Se você estiver executando um questionário ou um teste, quantas respostas você precisa para que seus dados tenham um “tamanho de amostra estatisticamente válido”? Muitas vezes é uma meta difícil de alcançar, mas sem dados válidos, você não pode confiar nos resultados do teste.
Por que isso é importante? Grande parte da razão para os resultados surpreendentes das eleições presidenciais de 2016 nos EUA foi causada por pesquisas de opinião mal conduzidas. Em 11/8/2016, Princeton tinha a Sra. Clinton como uma “fechadura de pedra para ganhar” a 99%. Aqui estão algumas das outras previsões das sondagens.
Como comerciantes, normalmente não temos a complexidade de prever os resultados de algo tão polarizador como a eleição do ano passado, mas recolher dados precisos é importante para as principais decisões de marketing que resultam de actividades como:
- Condução de uma auditoria de marca
- Personalizar a fidelidade do cliente
- Avaliar o mercado para avaliar uma nova marca
(Qlutch pode guiá-lo através de cada uma delas. Crie sua conta gratuita aqui.)
Critérios de Tamanho de Amostra Estatisticamente Válidos
Quando você está determinando a validade estatística dos seus dados, há quatro critérios a considerar.
- População: O alcance ou o número total de pessoas a quem se pretende aplicar os dados. O tamanho de sua população dependerá de seus recursos, orçamento e método de pesquisa.
- Probabilidade ou porcentagem: A percentagem de pessoas que espera responder à sua pesquisa ou campanha.
- Confiança: O quão confiante você precisa estar de que seus dados são precisos. Expresso como porcentagem, o valor típico é 95% ou 0,95,
- Margem de Erro ou Intervalo de Confiança: A quantidade de oscilação ou erro potencial que você vai aceitar. É o valor “+/-” que você vê nas pesquisas de mídia. Quanto menor a porcentagem, maior será o tamanho da amostra.
Por exemplo, se 45% dos questionados da pesquisa escolherem uma determinada resposta e tiver uma margem de erro de 5% (+/- 5), poderá assumir que 40%-50% de toda a população escolherá a mesma resposta.
Calculadoras de tamanho de amostra
Se quiser determinar quantos participantes precisa em um teste A/B, verifique esta ferramenta de tamanho de amostra que lhe dirá quantos visitantes precisa em várias taxas de conversão para diferentes níveis de confiança desejados.
Aqui está uma calculadora de tamanho de amostra do Survey Monkey e uma calculadora de tamanho de amostra mais detalhada com diferentes intervalos de confiança e estimativas de margem de erro.