Abstract

Forfatterne vurderede indflydelsen af familiære faktorer og ugunstige forhold i lokalsamfundet på ændringer i børns intelligenskvotient (IQ) scorer fra 6 år til 11 år. Data blev indhentet fra en longitudinal undersøgelse af de neuropsykiatriske følgevirkninger af lav fødselsvægt i to socioøkonomisk forskellige, geografisk definerede samfund i Detroit, Michigan, storbyområdet. Repræsentative stikprøver af børn med lav fødselsvægt og børn med normal fødselsvægt fra byen Detroit (by) og nærliggende middelklasseforstæder (forstæder) blev vurderet i en alder af 6 år (i 1990-1992) og i en alder af 11 år (i 1995-1997) (n = 717). Børnenes IQ blev målt ved hjælp af Wechsler Intelligence Scale for Children-Revised. De familiære faktorer, der blev taget i betragtning, omfattede moderens IQ, uddannelse og civilstand. Der blev anvendt multipel regressionsanalyse med anvendelse af generaliserede estimerende ligninger. Bybørns IQ’er, uanset fødselsvægt, faldt fra 6 års alderen til 11 års alderen. Det nedadgående skift øgede andelen af bybørn, der scorede 1 standardafvigelse under den standardiserede IQ-gennemsnit på 100, med 50 %. Der blev observeret en ubetydelig ændring hos børn i forstæderne. Mødrenes IQ, uddannelse og civilstand samt lav fødselsvægt forudsagde IQ i 6-årsalderen, men var ikke relateret til IQ-ændringer. Opvækst i et racemæssigt segregeret og ugunstigt samfund kan i højere grad end individuelle og familiemæssige faktorer bidrage til et fald i IQ-score i de tidlige skoleår.

Trods kontroverser om betydningen og arten af generel intelligens er der kun få, der vil bestride påstanden om, at scorer på standardiserede intelligencestests (IQ) er stærke forudsigere af vigtige resultater for medlemmer af både majoritets- og minoritetsgrupper. IQ-scoringer er ikke uforanderlige; gentagne IQ-test i løbet af barndommen afslører betydelige ændringer inden for enkeltpersoner (1). Årsagerne til IQ-ændringer (ud over upålidelighed) er imidlertid fortsat uklare. Der er blevet rapporteret om en omvendt sammenhæng mellem IQ og alder i grupper af børn, der lever under forskellige forhold af afsavn (2-5). Disse beviser, som tyder på et fald i IQ med stigende alder blandt socialt dårligt stillede børn, er baseret på tværsnitsundersøgelser af atypiske grupper, der blev gennemført for flere årtier siden. Desuden blev der i disse undersøgelser ikke skelnet mellem familiære og samfundsmæssige bidrag til IQ-ændringer.

Vi undersøgte bidragene fra familiære faktorer og ugunstigt stillede samfund til IQ-ændringer fra begyndelsen af skolegangen til 5 år senere. Dataene blev indhentet fra en longitudinal undersøgelse, der var designet til at evaluere neuropsykiatriske følgevirkninger af lav fødselsvægt (≤2,500 g) i to socioøkonomisk forskellige samfund, den indre by og middelklassens forstæder i et større amerikansk storbyområde (6, 7). Lav fødselsvægt er blevet forbundet med IQ-underskud i denne undersøgelse og i andre undersøgelser, uafhængigt af social ulempe (6, 8-17). Mens tidligere undersøgelser ikke har undersøgt den rolle, som lav fødselsvægt spiller for IQ-ændringer med stigende alder, gav dataene i denne undersøgelse os mulighed for at estimere og kontrollere for de potentielle virkninger af lav fødselsvægt på IQ-ændringer i den generelle befolkning. Familiefaktorer blev indekseret ved moderens IQ, moderens uddannelse og status som enlig forælder, som alle er faktorer, der er relateret til børns IQ (3). Ugunstigt samfund blev indekseret ved bopæl i den indre by i modsætning til en middelklasseforstad.

MATERIALER OG METODER

Stikprøver af børn med lav fødselsvægt og børn med normal fødselsvægt blev tilfældigt udvalgt fra udskrivningslisterne for nyfødte fra to større hospitaler i det sydøstlige Michigan, det ene i byen Detroit og det andet i en nærliggende forstad. Forsøgspersoner blev indskrevet, når de var 6 år gamle. Vi målrettede 1983-1985-kohorterne af nyfødte, der fyldte 6 år i skoleårene 1989-1990, 1990-1991 og 1991-1992, som var den planlagte periode for feltarbejdet. Det samlede antal udskrivninger af nyfødte for perioden 1983-1985 var 6.698 på byhospitalet og 16.136 på forstadshospitalet. I denne periode betjente hospitalet i Detroit hovedsageligt beboere fra de indre bydele. Forstadssygehuset betjente hovedsageligt beboere fra middelklassens forstadsområder i Detroit-området. På hvert hospital blev der for hvert år fra 1983 til 1985 udtaget tilfældige stikprøver af 130 nyfødte med lav fødselsvægt og 93 nyfødte med normal fødselsvægt. Af de 1.338 børn i stikprøven vidste man, at 196 var flyttet ud af hovedstadsområdet, var døde eller boede i plejefamilier. 47 børn, der ifølge lægejournalerne var identificeret som havende alvorlige neurologiske funktionsnedsættelser, blev udelukket, da vores mål var at evaluere de langsigtede resultater hos børn, der havde overlevet til skolealderen uden alvorlige funktionsnedsættelser. Af de 1.095 børn i målgruppen deltog 823 (75 %) i undersøgelsen. 4 % kunne ikke findes, og forældrene til 21 % afviste at deltage. Børnene blev evalueret, da de var 6 år gamle.

Fem år senere, i 1995-1997, da børnene var 11 år gamle, revurderede vi stikprøven. Af den samlede stikprøve gennemførte 717 (87,1 procent) den anden vurdering (4 procent var flyttet ud af det geografiske område, og forældrene til 9 procent afviste). De vigtigste karakteristika for den genvurderede stikprøve, herunder race, moderens uddannelse, status for lav fødselsvægt og børnenes oprindelige IQ-fordelinger, havde ændret sig meget lidt (18). Børn med lav fødselsvægt i stikprøverne fra byerne og forstæderne var ens med hensyn til neonatale karakteristika, herunder procentdel født små for gestationsalder, antal dage tilbragt på neonatal intensivafdeling, procentdel med en 5-minutters Apgar-score ≤5 og fordeling på forskellige niveauer af lav fødselsvægt.

Den urbane (City of Detroit) versus forstadsinddeling var baseret på familiens adresse ved første vurdering. Et lille mindretal af familier (10 %), der havde boet i City of Detroit på tidspunktet for den første vurdering, havde en forstadsadresse ved opfølgningen, men tidspunktet for ændringen blev ikke fastslået; disse familier blev klassificeret som byfamilier i denne analyse. En beskrivelse af stikprøverne fra byerne og forstæderne med hensyn til sociodemografiske og neonatale karakteristika er vist i tabel 1. Sammenlignet med forstadsstikprøven havde stikprøven fra byen Detroit markant højere procentdele af børn fra minoriteter (84,2 % vs. 5,5 %), børn født af enlige mødre (58,1 % vs. 9,7 %) og mødre med mindre end en high school-uddannelse (26,7 % vs. 6,7 %). Med få undtagelser var børn fra minoriteterne sorte, hvilket afspejler den race-etniske sammensætning i Detroit-området. Forskellene mellem undergrupperne med lav fødselsvægt og normal fødselsvægt inden for de to samfund var små (tabel 1). Data fra den amerikanske folketælling i 1990 viste store forskelle mellem byen Detroit og det resterende storbyområde i procentdelen af ikke-hvide (78,4 % vs. 8,4 %), arbejdsløse (19,7 % vs. 6,0 %), kvindelige husstandsledere (uden tilstedeværelse af mand) (56,0 % vs. 17,2 %) og familier, der lever under fattigdomsgrænsen (40,0 % vs. 8,6 %) (19). Prøveudtagningsdesignet gav således mulighed for en sammenligning af befolkninger med stærkt kontrasterende sociale forhold.

TABEL 1.

Sociodemografiske og neonatale karakteristika (%) for by- og forstadsbørn (n = 717) i en undersøgelse af ændringer i intelligenskvotient (IQ)-resultater, Detroit, Michigan, hovedstadsområdet, 1990-1992 og 1995-1997

. Urbant samfund . Suburban community .
. I alt (n = 374) . Lav fødselsvægt (n = 231) . Normal fødselsvægt (n = 143) . I alt (n = 343) . Lav fødselsvægt (n = 180) . Normal fødselsvægt (n = 163) .
Nonwhite race 84,2 85,7 81,8 5,5 5,5 5,0 6.1
Mors uddannelse
Mindre end gymnasium 26.7 29,4 22,4 6,7 6,7 6,7
Gymnasium 26,5 26,5 26,0 27,3 26,2 27.2 25,2
Nogle videregående uddannelser 37,4 36,4 39,2 38,2 38,5 39.4 37.4
Kollegium 9.4 8.2 11.2 28.6 26.7 30,7
Enlig mor 58,1 60,0 54,9 9.7 12,3 6,8
Små for-gestational-alder-fødsel 18,3 25,1 7.1 13,8 19,6 7,4
5-minutters Apgar-score ≤5 1,6 2,6 2,6 0.0 1,2 2,2 2,2 0,0
Værst lav fødselsvægt (≤1.500 g) 16.9 15.0
Dage på neonatal intensivafdeling
0 71.4 57.2 94.4 76.0 56.4 97.5
1-7 5.7 5.7 5.6 2.3 2.8 1.9
8-14 3.2 5.2 0.0 3.5 6.7 0.0
≥15 19.7 31.9 0.0 18.2 34.1 0.6
. Urbant samfund . Suburban community .
. I alt (n = 374) . Lav fødselsvægt (n = 231) . Normal fødselsvægt (n = 143) . I alt (n = 343) . Lav fødselsvægt (n = 180) . Normal fødselsvægt (n = 163) .
Nonwhite race 84,2 85,7 81,8 5,5 5,5 5,0 6.1
Mors uddannelse
Mindre end gymnasium 26.7 29,4 22,4 6,7 6,7 6,7 6,7
Gymnasium 26.5 26.0 27.3 26.2 27.2 25.2
Visse videregående uddannelser 37.4 36.4 39.2 38.5 39.4 37.4
College 9.4 9.4 8.2 11.2 28.6 26.7 30.7
Enlig mor 58.1 60.0 54.9 9.7 12.3 6.8
Small-for-gestational-age-fødsel 18.3 25.1 7,1 13,8 19,6 7,4
5-minutters Apgar-score ≤5 1,6 1,6 2.6 0,0 1,2 2,2 0,0
Værst lav fødselsvægt (≤1.500 g) 16,9 15.0
Dage på neonatal intensivafdeling
0 71.4 57.2 94.4 76.0 56.4 97.5
1-7 5.7 5.7 5.6 2.3 2.8 1.9
8-14 3.2 5.2 0.0 3.5 6.7 0.0
≥15 19.7 31.9 0.0 18.2 34.1 0.6
TABEL 1.

Sociodemografiske og neonatale karakteristika (%) for by- og forstadsbørn (n = 717) i en undersøgelse af ændringer i intelligenskvotient (IQ)-resultater, Detroit, Michigan, hovedstadsområdet, 1990-1992 og 1995-1997

. Urbant samfund . Suburban community .
. I alt (n = 374) . Lav fødselsvægt (n = 231) . Normal fødselsvægt (n = 143) . I alt (n = 343) . Lav fødselsvægt (n = 180) . Normal fødselsvægt (n = 163) .
Nonwhite race 84,2 85,7 81,8 5,5 5,5 5,0 6.1
Mors uddannelse
Mindre end gymnasium 26.7 29,4 22,4 6,7 6,7 6,7 6,7
Gymnasium 26.5 26.0 27.3 26.2 27.2 25.2
Visse videregående uddannelser 37.4 36.4 39.2 38.5 39.4 37.4
College 9.4 9.4 8.2 11.2 28.6 26.7 30.7
Enlig mor 58.1 60.0 54.9 9.7 12.3 6.8
Small-for-gestational-age-fødsel 18.3 25,1 7,1 13,8 19,6 7,4
5-minutters Apgar-score ≤5 1.6 2.6 0.0 1.2 2.2 0.0
Værst lav fødselsvægt (≤1.500 g) 16,9 15.0
Dage på neonatal intensivafdeling
0 71.4 57.2 94.4 76.0 56.4 97.5
1-7 5.7 5.7 5.6 2.3 2.8 1.9
8-14 3.2 5.2 0.0 3.5 6.7 0.0
≥15 19.7 31.9 0.0 18.2 34.1 0.6
. Urbant samfund . Suburban community .
. I alt (n = 374) . Lav fødselsvægt (n = 231) . Normal fødselsvægt (n = 143) . I alt (n = 343) . Lav fødselsvægt (n = 180) . Normal fødselsvægt (n = 163) .
Nonwhite race 84,2 85,7 81,8 5,5 5,5 5,0 6.1
Mors uddannelse
Mindre end gymnasium 26.7 29,4 22,4 6,7 6,7 6,7 6,7
Gymnasium 26.5 26.0 27.3 26.2 27.2 25.2
Visse videregående uddannelser 37.4 36.4 39.2 38.5 39.4 39.4 37.4
College 9,4 8,2 11,2 28,6 26,7 30.7
Enlig mor 58.1 60.0 54.9 9.7 12.3 6.3 6.8
Small-for-gestational-age-fødsel 18,3 25,1 7,1 13,8 19,6 7,1 7.4
5-minutters Apgar-score ≤5 1,6 2,6 0,0 1,2 2,2 0,0 0,0 2,2 0.0
Værst lav fødselsvægt (≤1.500 g) 16,9 15.0
Dage på neonatal intensivafdeling
0 71.4 57.2 94.4 76.0 56.4 97.5
1-7 5.7 5.7 5.6 2.3 2.8 1.9
8-14 3.2 5.2 0.0 3.5 6.7 0.0
≥15 19.7 31.9 0.0 18.2 34.1 0.6

IQ-måling

The Wechsler Intelligence Scale for Children-Revised (WISC-R) (20) blev anvendt til at måle børnenes IQ’er. WISC-R er aldersstandardiseret og har en middelværdi på 100 og en standardafvigelse på 15 i den almindelige befolkning. Et barn, hvis IQ-score forbliver den samme fra 6 års alderen til 11 års alderen, viser således ikke den samme præstation ved begge vurderinger. Barnet vil i stedet udvise gevinster inden for generel viden, ordforråd, ræsonnementsevne og andre områder. Det, der ikke ændrer sig, er barnets score i forhold til sine alderskammerater.

Børnene blev vurderet individuelt under de samme standardiserede laboratorieforhold i begge aldre under de samme standardiserede laboratorieforhold. Psykometrikerne blev uddannet efter en ensartet standard, og al scoring blev kontrolleret af en anden tester. Vurderingerne blev udført blindt med hensyn til status for lav fødselsvægt. Psykometriker, der foretog vurderingen i 11-årsalderen, var blinde for de resultater, der var opnået i 6-årsalderen. Korrelationen mellem fuldskala IQ-scoringer i alderen 6 og 11 år var 0,85.

Statistisk analyse

Vi anvendte multipel regressionsanalyse ved anvendelse af generaliserede estimerende ligninger (GEE) (21-23) for at teste og estimere virkningerne af by- kontra forstædernes samfund, lav fødselsvægt og familiefaktorer på IQ i alderen 6 og 11 år. GEE-tilgangen har fordele i forhold til andre regressionstilgange, der anvendes til at måle ændringer over tid (24, 25). GEE-metoden muliggør samtidig modellering af forholdet mellem specifikke risikofaktorer og børns IQ i både 6-års og 11-årsalderen. Desuden gav tilføjelsen af interaktionstermer os mulighed for at undersøge, om forskellen i gennemsnitlig IQ i forbindelse med en specifik faktor – f.eks. bysamfund versus forstæder – var signifikant større i 11-års-alderen end i 6-års-alderen. Koefficienten for en interaktion mellem en risikofaktor og alder svarer til den koefficient, der fremkommer i en standardregressionsmodel, hvor ændringen i IQ over tid er responsvariablen, og risikofaktoren er angivet som prædiktorvariabel. GEE-metoden giver imidlertid oplysninger om forholdet mellem risikofaktorer og IQ i hver alder, hvilket ikke er tilgængeligt i en standardregressionsanalyse af pointændringer.

Grundmodellen illustreres i ligningen Y = α + β1 (by) + β2 (alder) + β3 (by × alder) + β4 (lav fødselsvægt) + β5-7 (familiefaktorer), hvor standardiserede IQ-scores i alderen 6 og 11 år er barnets udfald (Y); urban = 1, hvis barnets samfund er urban, og 0, hvis det er forstadsområde; alder = 1 for IQ i 11-årsalderen og 0 for IQ i 6-årsalderen; og lav fødselsvægt = 1, hvis barnet havde en lav fødselsvægt, og 0, hvis barnet havde en normal fødselsvægt. Den femte, sjette og syvende betakoefficient (β5-7) er koefficienterne for tre familiefaktorer, nemlig moderens IQ, uddannelse og civilstand. Koefficienten β1 er forskellen mellem by- og forstadsbørns gennemsnitlige IQ i en alder af 6 år, justeret for lav fødselsvægt og familiefaktorer; β2 er forskellen i gennemsnitlig IQ i en alder af 11 år i forhold til en alder af 6 år for forstadsbørn; og interaktionstermen, β3, estimerer, i hvilket omfang ændringen i den gennemsnitlige IQ for bybørn adskiller sig fra ændringen for forstadsbørn. Således er β2 + β3 ændringen i den gennemsnitlige IQ blandt bybørn fra 6 års alderen til 11 års alderen, justeret for lav fødselsvægt og familiefaktorer. (I yderligere modeller evaluerede vi andre to- og trevejsinteraktioner mellem par af risikofaktorer, f.eks. bysamfund og lav fødselsvægt, og mellem risikofaktorer og alder). GEE-metoden estimerer regressionskoefficienter og deres standardfejl, idet der tages hensyn til korrelationen mellem børnenes IQ-målinger i alderen 6 og 11 år. Denne metode giver gyldige og robuste variansestimater, selv når der er en kendt positiv korrelation mellem flere resultatmålinger inden for fagene. Den udskiftelige korrelationsmulighed blev anvendt som arbejdskorrelation i estimeringen af GEE-modellerne.

RESULTATER

Middelværdier og standardafvigelser for beskrivende data, herunder fuldskala-, verbal- og præstations-IQ-scorer efter alder, lav fødselsvægt versus normal fødselsvægt og by- versus forstæderskommune, fremgår af tabel 2. Vi fokuserer her på IQ på fuld skala. Analyser af verbale og præstations IQ-data gav lignende resultater (tilgængelige fra forfatterne). Disse data tyder på et fald i IQ mellem 6 og 11 års alderen hos børn i byerne, men ikke hos børn i forstæderne.

TABEL 2.

Middelscorer på Weschler Intelligence Scale for Children-Revised i alderen 6 og 11 år, efter samfundstype og fødselsvægtstatus (n = 717), Detroit, Michigan, storbyområdet, 1990-1992 og 1995-1997

. Lav fødselsvægt (≤2.500 g) . Normal fødselsvægt (>2.500 g) .
. Urbant samfund (n = 231) . Suburban community (n = 180) . Urbant samfund (n = 143) . Forstadssamfund (n = 163) .
. Alder 6 år . Alder 11 år . Alder 6 år . Alder 11 år . Alder 6 år . Alder 11 år . Alder 6 år . Alder 11 år .
Intelligenskala intelligenskvotient (IQ) 93,1 (15,6)* 88,1 (14,7) 107,0 (15,0) 107,8 (14,8) 99,1 (14,7) 99,1 (14,8) 99,1 (14.0) 94.1 (13.6) 113.3 (15.4) 112.8 (14.3)
Performance IQ 92,7 (15,3) 88,5 (15,2) 105,8 (15,3) 106,5 (15,3) 98.8 (13.2) 94.1 (13.1) 110.9 (14.7) 111.1 (14.6)
Verbal IQ 94.7 (15.9) 89.7 (14.4) 106.8 (15.5) 107.5 (14.3) 99.7 (15.2) 95.0 (14.2) 113.2 (15.9) 111.8 (14.2)
. Lav fødselsvægt (≤2.500 g) . Normal fødselsvægt (>2.500 g) .
. Urbant samfund (n = 231) . Suburban community (n = 180) . Urbant samfund (n = 143) . Forstadssamfund (n = 163) .
. Alder 6 år . Alder 11 år . Alder 6 år . Alder 11 år . Alder 6 år . Alder 11 år . Alder 6 år . Alder 11 år .
Intelligenskvotient (IQ) på fuld skala 93,1 (15,6)* 88,1 (14,7) 107.0 (15.0) 107.8 (14.8) 99.1 (14.0) 94.1 (13.6) 113.3 (15.4) 112.8 (14.3)
Performance IQ 92.7 (15.3) 88.5 (15.2) 105.8 (15.3) 106.5 (15.3) 98.8 (13.2) 94.1 (13.1) 110.9 (14.7) 111.1 (14.6)
Verbal IQ 94.7 (15.9) 89.7 (14.4) 106.8 (15.5) 107.5 (14.3) 99.7 (15.2) 95.0 (14.2) 113.2 (15.9) 111.8 (14.2)
*

Tal i parentes, standardafvigelse.

TABEL 2.

Middelscorer på Weschler Intelligence Scale for Children-Revised i alderen 6 og 11 år, efter samfundstype og fødselsvægtstatus (n = 717), Detroit, Michigan, storbyområdet, 1990-1992 og 1995-1997

. Lav fødselsvægt (≤2.500 g) . Normal fødselsvægt (>2.500 g) .
. Urbant samfund (n = 231) . Suburban community (n = 180) . Urbant samfund (n = 143) . Forstadssamfund (n = 163) .
. Alder 6 år . Alder 11 år . Alder 6 år . Alder 11 år . Alder 6 år . Alder 11 år . Alder 6 år . Alder 11 år .
Intelligenskala intelligenskvotient (IQ) 93,1 (15,6)* 88,1 (14,7) 107,0 (15,0) 107,8 (14,8) 99,1 (14,7) 99,1 (14,8) 99,1 (14.0) 94.1 (13.6) 113.3 (15.4) 112.8 (14.3)
Performance IQ 92.7 (15.3) 88.5 (15.2) 105.8 (15.3) 106.5 (15.3) 98.8 (13.2) 94.1 (13.1) 110.9 (14.7) 111.1 (14.6)
Verbal IQ 94.7 (15.9) 89.7 (14.4) 106.8 (15.5) 107.5 (14.3) 99.7 (15.2) 95.0 (14.2) 113.2 (15.9) 111.8 (14.2)
. Lav fødselsvægt (≤2.500 g) . Normal fødselsvægt (>2.500 g) .
. Urbant samfund (n = 231) . Suburban community (n = 180) . Urbant samfund (n = 143) . Forstadssamfund (n = 163) .
. Alder 6 år . Alder 11 år . Alder 6 år . Alder 11 år . Alder 6 år . Alder 11 år . Alder 6 år . Alder 11 år .
Intelligenskvotient på fuld skala (IQ) 93,1 (15,6)* 88,1 (14.7) 107.0 (15.0) 107.8 (14.8) 99.1 (14.0) 94.1 (13.6) 113.3 (15.4) 112.8 (14.3)
Performance IQ 92.7 (15.3) 88.5 (15.2) 105.8 (15.3) 106.5 (15.3) 98.8 (13.2) 94.1 (13.1) 110.9 (14.7) 111.1 (14.6)
Verbal IQ 94.7 (15.9) 89.7 (14.4) 106.8 (15.5) 107.5 (14.3) 99.7 (15.2) 95.0 (14.2) 113.2 (15.9) 111.8 (14.2)
*

Tal i parentes, standardafvigelse.

Figur 1 viser de empiriske kumulative fordelinger af IQ-scoringer efter alder blandt by- og forstadsbørn i henhold til status for fødselsvægt (normal fødselsvægt vs. lav fødselsvægt). De kumulative fordelingskurver for bybørn, både børn med normal fødselsvægt og børn med lav fødselsvægt, falder til venstre for kurverne for forstadsbørn, hvilket afspejler IQ-forskellene mellem bybørn og forstadsbørn i begge aldre. I begge fødselsvægtsgrupper overlapper IQ-kurverne for forstadsbørn i alderen 6 og 11 år hinanden tæt, mens IQ-kurverne for bybørn viser et nedadgående skift mellem 6 og 11 år.

FIGUR 1.

Empiriske kumulative fordelinger af intelligenskvotienten (IQ) i alderen 6 og 11 år blandt by- og forstadsbørn i Detroit, Michigan, storbyområdet, 1990-1992 og 1995-1997. Kurverne viser den procentdel af hver gruppe, der ligger på eller under en given IQ-score. Øverste panel, børn med normal fødselsvægt; nederste panel, børn med lav fødselsvægt.

FIGUR 1.

Empiriske kumulative fordelinger af intelligenskvotienten (IQ) i alderen 6 og 11 år blandt børn i by- og forstadsområder i Detroit, Michigan, storbyområdet, 1990-1992 og 1995-1997. Kurverne viser den procentdel af hver gruppe, der ligger på eller under en given IQ-score. Øverste panel, børn med normal fødselsvægt; nederste panel, børn med lav fødselsvægt.

Tabel 3 viser resultaterne fra to på hinanden følgende modeller, der anvendes til at teste og estimere virkningerne af lokalsamfundet (by vs. forstæder), lav fødselsvægt og familiefaktorer på IQ i alderen 6 og 11 år. I model 1 undersøgte vi virkningerne af lokalsamfund og fødselsvægtstatus. I model 2 indførte vi et sæt familievariabler. I begge modeller medtog vi kun den enkelte interaktion, der viste sig at være signifikant, dvs. interaktionen mellem bysamfund × alder, hvilket indikerer, at ændringen i IQ hos bybørn adskiller sig fra forstadskvindernes ændring i IQ. Andre interaktioner – f.eks. lav fødselsvægt × bysamfund, lav fødselsvægt × alder og lav fødselsvægt × bysamfund × alder – havde koefficienter af lav størrelse (tæt på nul), som ikke var statistisk signifikante ved α = 0,15. Resultaterne fra model 1 viser, at bybørn i en alder af 6 år scorede 14,0 IQ-point lavere end børn fra forstæderne, uanset fødselsvægtstatus. Endvidere faldt bybørns IQ fra 6 års alderen til 11 års alderen med 5,0 point (-5,19 + 0,21), uanset fødselsvægtstatus. Der blev konstateret en ubetydelig ændring blandt forstadsbørn (0,21). Fra 6-årsalderen til 11-årsalderen blev forskellen i gennemsnitlig IQ mellem by- og forstadsbørn forøget fra 14,0 point til 19,2 point. Børn med lav fødselsvægt, både i byerne og i forstæderne, scorede 5,8 IQ-point lavere end deres modstykker med normal fødselsvægt. Størrelsen af denne forskel ændrede sig kun lidt fra 6 års alderen til 11 års alderen i begge typer samfund. Denne fortolkning er baseret på, at det ikke lykkedes at påvise en interaktion mellem bysamfund × lav fødselsvægt eller to- og trevejsinteraktioner med lav fødselsvægt og alder.

TABEL 3.

Regressionsestimater af børns score på Weschler Intelligence Scale for Children-Revised fra successive generaliserede estimerende ligningsmodeller, med familievariabler (moderens intelligenskvotient (IQ), uddannelse og civilstand) tilføjet i model 2 til grundmodellen, Detroit, Michigan, storbyområde, 1990-1992 og 1995-1997

. Model 1 . Model 2 .
. β* . Standardfejl . p-værdi . β* . Standardfejl . p-værdi .
Urbant samfund (vs. forstadsområde) -14,00 1,12 <0,0001 -4,90 1.18 <0,0001
Alder 11 år (vs. alder 6 år) 0,21 0,50 0,50 0,67 0,22 0,50 0,50 0.66
Urbant samfund × alder -5,19 0,67 <0,0001 -5,24 0,68 <0,68 <0.0001
Lav fødselsvægt (vs. normal fødselsvægt) -5,84 1,05 <0,0001 -4,70 0,94 <0.0001
Mors IQ
Mors uddannelse† 0.39 0,04 <0,0001
Mindre end gymnasium -6,82 1,97 0.001
Gymnasium -5,05 1.59 0,001
En vis videregående uddannelse -2.01 1.39 0.15
Enlig mor -2.85 1.14 0.01
. Model 1 . Model 2 .
. β* . Standardfejl . p-værdi . β* . Standardfejl . p-værdi .
Urbant samfund (vs. forstadsområde) -14,00 1,12 <0,0001 -4.90 1.18 <0.0001
Alder 11 år (vs. alder 6 år) 0.21 0.21 0.50 0,67 0,22 0,50 0,66
Urbant samfund × alder -5.19 0.67 <0.0001 -5.24 0.68 <0.0001
Lav fødselsvægt (vs. normal fødselsvægt) -5,84 1,05 <0,0001 -4,70 0,94 <0.0001
Mors IQ
Mors uddannelse† 0.39 0,04 <0,0001
Mindre end gymnasium -6,82 1,97 0.001
Gymnasium -5,05 1,59 0.001
Visse videregående uddannelser -2,01 1,39 0.15
Enlig mor -2,85 1,14 0.01
*

Ustandardiseret partiel regressionskoefficient, der repræsenterer forskellen i børnenes IQ-scorer i forbindelse med den uafhængige variabel.

Referencegruppe: college og derover.

TABEL 3.

Regressionsestimater af børns resultater på Weschler Intelligence Scale for Children-Revised fra successive generaliserede estimerende ligningsmodeller, med familievariabler (moderens intelligenskvotient (IQ), uddannelse og civilstand) tilføjet i model 2 til grundmodellen, Detroit, Michigan, hovedstadsområdet, 1990-1992 og 1995-1997

. Model 1 . Model 2 .
. β* . Standardfejl . p-værdi . β* . Standardfejl . p-værdi .
Urbant samfund (vs. forstadsområde) -14,00 1,12 <0,0001 -4,90 1.18 <0,0001
Alder 11 år (vs. alder 6 år) 0,21 0,50 0,50 0,67 0,22 0,50 0,50 0.66
Urbant samfund × alder -5,19 0,67 <0,0001 -5,24 0,68 <0,68 <0.0001
Lav fødselsvægt (vs. normal fødselsvægt) -5,84 1,05 <0,0001 -4,70 0,94 <0.0001
Mors IQ
Mors uddannelse† 0.39 0,04 <0,0001
Mindre end gymnasium -6,82 1,97 0.001
Gymnasium -5,05 1.59 0,001
En vis videregående uddannelse -2.01 1.39 0.15
Enlig mor -2.85 1.14 0.01
. Model 1 . Model 2 .
. β* . Standardfejl . p-værdi . β* . Standardfejl . p-værdi .
Urbant samfund (vs. forstadsområde) -14,00 1,12 <0.0001 -4,90 1,18 <0,0001
Aldersgruppe 11 år (vs. alder 6 år) 0,21 0,50 0,67 0,22 0,50 0,50 0.66
Urban community × alder -5.19 0.67 <0.0001 -5.19 0.67 <0.0001 -5.24 0,68 <0,0001
Lav fødselsvægt (vs. normal fødselsvægt) -5,84 1,05 <0,0001 -4,70 0,94 <0,0001 <0,0001 .0001
Mors IQ
Mors uddannelse† 0.39 0.04 <0.0001
Mindre end gymnasium -6,82 1.97 0,001
Højskole -5,05 1.59 0,001
En vis videregående uddannelse -2.01 1.39 0.15
Enlig mor -2.85 1.14 0.01
*

Ustandardiseret partiel regressionskoefficient, der repræsenterer forskellen i børnenes IQ-scorer i forbindelse med den uafhængige variabel.

Referencegruppe: college og derover.

Resultaterne fra model 2 viser, at tilføjelsen af familiefaktorer til GEE-modellen svækkede markant den observerede forskel mellem by og forstæder i børns IQ i 6-årsalderen, fra 14,0 point til 4,9 point. Forskellen mellem byerne og forstæderne i børns IQ i begyndelsen af skolegangen blev således i vid udstrækning forklaret af forskelle i familiekarakteristika. Den langt vigtigste familiefaktor var moderens IQ: Ved kun at tilføje kun moderens IQ til model 1 blev den observerede forskel mellem byerne og forstæderne i børnenes IQ i 6 års alderen reduceret fra 14,0 point til 5,7 point. I modsætning hertil forblev faldet i IQ i 11-årsalderen blandt bybørn, som blev beregnet i model 1, intakt. Forskellen i IQ mellem by- og forstadsbørn, som ikke blev forklaret af familievariabler, steg fra 4,9 point i 6-årsalderen til 10,1 point i 11-årsalderen. Resultaterne af model 2 viser også, at moderens IQ var positivt relateret til børnenes IQ, ligesom moderens uddannelsesniveau, og at børn født af enlige mødre scorede lavere end børn født af gifte mødre. Imidlertid var interaktionerne mellem disse variabler og alder tæt på nul, hvilket indikerer, at de ikke var relateret til ændringen i børnenes IQ.

For at illustrere konsekvenserne af IQ-nedgangen blandt bybørn fra 6 års alderen til 11 års alderen præsenterer vi i figur 2 fordelingerne af intraindividuelle ændringer i IQ-scoren i de to typer samfund, der kombinerer børn med lav fødselsvægt og børn med normal fødselsvægt. Figuren viser en udglattet plotlinje ved hjælp af en kubisk spline-metode med kontinuerlige andenderivater (26). Selv om ændringen i IQ-score var gennemgående i begge samfund, var nettoeffekten forskellig. Procentdelen af by- og forstadsbørn, hvis score faldt med ≥5 point, var henholdsvis 51,9 og 31,5; procentdelen af børn, hvis score faldt med ≥7,5 point, var henholdsvis 38,8 og 22,7; og procentdelen af børn, hvis score faldt med ≥10 point, var henholdsvis 30,2 og 14,3 (alle sammenligninger var statistisk signifikante ved p < 0,0001). Således faldt et overskud på 15,9 procent af bybørn i 11-års-alderen bagud i forhold til deres egen intellektuelle præstation i 6-års-alderen med to tredjedele af en standardafvigelse i forhold til deres aldersreferencegruppe ved hver vurdering. En ændring på 10 WISC-R-point ligger et godt stykke over de konservative standarder for at adskille ændringer fra udsving som følge af målefejl (1).

FIGUR 2.

Figur 2.

Fordelinger af ændringer i intelligenskvotient (IQ)-score (alder 11 år minus alder 6 år) blandt by- og forstadsbørn, Detroit, Michigan, storbyområdet, 1990-1992 og 1995-1997. Lodrette linjer markerer medianværdierne.

FIGUR 2.

Figur 2.

Fordelinger af ændringer i intelligenskvotient (IQ) score (alder 11 år minus alder 6 år) blandt by- og forstadsbørn, Detroit, Michigan, hovedstadsområdet, 1990-1992 og 1995-1997. Lodrette linjer markerer medianværdierne.

Der blev foretaget yderligere GEE-analyser i den delmængde af børn, der ikke skiftede bopæl mellem by- og forstadsområder (dvs. eksklusive de 10 procent, der skiftede fra en byadresse til en forstadsadresse mellem 6 og 11 års alderen). Resultaterne af disse analyser gentog nøje de resultater, der er vist i tabel 3. En analyse svarende til model 1 i tabel 3 viste, at den oprindelige forskel i gennemsnitlig IQ-score mellem by- og forstadsbørn i den boligmæssigt stabile delmængde blev udvidet fra 16,4 point til 21,6 point. Forskellen mellem byernes og forstædernes IQ-forskel, som ikke blev forklaret af moderens IQ, uddannelse og civilstand (svarende til model 2 i tabel 3), steg fra 7,4 point i en alder af 6 år til 12,6 point i en alder af 11 år. Således var stigningerne i forskellen mellem by og forstæder fra 6 til 11 års alderen, som anslået i disse analyser, omtrent de samme (dvs. 5 IQ-point) som dem i tabel 3, som var baseret på den samlede stikprøve.

DISCUSSION

Vores resultater tyder på, at en opvækst i den indre by kan medføre ulemper, der fører til et fald i børns IQ-scorer fra 6 til 11 års alderen. I gennemsnit faldt bybørns IQ’er med mere end 5 point. En ændring på 5 point hos et enkelt barn kan af nogle vurderes som klinisk ikke-signifikant. Ikke desto mindre betyder en ændring af denne størrelse i en befolknings gennemsnitlige IQ, som afspejler en nedadgående forskydning i fordelingen (snarere end en ændring i fordelingens form), at andelen af børn, der scorer 1 standardafvigelse eller mere under den standardiserede IQ-gennemsnit på 100, vil stige betydeligt. I denne undersøgelse øgede ændringen fra 6 års alderen til 11 års alderen procentdelen af bybørn, der scorede under 85 på WISC-R, fra 22,2 til 33,2.

Indflydelsen af bopæl i byerne i forhold til bopæl i forstæderne på IQ-ændringer står i kontrast til andre vigtige prædiktorer for børns IQ, nemlig lav fødselsvægt, moderens IQ, moderens uddannelse og status som enlig mor. Lav fødselsvægt var forbundet med et IQ-underskud på ca. en tredjedel af en standardafvigelse hos både ugunstigt stillede børn i indre by og børn fra middelklassen i forstæderne, et underskud, der blev opdaget i 6 års alderen og forblev uændret i 11 års alderen. Børn med lav fødselsvægt kom hverken længere bagud eller indhentede deres alderskammerater med normal fødselsvægt i begge samfund. Familiære determinanter for IQ, dvs. moderens IQ, uddannelse og civilstand, udøvede en stabil og ensartet indflydelse på børnenes IQ-scorer på tværs af alder og i begge samfund; ingen af dem var forbundet med IQ-ændringer. Desuden blev den oprindelige IQ-kløft på 14 point (i 6 års alderen) mellem by- og forstadsbørn indsnævret til 4,9 point, når familiefaktorer, primært moderens IQ, blev kontrolleret. Med andre ord forklarede forskellene mellem by- og forstæderne i familiemiljøet og måske genetik (i det omfang genetiske faktorer afspejles i moderens IQ) to tredjedele af forskellen mellem by- og forstædernes IQ-forskel i 6-årsalderen. Disse faktorer forklarede imidlertid ikke nogen del af IQ-nedgangen (med gennemsnitligt 5 point) blandt bybørn fra 6 års alderen til 11 års alderen.

Den seneste gennemgang af undersøgelser foretaget fra de første årtier af det 20. århundrede og frem til de seneste år tyder på en indflydelse af sociomiljømæssige faktorer på IQ (2-5, 27-31). Der er blevet rapporteret om en omvendt sammenhæng mellem IQ og alder blandt børn, der lever under forskellige forhold af afsavn, såsom forarmelse, racediskrimination og uregelmæssig skolegang (2-5, 32). Beviserne stammer primært fra tværsnitsundersøgelser snarere end fra longitudinelle undersøgelser, der følger de samme personer over tid. En analyse af longitudinelle data fra amerikanske stikprøver (33) afslørede en øget racemæssig forskel i akademiske resultater fra første klasse til 12. klasse. IQ-ændringer blev ikke målt i denne undersøgelse.

Rapporten fra 1996 fra en arbejdsgruppe nedsat af American Psychological Association opsummerede beviserne for de faktorer, der er involveret i IQ-variabilitet (31). Rapporten konkluderede, at IQ er “et fælles produkt af genetiske og miljømæssige variabler”, og at en vigtig miljømæssig variabel med en klar og tydelig indflydelse på IQ er skolegang. Skoler overfører ikke kun information, men udvikler også intellektuelle færdigheder og holdninger, som påvirker IQ-scoren. Beviserne for en effekt af skolegang på IQ-scoringer tager flere former, som opsummeret i rapporten (31). Det omfatter data, der viser, at børn på samme alder, der har gået længere tid i skole, har højere IQ-scoringer, og at IQ-scoringer har en tendens til at falde i løbet af sommerferien, især blandt børn fra de lavere klasser, hvis sommeraktiviteter ikke ligner skolens pensum.

Den sondring mellem familiefaktorer og samfundsfaktorer gjorde det muligt for os at estimere deres separate bidrag til børns IQ over tid. Vi erkender imidlertid, at ud fra et intergenerationelt perspektiv er disse indikatorer ikke helt adskilte. For eksempel, selv om moderens IQ kan betragtes som et mål for arvelighed af IQ, afspejler forskelle i moderens IQ til dels den kumulative arv fra opvækst i socioøkonomisk ulige samfund, som det antydes af resultaterne af denne undersøgelse.

Vores stikprøve af bybørn afspejlede racesammensætningen i den indre by, som overvejende er sort, i skarp kontrast til den overvejende hvide forstadsstikprøve. Derfor kunne vi ikke skelne virkningerne af race fra virkningerne af at vokse op i den indre by på faldet i IQ. Uanset om man fokuserer på børnenes race eller på deres bopæl i den indre by, tyder resultaterne imidlertid på, at de ulemper, som bybørnene voksede op under, bidrog til, at de ikke gjorde fremskridt i et normativt tempo. Vores resultater udelukker ikke en potentiel rolle for ikke-målte aspekter af familiemiljøet, såsom opdragelsespraksis, i bybørns IQ-nedgang. De understreger imidlertid behovet for at undersøge indflydelsen af ekstrafamiliære faktorer, herunder samfundets økonomiske ressourcer og skolernes organisation og kvalitet, hvor der er store uligheder mellem indre byer og middelklasseforstæder.

Mere direkte beviser for en kausal rolle for ekstrafamiliære faktorer i den observerede IQ-ændring kunne komme fra oplysninger om opholdstiden i den indre by. Et resultat, der viser, at børn, der tilbragte længere tid af deres liv i den indre by, udviste et større fald i IQ, ville styrke argumentet til støtte for hypotesen om det ugunstigt stillede samfund. Desuden ville data om børnenes skole- eller klassekarakteristika (f.eks. tid brugt på et akademisk pensum) og kommunens økonomiske ressourcer gøre det muligt at undersøge potentielle mekanismer. Fremtidige vurderinger af børnene i denne undersøgelse vil omfatte måling af disse variabler. Mens resultaterne af vores analyse, som kontrollerede for moderens IQ (den stærkeste forudsigelse af børnenes IQ-scorer), tyder på, at det spiller en rolle for opvæksten i et racemæssigt segregeret, ugunstigt stillet samfund, kan oplysninger om opholdslængde og skolekarakteristika muliggøre en klarere fortolkning af resultaterne.

Anmodninger om eftertryk til Dr. Naomi Breslau, Henry Ford Health System, 1 Ford Place, 3A, Detroit, MI 48202-3450 (e-mail: [email protected]).

Denne undersøgelse blev støttet af tilskud MH-44586 fra National Institute of Mental Health, Bethesda, Maryland (Dr. Naomi Breslau).

Forfatterne takker dr. Meredith Phillips for nyttige kommentarer til en tidligere version af denne artikel.

Moffit TE, Caspi A, Harkness AR, et al. The natural history of change in intellectual performance: Hvem ændrer sig? Hvor meget? Er det meningsfuldt?

J Child Psychol Psychiatry
1992

;

34

:

455

-6.

Ceci SJ. Hvor meget påvirker skolegang den generelle intelligens og dens kognitive komponenter? En revurdering af beviserne.

Dev Psychol
1991

;

27

:

703

-22.

Ceci SJ. Om intelligens: en bio-økologisk afhandling om intellektuel udvikling. (Expanded ed.) Cambridge, MA: Harvard University Press, 1996.

Douglas JW. Hjemmet og skolen. London, United Kingdom: McGibbon and Kee, 1964.

Lee ES. Migration: en Philadelphia-test af Klineberg-hypotesen.

Am Sociol Rev
1951

;

16

:

227

-32.

Breslau N. A gradient relationship between low birth weight and IQ at age 6 years.

Arch Pediatr Adolesc Med
1994

;

148

:

377

-83.

Breslau N, Chilcoat H, Del Dotto J, et al. Lav fødselsvægt og neurokognitiv status i en alder af seks år.

Biol Psychiatry
1996

;

40

:

389

-97.

Saigal S, Szatmari P, Rosenbaum D, et al. Kognitive evner og skolepræstationer hos børn med ekstremt lav fødselsvægt og matchede termiske kontrolbørn i en alder af 8 år: en regional undersøgelse.

J Pediatr
1991

;

118

:

751

-60.

Teplin SW, Burchinal M, Johnson-Martin N, et al. Neuroudviklings-, sundheds- og vækststatus ved 6 års alderen hos børn med en fødselsvægt på under 1001 gram.

J Pediatr
1991

;

118

:

768

-77.

Lloyd BW, Wheldall K, Perks D. Controlled study of intelligence and school performance of very low-birthweight children from a defined geographical area.

Dev Med Child Neurol
1988

;

30

:

36

-42.

Marlow N, Roberts BL, Cooke RW. Motoriske færdigheder hos børn med ekstremt lav fødselsvægt i en alder af 6 år.

Arch Dis Child
1989

;

64

:

839

-47.

Klein NK, Hack M, Breslau N. Children who were very low birth weight: development and academic achievement at nine years of age.

J Dev Behav Pediatr
1989

;

10

:

32

-7.

Hack M, Breslau N, Aram D, et al. Effekten af meget lav fødselsvægt og social risiko på de neurokognitive evner i skolealderen.

J Dev Behav Pediatr
1992

;

13

:

412

-20.

Rickards AL, Kitchen WH, Doyle LW, et al. Kognition, skolepræstationer og adfærd hos børn med meget lav fødselsvægt og børn med normal fødselsvægt i en alder af 8 år: en longitudinel undersøgelse.

J Dev Behav Pediatr
1993

;

14

:

363

-8.

Levy-Shiff R, Einat G, Mogilner MB, et al. Biologiske og miljømæssige korrelater af udviklingsresultater hos for tidligt fødte spædbørn i den tidlige ungdomsårgang.

J Pediatr Psychol
1994

;

19

:

63

-78.

McCormick MC, Brooks-Gunn J, Workman-Daniels K, et al. The health and developmental status of very low-birth-weight children at school age.

JAMA
1992

;

267

:

2204

-8.

Breslau N. Psychiatric sequelae of low birth weight.

Epidemiol Rev
1995

;

7

:

96

-106.

Johnson EO, Breslau N. Increased risk of learning disabilities in low birth weight boys at age 11 years.

Biol Psychiatry
2000

;

47

:

490

-500.

Bureau of the Census, US Department of Commerce. Census of population and housing 1990. Summary tape file 3 on CD-ROM. Washington, DC: Bureau of the Census, 1992.

Wechsler D. Wechsler Intelligence Scale for Children-Revised manual. New York, NY: The Psychological Corporation, 1974.

Zeger SL, Liang K-Y. Longitudinal dataanalyse for diskrete og kontinuerlige resultater.

Biometrics
1986

;

42

:

121

-30.

Liang K-Y, Zeger SL. Longitudinal dataanalyse ved hjælp af generaliserede lineære modeller.

Biometrika
1986

;

73

:

13

-22.

Diggle PJ, Liang K-Y, Zeger SL. Analyse af longitudinelle data. New York, NY: Oxford University Press, 1994.

Liang K-Y, Zeger SL. Longitudinal dataanalyse af kontinuerlige og diskrete svar for præ-post-designs.

Sankhya Ser B
2000

;

62

:

134

-48.

Stanek EJ. Valg af en præ-test-post-test-analyse.

Am Stat
1988

;

42

:

178

-83.

Pizer SM. Numerisk beregning og matematisk analyse. Chicago, IL: Science Research Associates, Inc. 1975:251-454.

Schiff M, Duyme M, Dumaret A, et al. Hvor meget kan vi øge de skolemæssige præstationer og IQ-scoringer? Et direkte svar fra en fransk adoptionsundersøgelse.

Kognition
1982

;

12

:

165

-96.

Duyme M, Dumaret A-C, Tomkiewicz S. How can we boost IQs of “dull children”? En undersøgelse af sen adoption.

Proc Natl Acad Sci U S A
1999

;

96

:

8790

-4.

Brooks-Gunn J, Klebanov PK, Duncan GJ. Etniske forskelle i børns intelligensprøveresultater: rolle af økonomisk afsavn, hjemmemiljø og moderens karakteristika.

J Child Dev
1996

;

67

:

396

-408.

Brooks-Gunn J, Duncan GJ, Klebanov PK, et al. Har nabolag indflydelse på børn og unges udvikling?

Am J Sociol
1993

;

99

:

353

-95.

Neisser U, Boodoo G, Bouchard TJ, et al. Intelligence: knowns and unknowns.

Am Psychol
1996

;

51

:

77

-101.

Jensen AR. Kumulativt underskud i IQ hos sorte i landdistrikterne i Sydstaterne.

Dev Psychol
1977

;

13

:

184

-91.

Phillips M, Crouse J, Ralph J. Does the black-white test score gap widen after children entry school? In: Jencks C, Phillips M, eds. The black-white test score gap. Washington, DC: Brookings Institution Press, 1998:229-72.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.