Este algoritmo para o gerenciamento abrangente de pessoas com diabetes tipo 2 (T2D) foi desenvolvido para fornecer aos clínicos um guia prático que considera todo o paciente, seu espectro de riscos e complicações, e abordagens baseadas em evidências para o tratamento. Está agora claro que o defeito progressivo das células beta pancreáticas que conduz à deterioração do controle metabólico ao longo do tempo começa cedo e pode estar presente antes do diagnóstico de T2D (1-3). Além de defender o controle glicêmico para reduzir as complicações microvasculares, este documento destaca a obesidade e o pré-diabetes como fatores de risco subjacentes para o desenvolvimento de T2D e complicações macrovasculares associadas. Além disso, o algoritmo fornece recomendações para pressão arterial (PA) e controle lipídico, os dois fatores de risco mais importantes para doença cardiovascular aterosclerótica (ASCVD).
Desde que foi originalmente redigido em 2013, o algoritmo foi atualizado à medida que novas terapias, abordagens de gerenciamento e dados clínicos importantes surgiram. O algoritmo atual inclui seções atualizadas sobre terapia de estilo de vida e todas as classes de obesidade, anti-hiperglicemiantes, lipídicos e medicamentos anti-hipertensivos aprovados pela FDA (Food and Drug Administration) dos EUA até dezembro de 2019. Além disso, o algoritmo é formulado para ser consistente com as declarações de posição da Associação Americana de Endocrinologistas Clínicos (AACE) sobre modelos de doenças crônicas baseadas em adiposidade e disglicemia para cuidados preventivos precoces e sustentáveis.
Este algoritmo complementa as Diretrizes da AACE e do American College of Endocrinology (ACE) 2015 Clinical Practice Guidelines for Developing a Diabetes Mellitus Comprehensive Care Plan (6) e está organizado em seções discretas que abordam os seguintes tópicos: os princípios fundadores do algoritmo, terapia de estilo de vida, obesidade, pré-diabetes, manejo da hipertensão e dislipidemia, e controle da glicose com agentes anti-hiperglicêmicos não insulínicos e insulina. No algoritmo que acompanha o algoritmo, um gráfico resumindo os atributos de cada classe anti-hiperglicêmica aparece no final.
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