. To jest bardzo dobry projekt AI dla początkujących, aby go wypróbować. Statystyka, prawdopodobieństwo, obliczenia, macierze i wektory są coraz częściej wykorzystywane w AI. Analiza Big Data przy użyciu AI jest jednym z takich trendów na rynku w 2020 roku i później.
5. Segregacja wiadomości e-mail, takich jak spam i filtry phishingowe – Jednym z najnowszych trendów na rynku cyberbezpieczeństwa jest segregacja wiadomości e-mail przy użyciu AI do wykrywania, śledzenia i analizowania słów kluczowych w wiadomościach e-mail w celu filtrowania wiadomości e-mail pod kątem spamu i phishingu. Spam jest niebezpieczny, ponieważ jeśli nie jest kontrolowany, zajmuje przestrzeń, dostarcza złośliwy ładunek i może powodować luki w zabezpieczeniach. Podobnie, spear-phishing lub ukierunkowane phishing e-maile są złośliwe i mogą zbierać informacje osobiste o osobie dla złych intencji, takich jak kradzież danych lub kradzież pieniędzy z kont bankowych, itp.
6. Wyszukiwarka Google – Jeden z ekscytujących projektów jest zbudowanie wyszukiwarki podobnej do Google lub Bing wyszukiwarki, która skanuje miliardy treści internetowych dla dokładnego dopasowania zdań wyszukiwania lub słów kluczowych i pokazuje odpowiednie obrazy, dane, teksty i inne dokumenty. Google zachował swoje algorytmy wyszukiwania w tajemnicy, ale można zrobić wyszukiwarki, jeśli wiesz, różne algorytmy, takie jak algorytmy genetyczne, najkrótsza droga pierwszy, itp. Musisz również wiedzieć trochę o sieciach i jak dane przechodzą w Internecie z jednego miejsca do drugiego. Search Engine Optimization jest jedna wyspecjalizowana dziedzina, która sprawia, że strony internetowe i jego zawartość istotne z pomocą słów kluczowych Meta wstawionych w treści internetowej tak, że najbardziej odpowiednie strony mogą być śledzone i wyświetlane w pierwszej kolejności.
7. Personal Assistants i Chat Bots – Istnieje wiele AI zasilane osobistej pomocy na rynku dzisiaj, takich jak Siri, Cortana, Alexa, Bixby i pomocy Google, które mogą pomóc klientom z odpowiedzi na ich pytania. Te napędzane przez AI chatboty są samouczącymi się aplikacjami i mogą rozpoznać mowę, tekst i skanować miliardy danych, aby odpowiedzieć na Twoje pytania w prawie taki sam sposób, jak my, ludzie. Używają funkcji rozpoznawania mowy, NLP i rozpoznawania tekstu lub znaków wraz z innymi algorytmami AI, aby odpowiedzieć na Twoje zapytania. To może być dobry projekt na początek, jeśli jesteś nowy w AI. Pomoc AI musi być przeszkolony najpierw z przykładami, a gdy to jest zrobione, nagrywają dane wejściowe, zrobić przetwarzanie i wyjście pożądanych wyników.
8. Reklama i sugestie produktów – AI w marketingu cyfrowym, reklamy i sugestie produktów jest jedną rzeczą, która wykorzystuje AI w zupełnie inny sposób. 2020 to świat ukierunkowanej reklamy online. Oznacza to, że kiedy odwiedzasz stronę internetową i szukasz pewnych elementów do zakupu, algorytm skanuje miliony reklam i może polecić najbardziej odpowiednie reklamy, których szukasz. Tak więc AI w marketingu i reklamie jest duży rynek cyfrowy dzisiaj. Nawet organizacje giganci, takie jak Google i Amazon polegać na reklamach do obrotu swoich produktów. Amazon używa AI coraz częściej do dostarczania sugestii produktów, gdy każdy użytkownik lub osoba przegląda stronę internetową Amazon, i że zbyt nawet bez logowania.
9. Przemysł bankowy i finansowy – Każdego dnia w każdym dużym banku odbywają się miliony transakcji. AI jest wykorzystywana do wykrywania oszustw, jeśli mają być popełnione lub już miały miejsce. Odbywa się to za pomocą zautomatyzowanego oprogramowania zasilanego przez AI, posiadającego wyszukiwarkę rodzaju oprogramowania automatyzacji. Te zadania wraz z innymi usługami e-mailowymi i telefonicznymi są zautomatyzowane. Kiedy dzwonisz do banku najprawdopodobniej najpierw skontaktujesz się z chatbotami, które rozpoznają twoje zapytania i odpowiedzą ci, oczywiście, jesteś wtedy kierowany do człowieka, jeśli chatboty nie mogą odpowiedzieć.
10. Surveillances – Systemy nadzoru odpowiadają na oprogramowanie napędzane przez AI, aby rozpoznać twarz przez oprogramowanie do rozpoznawania obrazu z wielu danych wideo, które zapewnia oprogramowanie do nadzoru kamery. Systemy te są wykorzystywane w prawie każdej firmie do monitorowania ich perymetrów i ich bezpieczeństwa offshore/onshore centrum rozwoju.
11. Graderów Essay i Plagiarism Analyzers – Graderów Essay są zasilane przez AI może pomóc nauczycielom do oceny esejów liczby studentów w bardzo krótkim czasie. To pomaga nauczycielom z uciążliwych zadań ręcznych patrząc na każdego ucznia eseju. Kolejny znaczący rozwój w AI jest analizator plagiatów są zasilane przez AI może skanować miliardy treści online do analizy, czy autor powielił tekst, i może dać ci wyniki. To jest nadal w fazie rozwoju, jak większość analizatorów plagiatu dzisiaj nie są zasilane przez AI.
12. Gry – Wiele gier online i oprogramowanie do gier mogą być zasilane przez AI tak, że uczy się najpierw od przeciwnika i opanowuje umiejętności gry. Jeśli pamiętasz superkomputer głęboki niebieski pokonał Gary Kasparov w grze w szachy ponad 2 dekady wstecz. Tak więc AI-powered gry są symulujące oprogramowanie, które jest używane do opanowania gier, dla których jest zaprogramowany. To może być dobry projekt dla początkujących w roku 2020 i później. Gry online to lukratywny przemysł w dzisiejszym świecie COVID 19 jak również.
13. Internet rzeczy w domu – Jedną z największych branż po pojazdach samojezdnych jest IoT w domu, który sprawia, że praktycznie każdy gadżet w domu i ułatwia automatykę domową i można włączać i wyłączać, zostawiać instrukcje nagrywania programów na telewizorze, pralkach, tosterze i lodówce i tak dalej.
14. Social Networking – Social Networking jest na szczycie w dzisiejszym świecie. Facebook, który jest portalem społecznościowym może zidentyfikować twarze z pomocą oprogramowania do rozpoznawania twarzy AI i sugeruje zalecenia do tagowania zdjęć, które zostały przesłane.
15. Spotify – To nie jest tylko aplikacja muzyczna, ale z pomocą AI może nauczyć się od Ciebie, jakie rodzaje muzyki są preferowane przez Ciebie i polecić Ci prawidłowy wybór muzyki z listy tysięcy utworów. Ten typ oprogramowania AI może być wypróbowany przez początkujących AI w 2020 roku.
Następny krok w kierunku zdobycia rąk na projektach AI
Istnieje wiele projektów AI, które mogą być wypróbowane przez początkujących w 2020 roku. Jeśli jesteś początkujący w AI to dobrze jest nauczyć się podstaw AI, a następnie zapisać się na kurs certyfikacji AI z Great Learning. Darmowe kursy online Great Learning, a także programy podyplomowe w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego są zalecane do opanowania AI i nauki AI w dogodnym dla Ciebie miejscu i czasie, a także rozwijania swojej kariery w sztucznej inteligencji.