Sponsoreret indlæg.
Kunstig intelligens er ved at forandre og forstyrre alle menneskers liv på den måde, vi bruger computere, robotter og mobiltelefoner. Der er en udpræget indikation af, at kunstig intelligens vil blive mere avanceret og mere ondskabsfuld, end den er i dag. Nøgleordet kunstig intelligens blev opfundet i begyndelsen af det 20. århundrede. Derfra er vi i dag gået meget videre.
AI bruges i dag i mange brancher, f.eks. bilindustrien, it-automatisering, software- og applikationsudvikling, detailhandel, kundeoplevelse, salg, bank- og finanssektoren, inden for forskning og mange flere. Det er dog langt bagud i forhold til det, som menneskelig intelligens kan gøre, og vi skal stadig gøre et stort stykke arbejde. Kunstig intelligens er den måde, hvorpå maskinen lærer og viser intelligent behandling og output på samme måde, som vi mennesker gør.
AI har mange grene såsom maskinlæring, neurale netværk, behandling af naturligt sprog, visions- og billedbehandling, dyb læring, humanoide robotter og tekst og talegenkendelse osv.
Her er de 15 bedste AI-projektidéer for begyndere:
1. Ansigtsgenkendelse – Der foregår meget forskning i dag på dette område. Nogle apps genkender et ansigt med næsten 100 % nøjagtighed. Som nybegynder inden for AI kan du prøve at lave dette projekt enten på din stationære computer eller som en app på mobiltelefonen. Ansigtsgenkendelse bruger avancerede matematiske funktioner og algoritmer. Det kan bruges som et kodeord til at åbne en bærbar computer eller mobiltelefon. Det bruger avanceret 3D-genkendelse og billedbehandling til at gøre dette. I dagens verden bliver ansigtsgenkendelse brugt i mange apps som adgangskode i stedet for en tekstbaseret adgangskode. Dette er et projekt, der vil begejstre nybegyndere til at prøve det af.
2. Selvkørende biler – Virksomheder som Tesla og Google har været på dette marked i lang tid. Men selv om der har været en stor fremgang på dette område. AI bruges til at drive køretøjet i hård trafik og under vanskelige vejforhold. Dette projekt kan betragtes som et projekt, hvor der er behov for avanceret AI-simuleringssoftware og avancerede algoritmer til at registrere køretøjer på alle sider, styring af vejforhold, hastighedsstyring, bremsesystem, kollisionsforebyggelse gennem komplekse matematiske systemer og billedgenkendelsessystemer. Dette projekt kan tages af personer, der er AI-entusiaster på universiteter eller nyligt ud af universiteterne.
3. Taxi transport – Her kan taxiselskabet som Uber, Ola bruge AI til at finde ud af den korteste rute ved hjælp af kort, ventetid for kunderne, trafikpropper, kundekoncentration, type tjenester som f.eks. hvor præcis taxierne kører i øjeblikket, estimat af priser og kundeoplevelse. Dette kan være et godt projekt at lave, da denne software har mange fordele for transportafdelingen. Det forudses, at transport med bil og andre tunge køretøjer i høj grad vil anvende AI og gøre kundeoplevelsen meget forudsigelig og have en meget tilfredsstillende oplevelse for kunderne.
4. Amazon Retail shop – Dette er sporing, analyse af enorme og komplekse data fra forskellige datakilder for at styre og forudsige kundevaner, kundernes shoppingpræferencer, omkostningseffektive produkter, styre leverandører, styre levering, forudsige omsætningen, give rabatter, forudsige kundens fremtidige shopping osv. Igen anvendes AI til alle disse funktioner af Amazon, som er en detailhandelsvirksomhed, der er til stede over hele verden. Dette er et meget godt AI-projekt for nybegyndere, som kan prøve det af. Statistik, sandsynlighed, beregning, matricer og vektorer anvendes i stigende grad inden for AI. Big Data-analyse ved hjælp af AI er en af disse tendenser på markedet i 2020 og fremover.
5. E-mailsegregation såsom spam- og phishingfiltre – En af de seneste tendenser på cybersikkerhedsmarkedet er e-mailsegregation ved hjælp af AI til at opdage, spore og analysere nøgleord i e-mails for at filtrere e-mails for spam og phishing-e-mails. Spam-e-mails er farlige, for hvis de ikke kontrolleres, optager de pladsen, leverer ondsindet nyttelast og kan forårsage sikkerhedssårbarheder. På samme måde er spear-phishing-mails eller målrettede phishing-mails skadelige og kan indsamle personlige oplysninger om en person med skadelige hensigter som f.eks. at stjæle data eller stjæle penge fra bankkonti osv.
6. Google Search Engine – Et af de spændende projekter er at opbygge en søgemaskine, der ligner Googles eller Bings søgemaskiner, og som scanner milliarder af webindhold for nøjagtigt at finde det, der svarer til søgeord eller nøgleord, og viser dig de relevante billeder, data, tekst og andre dokumenter. Google har holdt sine søgealgoritmer hemmelige, men du kan lave søgemaskiner, hvis du kender forskellige algoritmer som f.eks. genetiske algoritmer, den korteste vej først osv. Du skal også vide en smule om netværk, og hvordan data passerer på internettet fra et sted til et andet. Søgemaskineoptimering er et specialiseret område, der gør hjemmesiderne og deres indhold relevant ved hjælp af Meta keywords, der indsættes i webindholdet, så de mest relevante sider kan spores og vises først.
7. Personlige assistenter og chatbots – Der findes en masse AI-drevne personlige assistenter på markedet i dag, såsom Siri, Cortana, Alexa, Bixby og Google assistance, som kan hjælpe kunderne med svar på deres forespørgsel. Disse AI-drevne chatbots er selvlærende apps og kan genkende tale, tekst og scanne milliarder af data for at besvare dine forespørgsler på næsten samme måde, som vi mennesker gør. De bruger talegenkendelse, NLP og tekst- eller tegngenkendelsesfunktioner sammen med andre AI-algoritmer til at besvare dine forespørgsler. Dette kan være et godt projekt at starte med, hvis du er nybegynder inden for AI. AI-assistenten skal først trænes med eksempler, og når dette er gjort, registrerer de input, foretager behandlingen og udsender de ønskede resultater.
8. Reklame og produktforslag – AI inden for digital markedsføring, reklame og produktforslag er en ting, hvor AI bruges på en helt anden måde. 2020 er en verden af målrettede reklamer online. Det betyder, at når du besøger et websted og leder efter nogle varer at købe, scanner algoritmen millioner af annoncer og kan anbefale de mest relevante annoncer, som du leder efter. AI inden for markedsføring og reklame er således et stort digitalt marked i dag. Selv organisationsgiganter som Google og Amazon er afhængige af annoncer for at markedsføre deres produkter. Amazon bruger i stigende grad AI til at give produktforslag, når en bruger eller enkeltperson surfer på Amazons websted, og det endda uden at logge ind.
9. Bank- og finanssektoren – Hver dag finder der i enhver stor bank millioner af transaktioner sted. AI bruges til at opdage svindel, hvis den er på vej til at blive begået, eller hvis den allerede har fundet sted. Dette sker ved hjælp af automatiseret software drevet af AI, der har søgemaskineagtig automatiseringssoftware. Disse opgaver sammen med andre e-mail- og telefontjenester er automatiseret. Når du ringer til banken, vil du højst sandsynligt først kontakte chatbots, som genkender dine forespørgsler og svarer dig, selvfølgelig bliver du derefter henvist til et menneske, hvis chatbots ikke kan svare.
10. Overvågningssystemer – Overvågningssystemerne svarer på AI-drevet software til at genkende ansigtet ved hjælp af billedgenkendelsessoftware fra en masse videodata, som kameraovervågningssoftwaren leverer. Disse systemer bruges i næsten alle virksomheder til overvågning af deres perimeter og deres offshore/onshore-udviklingscenters sikkerhed.
11. Essay graders og Plagiarism Analyzers – Essay graders er drevet af AI kan hjælpe lærere til at klassificere essays af antallet af studerende i meget mindre tid. Dette hjælper lærere af anstrengende manuelle opgaver med at se på hver enkelt elevs essay. En anden vigtig udvikling inden for AI er plagiatanalysatorer drevet af AI kan scanne milliarder af onlineindhold for at analysere, om forfatteren har duplikeret teksten, og kan give dig resultaterne. Dette er stadig i udviklingsfasen, da de fleste plagiatanalysatorer i dag ikke er drevet af AI.
12. Spil – Mange onlinespil og spilsoftware kan være drevet af AI, så den først lærer af modstanderen og behersker spilfærdighederne. Hvis du husker supercomputeren Deep Blue, der besejrede Gary Kasparov i et skakspil for over to årtier siden. AI-drevne spil er således simuleringssoftware, der bruges til at mestre de spil, som den er programmeret til. Dette kan være et godt projekt for begyndere i år 2020 og derefter. Online gaming er også en lukrativ industri i dagens COVID 19 verden.
13. Internet of Things i hjemmet – En af de største industrier efter selvkørende køretøjer er IoT i hjemmet, som gør stort set alle gadgets i hjemmet og gør det nemmere at automatisere hjemmet, og du kan tænde og slukke, efterlade instruktioner til at optage programmer på tv, vaskemaskiner, brødrister og køleskab og så videre.
14. Social Networking – Social Networking er på sit højeste i dagens verden. Facebook, som er et websted for socialt netværk, kan identificere ansigter ved hjælp af AI-software til ansigtsgenkendelse og foreslå anbefalinger til at tagge de billeder, som du har uploadet.
15. Spotify – Dette er ikke kun en musik-app, men ved hjælp af AI kan den lære af dig, hvilke musiktyper du foretrækker, og anbefale dig det korrekte musikvalg fra listen med tusindvis af musik. Denne type AI-software kan afprøves af begyndere inden for AI i 2020.
Næste skridt mod at få fingrene i AI-projekter
Der er masser af AI-projekter, som kan afprøves af begyndere i 2020. Hvis du er en nybegynder inden for AI, så er det godt at lære det grundlæggende i AI og derefter tilmelde dig et AI-certifikatkursus med Great Learning. Great Learning’s gratis online kurser samt Post Graduate Programs i kunstig intelligens og maskinlæring anbefales til at mestre AI og lære AI når det passer dig, hvor som helst og når som helst, og udvikle din karriere inden for kunstig intelligens.